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人工智能

AI预测与优化：基于机器学习的负荷预测与调度策略

面对新能源并网与负荷多元化的挑战，传统电力调度因预测精度低、响应滞后、协同不足等问题，难以应对源荷波动与低碳需求。依托机器学习构建的AI负荷预测与智能调度体系，通过LSTM、注意力机制等模型实现高精度时序预测，融合多源数据动态优化源-网-荷-储协同运行。该体系可精准匹配绿电消纳、智能调控储能峰谷套利、削峰填谷柔性负荷，实现能耗成本降低15%-30%、新能源就地消纳率提升20%以上，显著增强电网稳定

 珠海西格电力
2026-10-07 15:37:31

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#人工智能 #机器学习 #大数据 +3
30岁前端程序员被裁苦学3个月转型agent上岸了！

模型吐出第一个字要 8 秒，这 8 秒屏幕上显示什么——这个问题，做后端的答不上来，做前端的天天在答。

黑客Zion
2026-10-07 14:03:45

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 1

#前端 #状态模式 #python +3
机器学习入门实战：用决策树搞定经典鸢尾花分类（附完整可运行代码）

本研究基于鸢尾花数据集，通过决策树模型进行分类分析。数据预处理显示无重复样本，但存在异常值。特征重要性显示花瓣长度（petal length）最为关键。模型在测试集上准确率达96.7%，分类报告与混淆矩阵表明分类效果良好，尤其对山鸢尾和变色鸢尾识别精准。

2601_97174077
2026-10-10 17:59:17

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#机器学习 #python #人工智能
机器学习期末复习与课程设计实战：从西瓜书到完整应用流程

机器学习作为人工智能的核心实现路径，正从理论教材走向工程实践。无论是期末复习、课程设计还是真实项目，初学者常困惑于AI、机器学习、深度学习和大模型之间的关系，也容易在分类与回归、评估指标、过拟合与数据泄漏等基础环节踩坑。理解模型、策略、算法的基本框架，掌握线性回归等经典模型的数学原理与调包实现，是快速建立知识体系的关键。从定义问题、数据清洗、特征工程到模型训练与部署监控，一套完整项目流程比孤立地跑

 慕北颖
2026-10-05 11:35:14

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 2

#机器学习 #人工智能
2026年用Python搭建内部链接结构分析器：自动找出孤岛页面、死胡同和断链（附完整代码）

2026年，用Python打造内部链接结构分析器，自动识别孤岛页面、死胡同、断链等问题。基于广度优先爬取构建链接图，分析入链/出链、深度分布、锚文本等，输出可视化报告。代码简洁高效，依赖requests与BeautifulSoup，助力精准优化网站权重分配。

SEO_juper
2026-10-08 21:35:12

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#python #开发语言 #爬虫 +1
如何将 AI 生成的 HTML 网页发布成在线链接？不用自己搭建服务器

AI 生成了 HTML 网页，怎样让别人通过浏览器直接访问？本文介绍使用 ShareOne 发布 HTML 文件的方法，包括通过 AI 助手安装 Skill 自动发布，以及通过在线发布页面粘贴 HTML 源码生成链接，并介绍评论反馈、更新原链接和适用场景。

qq_36917363
2026-10-10 09:16:01

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 1

#人工智能 #html #前端
深度学习鱼书系列书籍

省选题单总结-CSDN博客。

dllglvzhenfeng
2026-09-26 10:20:46

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 2

#深度学习 #人工智能 #算法
深度学习：我用YOLO11-L做了一个水下垃圾检测系统对比YOLOv8-L/Faster R-CNN【计算机毕业设计选题推荐】

基于 YOLO11-L 的水下垃圾检测系统，Vue 3 + Django + MySQL 全栈实现，支持单图/批量/视频/摄像头四种检测模式，3 模型对比，DeepSeek 智能问答，附完整训练部署流程。

计算机编程-吉哥
2026-09-16 22:45:59

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 1

#人工智能 #深度学习
cockpit tool，cpa，newapi，sub2api，codex++

Cockpit= 管电脑里的AI工具和账号Codex++= 专门增强CodexCPA= 把账号变成APINewAPI= 管很多APISub2API= 管很多账号，并把账号池变成APICockpit：工具管家Codex++：Codex外挂CPA：账号转换器NewAPI：API管理后台Sub2API：账号池管理后台如果你只是刚入门，建议不要看到什么都搭。先确定自己到底有什么：账号、API，还是只是想写

 sky@564
2026-09-25 02:47:16

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 1

#人工智能
在 DSH 里免费使用deepseekV4.1

本文介绍如何通过开源工具magpie，将阿里Qoder CN、腾讯WorkBuddy国际版、ZCode等平台的分散免费AI模型额度汇聚至本地网关（127.0.0.1:3425），并接入DSH等工具实现统一调用。magpie支持订阅登录与API Key接入，兼容OpenAI、Anthropic、Gemini接口，可让多端模型额度集中管理，提升使用效率。需注意免费额度时效性及账号共享风险，确保合规使用

 yy2108521948
2026-09-30 16:02:08

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 2

#人工智能
基于机器学习的学生体测成绩预测与分析系统开题报告(计算机毕业设计)

本研究针对大学生体质健康下滑、体测管理滞后问题，构建基于机器学习的体测成绩预测与分析系统。融合静态体测数据与动态运动行为数据，通过随机森林、XGBoost等算法实现成绩精准预测，量化身高体重、耐力、力量等指标影响权重，实现体质短板智能识别与个性化锻炼推荐。系统采用前后端分离架构，具备数据管理、多维分析、可视化报表与智能指导功能，推动高校体育管理从“事后统计”向“事前干预”转型，兼具理论创新与实践应

 黄菊华老师
2026-10-04 14:43:53

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 9

#机器学习 #人工智能
claude 文件夹完全指南：CLAUDE.md、rules、commands、skills、agents 一次讲透

claude 文件夹本质上是一套协议：告诉 Claude 你是谁、你的项目是干什么的、该守什么规矩。定义得越清楚，你纠正 Claude 的时间越少，它干正经活的时间越多。CLAUDE.md 是杠杆率最高的文件，先把它写好，其他一切都是优化项。从小处开始，边用边调，把它当成项目里的基础设施来经营：一次配好，每天分红。与其每次开会话都重复交代背景，不如这个周末就把 CLAUDE.md 写了。

晨xi的光
2026-09-28 16:36:50

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 8

#人工智能
30天从零开始学AI应用开发（Day 1）：机器学习、深度学习、大模型，到底是个啥关系

本文是AI应用开发30天系列首篇，旨在彻底厘清机器学习、深度学习、大模型三者之间的包含、演进与应用关系。通过概念辨析、技术演进树、应用地图及首日实战代码，帮助零基础学习者建立清晰的全景认知，并规划出可落地的入门路径。

2301_78967866
2026-09-19 18:59:41

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 6

#机器学习 #深度学习 #人工智能
我用workbuddy搭建了个人AI工作台

本文介绍一套以数据主权为核心的个人AI工作台架构：采用“客户端—本地回环服务—本地数据”三层单向数据流，确立文件、SQLite、索引的唯一真源，杜绝双写不一致；通过权限、审批、审计与幂等机制约束AI操作，所有工具调用均需候选审批；搜索基于可重建的FTS5全文索引，向量检索默认关闭；REST+SSE保障操作可溯源，强调“默认关闭”与评测驱动。核心理念：控制权在手，才能真正驾驭AI。

chen_冲冲
2026-09-19 19:45:29

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#知识图谱 #人工智能 #程序人生
想做 AI agent 开发，却发现自己连公司和对应模型都分不清？没关系，看这一篇就够了！2026 年主流 AI 公司一览表～

2026 年主流 AI 公司一览：基本信息 + 主流评价*标注说明：⚠️ = 网页版/App 名称与 Agent 名称不一致；🚪 = 基础使用方式/入口特殊*

www.wind
2026-09-25 10:51:44

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 2

#人工智能
30天从零开始学AI应用开发（Day 1）：机器学习、深度学习、大模型，到底是个啥关系

本文用通俗语言厘清人工智能、机器学习、深度学习与大模型的关系：AI是目标，机器学习通过数据训练模型替代规则，深度学习以多层神经网络自动提取特征，大模型则是参数规模巨大的深度学习产物。作者强调零基础应选择“应用开发”路径，聚焦调用API、构建RAG与Agent，而非研究模型本身。今日作业为思考一个具体生活/工作问题，为后续实战项目铺垫。

小狗配小猫
2026-09-17 22:58:33

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#人工智能 #python
DeepSeek Harness 系列（08）：多 Agent 协作——Subagent 与 Agent Teams

一个 Agent 调用另一个 Agent，结果可以是文本，也可以是结构化 JSON。这篇文章讲 dsh 的多 Agent 机制：Subagent 的启动、可继续子 Agent、工具过滤、Persona、以及实验性的 Agent Teams

Cheson_chen
2026-09-16 21:10:00

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 1

#人工智能 #学习
深入理解 Claude Code：CLAUDE.md、Hooks、Skills、Subagents

CLAUDE.mdHooksSkillsSubagentsCLAUDE.md是「记忆」，让 AI 懂项目Hooks是「神经」，让 AI 行为可控Skills是「肌肉记忆」，让 AI 会做事Subagents是「团队」，让 AI 能协作掌握这四者，你就能把 Claude Code 从单打独斗的编码助手，升级为深度融入团队流程的智能开发伙伴。建议从CLAUDE.md开始，逐步构建属于你自己的 AI 协

 ITresearchGuest
2026-09-17 18:09:29

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#人工智能
Meta Muse 登顶苹果榜单背后：能帮你跑腿的AI，为什么一个链接就能被永久劫持？

这几天，Meta 新发布的 AI 助理 Muse 冲到了苹果 App Store 下载榜第一。跟咱们平时用的大模型对话工具不一样，Muse 真正切中了“Agent（智能体）”的定位：它能在后台帮你回邮件、订餐厅、甚至直接下单买东西。很多人觉得科幻电影变成了现实，但就在发布不到两周，安全研究员爆出了 Muse 的一个零日漏洞（0-day）。在 Mac 平台上，黑客只需要诱导你点一下（即 ClickF

蜡笔小浩CrayonTech
2026-09-27 10:12:07

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 1

#人工智能
保姆级教程：从零搭建你的第一个AI Agent_agent 开发视频教程

本文手把手教程带你用Python在2小时内从零构建首个AI Agent，详解其核心机制——思考（Think）、行动（Act）、观察（Observe）的ReAct循环。通过搭建包含大脑（LLM）、工具（如计算器、文件操作）和记忆（历史记录）三大组件的任务助手Agent，实现自然语言任务的自主规划与执行。附完整可运行代码及环境配置，适合零基础入门，深入理解Agent底层逻辑，为未来智能自动化打下坚实基

 头像违规？？
2026-09-29 11:02:54

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 3

#人工智能 #机器人 #AI
ai-agent-book第十章多 Agent 协作学习笔记

https://bojieli.github.io/ai-agent-book/book/chapter10

yyzuimei
2026-10-02 23:43:25

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 3

#人工智能 #学习
深度学习-图像分类到目标检测与SSD-129-134集精讲

李沐《动手学深度学习》129–134集系统解析小数据图像分类与目标检测核心技术：第129集复盘树叶分类竞赛，提炼“预训练微调+数据增广+模型集成”制胜公式；第130–131集深入目标检测范式，详解锚框、IoU、NMS三件套及两阶段（精度高）与单阶段（速度快）算法对比；第132–134集聚焦多尺度锚框设计与SSD模型实现，揭示如何通过多特征图生成不同尺寸锚框，实现高效精准检测。完整学习路径清晰呈现，

乔先生先生
2026-09-19 14:30:00

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 3

#人工智能 #深度学习
一文讲懂Agent及主流Agent框架介绍_agent是框架吗

1.创建Agent及配置名称、角色以及目标2.Agent 自主思考、规划、执行3.最终输出。

IT职业领路人
2026-09-06 17:20:14

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 11

#数据库 #人工智能 #深度学习
AI-deepseek-harness-学习笔记

AI-deepseek-harness-学习笔记

 GeekPlusA
2026-08-26 17:24:59

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 5

#人工智能 #学习
AI赋能CFD：从Fluent仿真到物理信息机器学习的智能流体工程实战

与此同时，Journal of Fluid Mechanics、Physics of Fluids、Nature Computational Science 等顶刊持续刊发“AI+CFD“PINN+湍流”、“强化学习+流动控制”等交叉研究成果，表明该方向已成为国际学术前沿。流体力学、热能工程、航空航天、车辆工程、机械工程、能源动力、土木工程、船舶与海洋工程等领域科研人员、高校研究生、企业CAE仿真

 哦哦～921
2026-08-28 15:42:14

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 3

#人工智能 #机器学习
无人机平台智能体（agent版）

无人机、智能体、航线规划、远程操控

 easyCesium
2026-09-09 22:42:27

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#无人机 #人工智能
一个人一台电脑，ai短剧怎么制作？

ai短剧怎么制作，核心路径是：用AI生成剧本和分镜，再用视频生成模型把分镜图转成动态片段，最后配音剪辑合成成片。截至2026年，这条流程已被压缩为"创意→视觉生成→后期"三阶段，传统11步缩减到5步以内。特种猫的做法是按条计费、纯线上交付，素材由客户提供，不捆绑硬件设备。

qq_18933833
2026-08-26 11:52:32

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 5

#人工智能
机器学习头歌实践——降维

1、下列说法正确的是（BC）2、下列说法错误的是（C）

:O980
2026-09-10 14:38:37

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 1

#机器学习 #人工智能
深度 | Hot Chips 2026 英特尔三响炮：256 核 Xeon、480GB 推理 GPU，赌 agentic 让 CPU 回归

核心观点：8/25 Hot Chips 2026 英特尔一天连开三场，边缘 Wildcat Lake、服务器 Diamond Rapids（256 核 Xeon）、推理 Crescent Island（480GB）。但先澄清：所谓「三档 agentic AI 架构」是观察者归纳，不是英特尔的官方框架，而且目前全停在「架构摊牌」阶段，验证点都在 2027。真正的看点不是核数内卷，而是英特尔赌「age

summerliyang
2026-08-30 22:09:27

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 4

#回归 #数据挖掘 #人工智能
deepseek harness 源码安装配置

<think>我们需要根据用户提供的内容，生成一篇≤150字的文章摘要。用户给的内容是关于DeepSeek的基本信息、运行环境依赖、基础配置等。摘要需要简明扼要，涵盖关键点。用户要求：“根据以下内容，生成≤150字的文章摘要”。内容分三部分：1. DeepSeek基本信息（百度百科、WebUI、GitHub）；2. 运行环境依赖（Node.js、pnpm、Git、DeepSeek A

kaweh_bilibili
2026-09-08 15:11:32

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 4

#python #人工智能
期魔方机器学习——让算法成为你的交易副驾

算法不是要取代交易者的判断，而是要放大交易者的洞察力——它帮助交易者在海量数据中发现人眼无法察觉的模式，在纷繁因子中筛选出真正具有预测能力的信号，在无数次历史回测中验证逻辑的可靠性。与通用的大语言模型不同，魔方智脑在期货细分领域接受了专项训练，能够理解交易者的自然语言描述，并将其转化为可执行的策略代码或指标代码。是决策树的"升级版"。这种"对话式编程"的体验，让策略编写的门槛从"需要掌握Pytho

xiaoqi0195
2026-09-02 16:32:17

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#机器学习 #算法 #人工智能
DeepSeek Harness 插件实测：dsh-agent-teams，多Agent团队协作功能解析与避坑指南

dsh-agent-teams 是 DeepSeek Harness 生态中的多 Agent 团队协作插件，由 NanmiCoder 开发维护。GitHub 仓库地址：https://github.com/NanmiCoder/dsh-agent-teams，当前星标 1433，综合评分 70.1，最近更新时间 2026-09-06。该插件的核心定位是"一句话，拉起一支真正协作的团队"。

张皓181
2026-09-08 09:11:32

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 4

#人工智能 #前端 #开源
Agent应用开发全攻略：从零构建智能任务执行系统_agent开发做什么的

在 Agent 中，LLM 更像是“大脑”或“决策核心”。它主要负责理解用户意图、分析当前上下文、判断下一步动作、决定是否调用工具、生成工具参数，以及根据工具返回结果继续推理。但 LLM 本身不应该直接负责所有执行，真正的执行动作应该交给工具、接口、数据库、文件系统等外部模块完成。概括一下LLM：负责想清楚要做什么Tools：负责真正去做Agent：负责把“想”和“做”组织成完整流程。

IT职业领路人
2026-09-07 21:36:52

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#数据库 #人工智能 #AI +1
AI Agent保姆级教程 | 从0~1构建一个属于你的AI Agent_ai-agent

1. 让任务更具体、更聚焦不好的例子：「帮我处理业务问题」好的例子：「把销售通话的内容，总结成一份行动清单」\2. 明确输出格式不好的例子：「给我一个答案」好的例子：「返回内容包含：摘要、证据、风险、下一步行动」\3. 提供示例告诉模型：“这是3个好的输出例子” / “就按照这种风格来写”\4. 只在需要的时候加工具比如改写笔记，就不需要上网搜索；如果答案本身就在提示词里，就不需要访问文件\5.

IT职业领路人
2026-09-09 16:54:58

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 9

#人工智能 #深度学习
多模型生成单文件 SVG 动画实测：GLM-5.3 +gpt6最稳，速度不等于可交付

<think>用户要求根据提供的内容生成一篇不超过150字的文章摘要。内容是关于在WorkBuddy中测试多个AI模型生成SVG动画的对比。关键点：GLM-5.3最稳定，速度快不等于可交付，测试任务是“鹈鹕骑自行车”动画。摘要需简洁提炼核心发现。</think>在WorkBuddy对多个模型生成“鹈鹕骑自行车”SVG动画的测试中，GLM-5.3最稳，主体结构完整且运动自洽；快模型如Kimi K3适

 大海的科技宝箱
2026-09-07 22:48:36

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 2

#AI #人工智能 #自然语言处理 +1
MATLAB R2026a下载和安装教程

更关键的是引入了**MATLAB MCP Core Server**与**Agentic Toolkit**，让AI智能体不仅能生成建议，还能直接执行代码生成、模型修改与迭代优化等实际操作，实现AI与环境的闭环。此外，版本还增强了**Python**与MATLAB的数据交换和环境管理，并推出了**MATLAB Course Designer**（课件设计）、**Wireless Network T

FL1623863129
2026-08-26 18:26:48

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 6

#matlab #人工智能 #开发语言
【开源】利用好deepseek-v4-flash-vision 复刻带货爆款视频

上次在linuxdo发布了视觉大模型充分利用好deepseek-v4-flash-vision 的各种应用：佬友对这些有兴趣，那么这次玩个大的：利用好deepseek-v4-flash-vision 复刻带货爆款视频!

liangdabiao
2026-09-03 01:09:01

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 2

#人工智能
实测 | 本地大模型+本地agent，30 分钟完成整套应急响应溯源

本地部署27B大模型搭配DSH与Skills工具，在玄机靶场完成30分钟应急响应溯源，全题命中。完全私有化保护敏感数据，但速度逊于人工，依赖工具增强，难适应真实复杂日志。AI定位为辅助工具，适合日志初筛，研判决策仍需工程师。

ECHO_-_
2026-09-06 23:36:25

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 5

#人工智能 #安全架构 #网络安全 +2
AI制作PPT（codex+ppt-master skills）

codex制作论文汇报PPT

TonyLee017
2026-09-08 14:08:41

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 7

#人工智能
SSE (Server-Sent Events) 流式长链接代理：Nginx 缓冲禁用与 TCP Keepalive 调优

在基于大语言模型（LLM）的应用架构中，流式响应（Streaming Output）已经成为标配体验。相比于 WebSocket 双向全双工通道的复杂维护成本，基于 HTTP 协议的单向长链接技术——Server-Sent Events (SSE) 成为了 AI 对话场景的首选。要彻底解决这些顽疾，必须从前端 Ingress Nginx 路由规约、BFF 网关转发到底层 TCP 连接保活进行全链路

 键盘鼓手苏苏
2026-09-09 22:59:20

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#AI #人工智能 #云原生 +1
【为vscode的codex插件配置国产模型deepseek】

这里隐藏的内容，就是前面购买的DeepSeek调用所需的API Key。然后编写一个 .bat 文件，以后双击自动启动。注意这个Proxy API key，要复制下来，后面要用。1.安装uv 服务转发deepseek程序。编辑好之后就可以关闭了。

王不偏
2026-09-03 20:59:01

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 1

#人工智能 #visual studio code
Deep Learning for Computer Vision——Large Scale Distributed Training

本文系统解析大模型训练的底层硬件与并行架构，涵盖NVIDIA H100 GPU核心结构、集群带宽层级、四种基本并行策略（DP/CP/PP/TP）及混合优化技术。重点介绍完全分片数据并行（FSDP）、激活检查点、多维并行（4D Parallelism）等关键技术，结合Llama3-405B实例，阐述显存优化与性能评估指标（MFU/HFU），提出从单卡到超大规模集群的实战训练路径，最终以最大化模型算力

 TAN-90°-
2026-09-11 00:33:54

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 1

#深度学习 #计算机视觉 #人工智能 +4
我是千问办公大使，这票却投给了 workbuddy

而它，是能给你交代的。你开完两个小时的会，录音直接丢给它整理，做图、配音、剪片子，一条链路上它的手都是现成的。是我想明白了一件事，模型这个东西，只会越来越便宜，便宜到最后变成基础设施，跟水电一样。三个产品的操作界面，相似度能到 90%，对话框居中，一排功能按钮，新建会话传文件。有的直给，有的爱绕，有的写长文稳，有的动手利索。这篇东西，我本来备了个薅羊毛的开场，教大家把 workbuddy、豆包、千

 Water_JD
2026-09-01 00:10:39

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 5

#人工智能
高质量科研Skills分享均附链接（AI/CS领域）

本文整理了涵盖全流程管理、实验代码工程、文献润色、图表生成等维度的一部分高质量科研 Skills 推荐及其快速配置与启动方法，主要适用于AI/CS领域

 shirevenn_X_X
2026-08-29 21:41:49

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 6

#人工智能
机器学习与人工智能学习全攻略：从环境搭建到大作业实战

人工智能、机器学习与深度学习常被混为一谈，其实它们是包含关系：AI是让机器表现出智能的大目标，机器学习是让算法从数据中自动找规律的主流路径，而深度学习则是其中依赖多层神经网络的方法。理解这一层关系，是入门的第一块基石。机器学习的有效性建立在独立同分布、训练测试同分布和潜在映射存在这三大假设之上，弄懂它们才能理解模型为什么能泛化，也才能解释树模型在真实业务中为何更怕数据漂移。实际应用中，数据质量与算

 任云舒
2026-09-08 11:19:16

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 1

#机器学习 #人工智能 #深度学习
gpt-6-astra测试，测试你的模型有没有降智

本文测试了gpt-6-astra生成“鹈鹕骑自行车”2D动画HTML的能力。结果显示，模型完整交付了单文件HTML，包含可识别鹈鹕、结构合理的自行车及脚与踏板联动的动画，未出现明显降智，并附有代码与对比。

゛刘二柳
2026-09-06 20:56:55

 9199

 20

#人工智能
AI圈爆火的Harness，到底是什么？_harness ai

Harness本义为马具、缰绳，映射到AI领域，它不属于全新算法或大模型，而是包裹在原生大模型外层，用于管控智能体全链路运行的工程闭环体系。• 原生大模型：如同未经驯服的野马，具备推理能力，却容易产生幻觉、随意执行、行为失控；• Harness：是配套的缰绳与运行规则框架，约束边界、引导行为、记录问题；• 核心价值：将随性的原生AI，打磨成可控、可用、可迭代的专业化业务工具。

IT职业领路人
2026-09-09 16:36:48

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 8

#人工智能
机器学习1导学：算法分类、建模流程、特征工程、模型拟合

找西瓜，

2401_87118211
2026-09-09 11:13:55

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#机器学习 #人工智能
深度学习-CNN 经典模型精讲（重要）-51-110

本学习笔记系统梳理《动手学深度学习》第51至111集内容，涵盖加州房价竞赛复盘、nn.Module模块化设计、GPU使用与选购、卷积神经网络基础（卷积/填充/池化/多通道）、经典CNN演进链（LeNet→ResNet）及单机多卡并行与分布式训练。重点提炼了从特征工程到模型构造的实战经验，掌握数据并行、梯度同步、BN与残差连接等核心思想，完成深度学习计算框架与经典网络架构的完整知识闭环，为后续模型优

 乔先生先生
2026-09-12 21:50:47

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 3

#人工智能
昆虫检测和识别2：基于深度学习YOLO26神经网络实现昆虫检测和识别(含训练代码和数据集)

昆虫检测和识别2：基于深度学习YOLO26神经网络实现昆虫检测和识别(含训练代码和数据集)

时光碎了天
2026-08-22 10:55:39

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 8

#深度学习 #神经网络 #人工智能

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