目录

一：题目

二：算法原理

三：代码

四：递归相关总结

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一：题目

题目链接：https://leetcode.cn/problems/merge-two-sorted-lists/

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二：算法原理

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三：代码

class Solution {
public:
    ListNode* mergeTwoLists(ListNode* l1, ListNode* l2) 
    {
        //递归出口
        if(l1 == nullptr)  return l2;
        if(l2 == nullptr)  return l1;

        //比较两个节点大小,选择小节点
        if(l1->val <= l2->val)
        {
            l1->next = mergeTwoLists(l1->next,l2);
            return l1;
        }
        else
        {
            l2->next = mergeTwoLists(l1,l2->next);
            return l2;
        }
    }
};

四：递归相关总结

1.循环 VS 递归

循坏（迭代）与递归本质上都是解决重复的子问题，所以二者在理论上是可以转换的

例如上面数组的打印，使用循环和递归都可以做到

但是在实践过程中，有的时候使用循环方便，而有的时候使用递归方便，我们应该在什么情况下使用循环，什么时候使用递归呢？

2.递归 VS 深搜

递归的展开图实际上就是一颗树做一次深度优先遍历，所以二者没有区别

我们应该在什么情况下使用循环，什么时候使用递归呢？对于这个问题的解决，就与深搜是树的形状有关

但并不是所有情况都是这样，有的题目如果有特殊要求需要储存一些特殊信息什么的，可能此时使用循环也会比较麻烦

3.先序遍历 VS 后续遍历

递归的位置不同打印的顺序也会产生不同

中序遍历是二叉树特有的打印方式，多叉树中只有先序遍历和后序遍历