35轮对话，做出一款AI眼镜应用：我的「功德+1」开发实录

——用 Rokid AIUI Studio，让一个小小的善意变成真正可用的应用

一、一个不太正经的名字，一个挺认真的想法

如果每天都能做一件力所能及的好事，生活会不会变得更有意思？

这就是我开发「功德+1」的起点。

比如看到地上的垃圾，顺手捡起来；看到同事忙碌，主动帮一点忙；或者给身边的人送上一句关心。

这些事情并不需要什么特别的能力，也不一定要花钱，但很多时候，我们只是缺少一个提醒。

于是我想到，既然我有一副Rokid AI眼镜，为什么不能让AI帮我发现身边值得去做的小事呢？

戴上眼镜，拍一张眼前的照片，让AI根据实际环境推荐一件善事。完成之后，屏幕出现「功德+1」，既有一点游戏的成就感，也让做好事变得更有趣。

名字虽然带着一点网络幽默，但我希望它传递的是一个简单的理念：

让世界因你美好一点点。

二、不从代码开始，而是从想法开始

这次我使用的是 Rokid AIUI Studio。

与传统开发不同，我不需要先搭建复杂的开发环境，而是直接把产品想法告诉AI。

我希望它有首页、场景识别、善事推荐、任务执行、功德到账和个人档案等功能。

我还希望它不只是一个聊天机器人，而是真正适合眼镜使用的应用：能拍照、能语音播报、能通过眼镜触摸板操作，还要有动态视觉反馈。

AI开始自动生成页面、编写逻辑、创建数据存储模块。

最初的版本很快就有了雏形。

但真正的开发，其实才刚刚开始。

三、35轮迭代，比我想象中更有意思

整个开发过程大约经历了35轮迭代。

我主要做的事情，就是在电脑上模拟调试，再通过真机测试，把发现的问题用自然语言告诉AI。

比如最初生成的界面比较单调，我就提出希望增加图形和动态效果。

AI开始使用Canvas绘制功德光环、进度效果和动画。

但新问题随之出现：有些文字重叠，有些内容位置不对，动画也不一定正常运行。

于是我继续反馈：

“文字太小了，在眼镜里看不清。”

“今日功德和等级信息往下移动一点。”

“动画怎么没有动？”

AI根据这些反馈不断调整页面。

后来我又发现，眼镜触摸板的滑动操作太灵敏，有时滑动一次就跳过多个按钮。

AI于是加入了300毫秒防抖，并调整成滑动循环选择、单击确认、双击返回的交互方式。

这些问题如果只是看代码，未必能够发现。

但实际戴上眼镜体验，就会非常明显。

这也是我觉得AIUI Studio有意思的地方：我不需要告诉AI每一行代码怎么改，只需要告诉它哪里不好用。

四、最关键的一步：让AI真正理解眼前的场景

「功德+1」最核心的能力，是根据真实环境推荐善事。

我不希望它每次都随机推荐一句“说声谢谢”。

而是希望它能够看到什么，就结合实际场景提出合理建议。

这部分开发遇到了不少问题。

最初拍照之后，AI有时无法正确获取图像，系统就会进入备用任务流程。

结果无论拍什么，都可能推荐相同的善事。

我把这个现象反馈给AI，让它检查整个识别链路。

经过排查和修改，逐步打通了：

眼镜摄像头拍照 → 图像转换为Base64 → LanguageModel分析 → 生成善事任务。

其中还遇到过拍照超时、模型调用失败、数据存储格式不兼容等问题。

后来我们又对拍照质量、模型可用性检测和超时参数进行了优化，让整个过程更稳定、更快。

在模拟调试中，我看到AI根据拍摄内容生成了“给同事递杯温水”这样的具体任务。

这让我感觉，应用终于开始接近最初的设想。

当然，AI识别并不意味着每次都能准确理解环境，所以我还让它增加了失败兜底机制。

如果AI暂时无法完成识别，就从预设的安全善事池中随机推荐一项，而不是一直卡在加载界面。

五、让应用真正适合戴在眼镜上

开发到后面，我逐渐意识到，智能眼镜应用和手机App有很大区别。

手机可以直接点击屏幕，但眼镜需要考虑触摸板、语音和佩戴状态下的交互。

所以我不断简化操作流程。

首页可以通过点头开始，摇头切换；进入其他页面后，则关闭不必要的头部手势，减少误触。

任务页面支持滑动切换「接受」「换一个」「暂时跳过」，单击确认，双击返回。

为了让用户知道当前发生了什么，应用还加入了语音播报。

但语音在模拟器和真机上的兼容性并不完全一致。

因此，我们设计了三级语音降级策略：优先使用playTTS，失败后尝试语音合成与播放，最后再使用其他可用的播报方式。

界面方面，我最终选择了单色绿色视觉系统。

以黑色背景搭配绿色文字和图形，减少不必要的装饰，让信息更清楚。

完成善事后，屏幕会出现功德到账动画，并更新累计功德值。

虽然只是一个小小的视觉反馈，但它能让用户感受到完成任务的快乐。

六、做减法，比不断增加功能更重要

开发过程中，我还做过一个重要决定。

最初，我想让用户完成善事后，再拍一张照片，通过前后对比来验证任务是否真的完成。

听起来似乎很智能，但实际使用时却发现，这样会让整个流程变得复杂。

有些善事本身就无法通过照片证明，比如关心朋友、表达感谢。

如果每次都要求再次拍照，不仅麻烦，也可能带来隐私问题。

于是我决定取消强制拍照验证。

用户完成善事后，直接点击「完成」，就能获得功德值。

它不是一套严格的行为审查系统，而是一个鼓励善意的轻量化工具。

我觉得这反而更符合产品的初衷。

做一件好事，本来就不应该那么麻烦。

七、从一个想法，到正式提交审核

经过约35轮迭代，「功德+1」逐渐形成了完整的产品流程。

从首页进入场景识别，AI根据环境推荐善事，用户选择任务、完成任务、获得功德奖励，最后还能在功德档案中查看历史记录和成长等级。

功德数据通过本地存储保留，重新打开应用也不会丢失。

开发过程中还逐步完善了拍照、AI识别、语音播报的异常处理机制，以及触摸板防误触和页面交互。

截至11月6日，「功德+1」已完成主要功能开发、打包并提交Rokid智能体商店审核，目前状态为“审核中”。

从最初的一句话，到35轮不断修改，再到提交审核，我真正感受到：AI正在让普通人的创意更容易落地。

八、让世界因你美好一点点

我不知道「功德+1」未来会有多少人使用。

但我希望，它至少能让一些人在忙碌的生活中，偶尔注意到身边那些值得去做的小事。

也许只是帮别人扶一下门，整理一下公共空间，或者给某个人一句鼓励。

这些善意不一定轰轰烈烈，却可能让某个人的一天变得更好。

而对我来说，这次开发本身也是一次很有意思的尝试。

AI负责把想法变成代码，而人负责让代码变成真正好用的产品。

最后，借用应用里的那句话：

✨ 功德+1，世界因你美好一点点。

也许，技术能够带来的美好，就藏在这些不起眼的小事里