计算机视觉标签_乐奇 Rokid 开放社区

计算机视觉

基于显扬科技自主研发3D机器视觉HY-M5在瓶盖包装检测的应用

其研发的三维机器视觉设备精度能达亚微米级，三维数据采集帧率高达310帧，此外还具有高精度、大景深、高稳定性的优势，可实现高效率机器人引导，以及工业检测与测量。在食品饮料业的现代包装工业自动化生产中，涉及到许多的检测测量工作，比如快速查找瓶子包装缺陷、标签缺陷、打印日期、外观缺陷、提供完整的质量检测和自动剔除等。采用显扬科技3D机器视觉检测系统，可以实现稳定、连续、可靠的产品检测，克服人工检测易疲劳

 显扬科技Hinyeung
2022-08-25 19:32:38

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#人工智能 #计算机视觉
【计算机视觉】使用kalman filter跟踪鼠标光标

问题描述：1. 首先初始化黑色图像和卡尔曼滤波器。在窗口中显示黑色图像2. 每次窗口化应用程序处理输入 ecevts 时，使用卡尔曼滤波器预测鼠标的位置，然后，根据实际鼠标坐标校正卡尔曼滤波器的模型，在黑色图像的顶部，从旧的预测位置绘制一条红线到新的预测位置，然后从旧的实际位置到新的实际位置画一条绿线，在窗口中显示绘图3. 当用户按下 esc 键时，退出并将绘图保存到文件中实现步骤：初始化卡尔曼

 danyow-4
2022-04-23 10:29:21

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 1

#计算机视觉 #opencv #python
slam优化库，优化方法，G2o Ceres的学习

优化库G2o Ceres的学习。

A172494
2022-05-06 22:31:38

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 4

#学习 #计算机视觉 #人工智能
机器视觉的食品包装贴标应用

系统采用闭环控制机制，一旦检测异常，立即报警并自动调整贴标参数，如压力或速度。针对食品包装的多样化设计，如曲面罐头、异形容器或柔性薄膜，系统通过校正技术自动补偿位置误差，将贴标精度控制在±0.05mm以内，确保复杂图案如条形码或品牌标识完美呈现。计算完成后，视觉系统立即将数据传输至贴标设备，引导贴标头精确调整位置与角度，确保标签准确粘贴在预定位置。在食品贴标领域，MasterAlign视觉系统以视

 双翌视觉
2025-07-21 17:24:14

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 3

#计算机视觉 #人工智能
机器视觉--工业镜头概述

机器视觉相机概述！

zhihuishuxia__
2024-06-17 10:13:00

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#人工智能 #计算机视觉 #自动化 +1
【目标识别】OpenCV中实现表情识别

常用的特征包括几何特征（如眼睛、嘴巴和鼻子的位置和形状）、局部二值模式（LBP）描述符、Gabor滤波器响应以及基于深度学习的特征提取（如使用预训练的卷积神经网络）。结合这些非面部区域的特征，可以构建一个多模态的情感识别系统，这样的系统通常比只依赖面部表情的系统更加鲁棒和准确。：首先需要收集包含各种表情的图像数据集。：身体姿势和手势也可以表达情绪，如交叉的双臂可能表示防御性或不安，而开放的手势可能

 G_redsky
2024-02-24 15:04:22

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 6

#计算机视觉 #opencv #人工智能 +2
入门图像处理与图像识别的知识框架

小白一枚，和大家共同学习编程基础C++，曾经我想用python来做图像处理，后来发现无论是二维图像处理（opencv）还是三维点云处理（PCL），都得学C++数据结构与算法，设计程序的基础课程编译原理操作系统，并行计算算法、linux等知识CUDA《GPU高性能编程CUDA实战》《GPGPU编程技术从GLSL、CUDA到OpenCL》做视频处理，会用到英伟达显卡的C...

游离丸子
2018-12-13 13:55:12

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#图像处理 #计算机视觉 #人工智能 +1
实践篇之论机器人的环境感知与智主运动

论机器人的环境感知与智主运动–兼谈基于微分几何的人工智能标签（空格分隔）：人工智能计算机视觉自主移动微分流形 Ricci流版权声明：本文为作者原创文章，未经作者允许不得转载。前言人工智能是分主观与客观的，是硬币的两个方面，客观智能是世界的本质描述，是物理的是数学的，主观智能是来自于客观智能，是哲学的是宗教的。抛开物理与数学只讲方法是走不远的，如无本之木、无源之水

 hjwang1
2016-07-23 22:47:33

 1.2w

 3

#机器人 #计算机视觉 #人工智能 +1
计算机视觉实验四：特征检测与匹配

1 角点检测算法实验1.1 实验目的与要求（1）了解及掌握角点检测算法原理。（2）掌握在MATLAB中角点算法的编程。（3）掌握Moravec，Harris与SUSAN算法的差异。1.2 实验原理及知识点。

冬天boyfriend
2024-11-06 13:49:43

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 26

#计算机视觉 #人工智能
23-Halcon机器视觉实例入门：图像阈值分割-自动阈值分割

图像阈值分割-自动阈值分割图像阈值自动分割通过使用Halcon的auto_threshold算子实现，其原型如下：auto_threshold(Image : Regions : Sigma : )Image:输入的单通道图像Regions:分割结果输出Sigma:高斯模糊参数auto_threshold使用多个阈值来分割单通道图像。演示程序如下* 图像阈值-Auto* 读...

视觉&物联智能
2019-05-19 10:58:03

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#计算机视觉 #图像处理 #人工智能
小车AI视觉识别--4.物体识别

数据流图用“结点”（nodes）和“线”(edges)的有向图来描述数学计算。“节点” 一般用来表示施加的数学操作，但也可以表示数据输入（feed in）的起点/输出（push out）的终点，或者是读取/写入持久变量（persistent variable）的终点。“线”表示“节点”之间的输入/输出关系。这些数据“线”可以输运“size可动态调整”的多维数据数组，即“张量”（tensor）。张量

 Yes.Hm.
2024-11-21 13:15:00

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 25

#人工智能 #计算机视觉
《视觉slam十四讲》讲读书笔记——第二讲

1.什么是slam？SLAM，simultaneous location and mapping,即使定位与建图。他指的是搭载特定传感器的主体，在没有环境先验信息的情况下，于运动过程中建立环境的模型，同时估计自己的运动。我理解的是，slam是为了解决机器自主运动问题的一种方案。机器人实现自主运动需要解决两大问题。其中，定位侧重对自身的了解，建图侧重对外在的了解。这两个问题是相互耦合...

认真的虎
2018-07-02 17:16:07

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#计算机视觉
Python计算机视觉编程第一章——基本的图像操作和处理

Python计算机视觉编程基本的图像操作和处理（一）PIL：Python 图像处理类库1.1 转换图像格式1.1 创建缩略图1.1 复制和粘贴图像区域1.1 调整尺寸和旋转（二）Matplotlib2.1 绘制图像、点和线2.2 图像轮廓和直方图2.3 交互式标注（三）NumPy3.1 图像数组表示3.2 灰度变换3.3 图像缩放3.4 直方图均衡化3.5 图像平均3.6 图像的主成分分析（PCA

橘子果酱CV
2019-05-23 18:39:36

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 4

#python #计算机视觉
计算机视觉与AI如何重塑外科手术技能评估与培训

计算机视觉作为人工智能的核心分支，通过模拟人类视觉系统实现对图像和视频的自动理解与分析。其基本原理是借助深度学习模型从像素数据中提取特征，识别物体、跟踪运动并理解场景。这项技术的核心价值在于将主观、模糊的观察转化为客观、可量化的数据，从而在工业检测、自动驾驶、安防监控等领域实现自动化与智能化。在医疗健康领域，计算机视觉正与手术培训深度融合，通过实时分析手术视频中的器械运动、组织状态和操作流程，构建

 梁培定
2026-05-08 10:52:02

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 12

#计算机视觉 #人工智能
halcon机器视觉软件的blob分析

一.概念在计算机视觉中的Blob(Binary large object)是指图像中的具有相似颜色、纹理等特征所组成的一块连通区域，一般来说，该区域就是图像中的前景。举例来说，假如现在有一块刚生产出来的玻璃，表面非常光滑，平整。如果这块玻璃上面没有瑕疵，那么，我们是检测不到“灰度突变”的；相反，如果在玻璃生产线上，由于种种原因，造成了玻璃上面有一个凸起的小泡、有一块黑斑、有一点裂缝。blob分析应

 金蝶软件小李
2022-01-22 08:30:02

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#计算机视觉 #图像处理 #算法
目标识别数据集扩充方法

背景引入在训练图像识别的深度神经网络时，使用大量更多的训练数据，可能会使网络得到更好的性能，例如提高网络的分类准确率，防止过拟合等。人为扩展训练数据时对数据的操作最好能反映真实世界的变化。人为扩充数据集之后如果分类准确率有明显的提升，说明我们对数据所做的拓展操作是良性的，能够“反映真实世界的变化”，就会被用到整个数据集的扩展。反之，则说明不能用此操作对数据集进行拓展。例如在2003年Patrice

doubleZ0108
2021-04-14 10:31:08

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 3

#深度学习 #计算机视觉
利用JSON-LD为计算机视觉数据嵌入可追溯的溯源信息

在数据驱动的AI时代，数据管理是模型可信与可复现的基石。传统方法将数据与其元数据分离存储，易导致信息孤岛，尤其在模型调试和版本回溯时造成困难。数据溯源技术旨在记录数据的全生命周期过程，包括来源、处理步骤和使用记录，从而建立数据的可信链条。JSON-LD作为一种基于JSON的关联数据格式，通过引入标准化的上下文（@context），为数据字段赋予明确的机器可读语义，实现了跨团队、跨工具的无歧义数据交

 燕家猫
2026-05-22 16:03:27

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 9

#计算机视觉
【计算机视觉】FCN、SegNet、U-Net模型在医学影像分割中的实战应用（附源码与数据集）

本文深入探讨了FCN、SegNet和U-Net三种深度学习模型在医学影像分割中的实战应用，重点分析了它们在处理CT、MRI等复杂医学图像时的优势与优化策略。通过对比实验和真实案例（如脑肿瘤、肝癌分割），展示了U-Net在医学影像分割中的卓越性能，并提供了改进FCN和SegNet的具体代码实现。文章还分享了模型选型、调优技巧及部署实践，为医学影像分析领域的从业者提供了宝贵的技术参考。

沈奕斐
2026-02-03 13:28:47

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 4

#计算机视觉 #深度学习
机器视觉日常习题

机器视觉习题，临近期末了，老师在群里发了一些题，发在CSDN里供大家看，当然可能也有写不正确的，欢迎大家来评价

 岳轩子
2023-06-05 11:36:36

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 7

#计算机视觉 #图像处理
计算机视觉的发展历程：从积木世界到通用智能

计算机视觉作为人工智能领域的关键分支，历经半个多世纪的发展，实现了从简单的二维模式识别到复杂的三维场景理解的跨越。本文系统梳理了计算机视觉从20世纪60年代的萌芽阶段到当今深度学习时代的演变历程，分析了各时期的理论基础、技术突破与典型应用。研究表明，计算机视觉的发展遵循从手工特征设计到自动特征学习，从独立模块处理到端到端优化，从二维图像分析到三维场景理解的演进路径。未来，随着多模态融合、具身智能等

 matlab_python22
2025-10-13 14:29:45

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 5

#计算机视觉 #人工智能
字节跳动计算机视觉算法工程师面试题（秋招）

1、BN过程，为什么测试和训练不一样？2、Leeetcode：160相交链表3、概率题：两个人轮流抛硬币，抛到正面获胜，反面给对方。先抛的人胜率是多少？

七月在线
2022-04-14 18:45:09

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#人工智能 #机器学习 #深度学习 +1
【计算机视觉】MaskFormer：统一分割新范式，从掩码分类到全景理解

本文深入解析了MaskFormer在计算机视觉领域的创新应用，通过掩码分类和Transformer技术统一了语义分割与实例分割任务。文章详细介绍了其架构设计、动态掩码生成机制及实战价值，展示了在Cityscapes、COCO等数据集上的优异表现，为全景理解提供了新范式。

沃娃
2026-05-15 09:42:18

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 9

#计算机视觉
小杰机器视觉（four day）——图像边缘检测、凸包特征检测、绘制图像轮廓、图像轮廓查找

等闲识得东风面，万紫千红总是春。

jie*
2025-08-23 01:16:23

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 19

#计算机视觉 #图像处理 #opencv +3
pcl基于对应分组的三维物体识别简化版

前言本文针对csdn中，对于pcl库中基于对应分组的三维物体识别的代码过于冗长的现象，如https://blog.csdn.net/lizhengze1117/article/details/103230261这篇文章的代码真的长。本文对其代码中花里胡哨的部分进行删减。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、pcl基于对应分组的三维物体识别与识别有关的知识请参考https://www.y

DDwu
2021-07-14 20:01:17

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#计算机视觉 #机器学习 #c++
动手学深度学习（Pytorch版）代码实践 -计算机视觉-45多尺度目标检测

【代码】动手学深度学习（Pytorch版）代码实践 -计算机视觉-45多尺度目标检测。

@李思成
2024-06-28 16:25:18

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 2

#深度学习 #计算机视觉 #pytorch
Java开发者 : 如何实现智能图像识别？

在Java应用中，图像识别技术对于处理多种业务需求至关重要，如商品图片分类、医疗影像分析和安防监控。传统的OCR技术和图像处理方法在面对复杂图像时效果不佳。现在，随着大模型技术的发展，我们可以使用更先进的AI模型进行图像识别，提高准确率和灵活性。Spring AI是一个专为Java设计的AI应用框架，它简化了AI功能的集成，提供了统一的接口，允许开发者轻松切换不同的AI服务提供商。与Spring生

 whisperzzza
2024-10-29 15:46:17

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 21

#计算机视觉
ASCOMP Text-R：高效易用的OCR文字识别软件

ASCOMP Text-R作为一款功能强大且易于使用的OCR文字识别软件，能够帮助用户快速识别PDF或图片文件中的文字内容，支持多种语言，确保识别的准确性和高效性。- 向导式界面：ASCOMP Text-R提供了简单直观的向导式界面，用户只需选择要识别的PDF或图片文件，设置OCR选项和识别语言，即可开始识别。- 先进的OCR技术：ASCOMP Text-R采用了先进的OCR技术，能够高精度地识别

 非凡ghost
2025-08-25 16:04:29

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 47

#计算机视觉
vslam论文22：曼哈顿slam：融合曼哈顿帧的鲁棒平面跟踪和建图（ICRA 2021）

此外，通过利用每帧检测到的平面特征，我们还提出了一种高效的基于曲面的密集映射策略，该策略将每张图像划分为平面和非平面区域。在本文中，我们提出了曼哈顿SLAM，这是一种在一般室内场景中稳健地跟踪摄像机姿态的方法，并增加了利用MW场景中的结构规律来计算低漂移姿态估计的能力，如我们的实验所示。在本节中，我们在公开可用的数据集上评估了我们系统的多个方面，并将其与基于特征的方法ORB-SLAM2和SP-SL

xsyaoxuexi
2023-07-21 14:41:11

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#平面 #计算机视觉 #c++ +1
OpenMMLab 实战营打卡 - 第一课计算机视觉算法基础与OpenMMLab介绍

OpenMMLab AI实战营学习笔记（一）

苦瓜汤补钙
2023-02-02 16:06:54

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 5

#算法 #计算机视觉 #人工智能
ORB_slam2 for MacOS

基于macOS的ORB_slam2的安装与运行。

qq_45039495
2023-07-27 16:37:00

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 2

#macos #c++#计算机视觉
slam系列之ORB_SLAM2安装

提示这里可以添加本文要记录的大概内容提示以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考例如以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了orb_slam2的使用。

CN-JackZhang
2022-07-26 23:18:04

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 1

#opencv #计算机视觉 #python
安全帽图像识别算法 YOLOv7

安全帽图像识别算法依据AI深度学习+边缘计算，安全帽图像识别算法可以有效识别工人是不是合规和佩戴安全帽，安全帽图像识别算法提高视频监控不同场景下的主动分析与识别报警能力。安全帽图像识别算法系统搭载了全新的人工智能图像识别技术实时分析现场监控画面图像，与人力监管方式对比，规模化分析部署成本低廉，多算法并发是安全帽图像识别算法系统的优势所在。

燧机科技SuiJi
2024-07-04 22:39:50

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 7

#人工智能 #计算机视觉 #算法 +1
机器视觉的3C玻璃盖板丝印应用

在智能手机和平板电脑的生产线上，一块玻璃盖板从原料到成品需要经过数十道工序，其中丝印环节就像给玻璃“穿衣服，要把商标、图案精准地印在指定位置，误差不能超过头发丝的直径，又要确保油墨均匀不晕染。当微米级精度的误差控制成为常态，我们看到的不仅是技术的进步，更是机器视觉与人类智慧的完美协作，就像经验丰富的工匠与精准的量具结合，共同打磨出工业4.0时代的精密艺术品。而视觉引导系统能实时补偿0.1毫米级的形

 双翌视觉
2025-08-25 17:13:30

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 3

#视觉检测 #计算机视觉
mmocr使用踩坑记录

最近在用mmocr修改模型，下面是一些踩坑记录：

南怀
2021-12-06 17:44:21

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 1

#python #opencv #计算机视觉
图像处理与机器视觉-实验一

关于图像处理与机器视觉OpenCV的基础知识。

枫嬅
2023-06-22 21:55:59

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#图像处理 #opencv #计算机视觉 +1
初学数字图像识别与处理——题目:C++ 编程将一幅256灰度级的灰度图像分解为不同灰度的分辨率(128,64,32,16,8,4,2)的图像

初学数字图像识别与处理——题目:C++ 编程将一幅256灰度级的灰度图像分解为不同灰度的分辨率(128,64,32,16,8,4,2)的图像20210502题目:编程将一幅256灰度级的灰度图像分解为不同灰度的分辨率(128,64,32,16,8,4,2)的图像1.概念分析灰度级：即画面灰度级（Picture Grayscale），指传统绘画、CG绘画、摄影作品或其他视觉作品等画面中每个颜色与自身

 ；；。，。；；
2021-05-09 12:37:06

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 4

#计算机视觉
机器视觉之硬件

机器视觉硬件主要是3大块，相机、镜头、采集卡。也许有人会问为什么需要采集卡，采集卡不是很老的产物吗，这里的采集卡指的是PC和相机做通讯的通讯卡，例如cameraLink卡等。##相机####分类这里写图片描述####相机芯片一般情况下我们说相机芯片大小都是用inch为单位，这个单位是指对角线长度。1inch=16mm常见的大小有1’’ 2/3’’ 1/2’’ 1/2’’ 1/3’’ 1/4’’。当

 ROBOT-VISION.CN
2020-08-06 09:23:52

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#计算机视觉
evo工具测评orb slam2的TUM数据集

TUM数据集中一般有rgb和depth文件，采集的图像以采集时间命名，下载后的数据集要经TUM官网提供的python见本associate.py提取时间戳官两rgb图像和depth图像，

weixin_45807759
2023-10-25 11:36:07

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#计算机视觉
Pytorch学习--图像识别花种类实战（Resnet网络）

未解决问题：1.训练和验证的数据不知如何获取分类2.尝试换一网络模型和数据集，以及迭代次数等参数1. 数据处理部分1.1数据增强：torchvision中transform模数据预处理：Dataloader模块直接读取batch数据# 基于经典网络架构训练图像分类模型import osimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport t

Stephen-Chen
2021-10-24 11:07:18

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 4

#pytorch #深度学习 #计算机视觉
2024年6月6日Arxiv大语言模型相关论文

原标题作者摘要: 最近大语言模型（LLMs）的进展显著提升了摘要系统的能力。然而，它们仍然面临关于幻觉的担忧。虽然先前的研究在新闻领域广泛评估了LLMs，但大部分对话摘要的评估都集中在基于BART的模型上，导致我们对它们的忠实度理解存在空白。我们的工作通过人类注释来评估LLMs在对话摘要中的忠实度，并专注于识别和分类跨度级别的不一致性。具体而言，我们关注两个知名的LLMs：GPT-4和Alpaca

愤斗的橘子
2024-06-07 21:07:55

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#语言模型 #计算机视觉 #人工智能
当传统算法遇见深度学习：图像识别技术演进中的范式转移

本文探讨了图像识别技术从传统算法到深度学习的范式转移，详细分析了SIFT、HOG等经典特征提取方法与CNN、Vision Transformer等深度学习模型的优劣。通过Python代码示例和性能对比，为技术选型提供实用指南，帮助开发者在不同场景下平衡精度与效率。

周毛
2026-01-23 20:06:57

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 11

#深度学习 #计算机视觉
Python计算机视觉第5章-多视图几何

在计算机视觉的多视图几何中，外极几何（Epipolar Geometry）描述了两个相机视角之间的几何关系，常用于立体匹配、图像配准和3D重建。

Rin__________
2024-08-30 14:14:49

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 17

#python #计算机视觉 #开发语言
计算机视觉——图像预处理及边缘检测

1.为什么要进行图像预处理？\qquad当对图像进行边缘、轮廓的检测时，图像噪声会对检测产生不利影响，并且为了帮助模型专注于一般细节并获得更高的准确度，我们需要对图像进行预处理。\qquad预处理的内容有去除噪声，控制像素值得强度，一般的处理技巧有模糊(Blurring)、阈值(thresholding)、形态转换(morphological transformation)等。2.模糊\qquad

二二牧人
2020-11-06 21:25:07

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 4

#opencv #计算机视觉 #python
计算机视觉基础-图像分割/二值化

更多内容请参考：https://github.com/datawhalechina/team-learning/blob/master/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E8%A7%86%E8%A7%89%E5%9F%BA%E7%A1%80%EF%BC%9A%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%A4%84%E7%90%86%EF%BC%88%E4%B8%8A%EF%BC

water19111213
2020-04-29 21:48:59

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 1

#opencv #python #计算机视觉 +1
机器视觉之双目三维重建之畸变矫正，图像校正和三维点计算（三）

相机标定是为了求得内外参数，为三维重建做准备。后续的一般过程还有图像畸变矫正，图像校正，立体匹配和三维点计算。因为立体匹配是三维重建中最为最为重要的一环，所以这里先不介绍，后续再开个单篇。本文先讨论一下畸变矫正，图像校正和三维点计算的原理框架。首先是图像畸变矫正，还是和前篇一样，都是手写，这里直接上图。畸变矫正后，可以进行图像校正。介绍图像校正之前，先证明一个简单结论，即旋转矩阵是正交阵。因为旋转

 超级无敌大泡泡
2020-06-29 09:40:29

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 14

#计算机视觉 #人工智能 #机器学习
【数字图像处理】期末理论考试复习——机器视觉基础

机器视觉基础机器视觉系统的基本构成图像采样与量化图像的表达图像的格式机器视觉系统的基本构成一个图像处理系统由图像输入、图像存储、图像输出、图像通信、图像处理和分析五个模块组成。图像采样与量化定义为二维函数f(x,y)，其中，x,y是空间坐标，f(x,y)是点(x,y)的幅值。灰度图像是一个二维灰度函数。数字图像：由二维的元素组成，每一个元素具有一个特定的位置(x,y)和幅值f(x,y)，这些元素称

 轩轩是只橘猪猪
2021-05-16 18:51:11

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#计算机视觉
2021年必读的10 个计算机视觉论文总结

2021 年排名前 10 的计算机视觉论文，包括视频演示、文章、代码和论文参考。世界的经济活动在病毒的冲击下陷入了历史罕见的停滞中，但研究并没有放慢其狂热的步伐，尤其是在人工智能领域。今年的论文中除了一般的研究结果外还强调了许多重要方面，例如道德方面、重要偏见、治理、透明度等等。人工智能和我们对人脑及其与人工智能的联系的理解不断发展，显示出在不久的将来改善我们生活质量的有前景的应用。不过，我们应该

 傻逼社区云
2022-01-08 09:58:37

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 2

#计算机视觉 #人工智能 #深度学习 +2
Vision Mamba:将Mamba应用于计算机视觉任务的新模型

论文介绍了一种将Mamba用于视觉任务的方法，该方法利用双向状态空间模型(ssm)进行全局视觉上下文建模和位置嵌入。这种方法标志着传统的注意力机制可能会退出历史的舞台，因为VIM展示了一种有效的方法来掌握视觉数据的位置上下文，而不需要基于transformer的注意机制。VIM以其次二次的时间计算和线性内存复杂性与Transformer模型中典型的二次增长形成鲜明对比。这一点使得VIM特别适合处理

 傻逼社区云
2024-01-23 09:35:08

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 27

#计算机视觉 #人工智能 #深度学习
高翔slambook2-ch3-段错误核心已转储

只需要在终端执行以下操作首先#看有没有装这个玩意儿ulimit-a#系统返回如下然后#设置core文件大小，以便生成core文件 ulimit -c 1024 #这个时候执行会报错的可执行文件，例如visualizeGeometry ./visualizeGeometry #再 ls看看可执行文件的当前目录有没有出现core文件，如果没有出现core文件就继续以下操作，否则就到此结束。

中年妇女の友
2024-01-18 21:56:36

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 8

#c++#计算机视觉 #linux