目录

1、成果展示

2、准备工作

3、制作工作流

4、开始测试

5、总结

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大家都知道，做自媒体最重要的就是找爆款，复刻他们的流量密码，今天我们就通过扣子来实现一个批量抓取小红书爆款笔记的工作流，自动将结果导入到飞书多维表格，轻松寻找到想要对标的爆款笔记。

1、成果展示

（1）工作流完整截图：

（2）在工作流输入关键词“女装”后，最后会把满足条件的结果自动添加到飞书多维表格中；

2、准备工作

我们先登录飞书多维表格官网：https://ccnvg1cro370.feishu.cn/base；

（1）创建一个多维表格，点击分享，让该表格可被互联网获得链接的人编辑，然后复制链接（最后作为工作流的输入字段）；

（2）飞书多维表格中字段像这样配置8个；

3、制作工作流

流程其实很简单，我们只要一步步添加节点就好了。

步骤一：创建一个工作流

（1）登录扣子官网首页：https://www.coze.cn/home；

（2）选择 工作空间->资源库->资源->工作流；

（3）输入工作流名称和工作流描述，点击确认创建完成一个工作流；

步骤二：设置开始节点

进入工作流，默认会有两个节点，一个开始节点，一个结束节点。设置开始节点参数，分别是小红书账号的cookie、关键词和飞书多维表格链接；

步骤三：添加小红书搜索节点

（1）添加节点->添加插件->搜索小红书->xhs_search_note；

（2）连接在开始节点之后；

（3）参数设置（这里我重命名了以下插件名字，然后参数直接照抄就行，工作流运行成功后可以自己改）；

步骤四：添加循环节点

（1） 添加节点->循环；

（2）连接到小红书搜索节点后；

（3）参数设置（如果有的选不出来先放一下，等把全部节点加完再试试）；

步骤五：添加小红书笔记详情节点

（1）添加节点->添加插件->搜索小红书->xhs_note_detail；

（2）和循环体输入连接（打马赛克的下一个步骤会讲）；

（3）设置参数；

步骤六：添加记录格式化节点

（1）添加节点->代码；

（2）和上一个节点连接（这里我对代码节点做了重命名）；

（3）设置参数及代码；这里需要一点python代码，作用将上一个节点的输出数据转换成合适的json结构，需要和飞书中创建的表格一一对应；

完整代码：

async def main(args: Args) -> Output:
    # 从输入参数中获取笔记详情和视频文案
    input_data = args.params

    records = []  # 初始化记录列表

    # 从input_data中提取所需字段，注意字段名可能需根据插件实际输出调整
    title = input_data.get('note_display_title', '')       # 笔记标题
    desc = input_data.get('note_desc', '')                 # 正文描述
    nickname = input_data.get('auther_nick_name', '')      # 作者
    likedCount = input_data.get('note_liked_count', 0)     # 点赞数
    commentCount = input_data.get('comment_count', 0)      # 评论数
    collectedCount = input_data.get('collected_count', 0)  # 收藏数
    url = input_data.get('note_url', '')                   # 笔记链接
    videoUrl = input_data.get('video_h265_url', '')        # 视频链接

    if '万' in likedCount:
        num_part = likedCount.replace('万', '')
        # 转换为浮点数后乘以10000
        likedCount = float(num_part) * 10000
    if '万' in commentCount:
        num_part = commentCount.replace('万', '')
        commentCount = float(num_part) * 10000
    if '万' in collectedCount:
        num_part = collectedCount.replace('万', '')
        collectedCount = float(num_part) * 10000

    # 构建符合飞书多维表格要求的记录对象
    record = {
        "fields": {
            "笔记标题":title,
            "正文描述": desc,
            "作者": nickname,
            "点赞数": int(likedCount),  # 确保为整数类型
            "评论数": int(commentCount),  # 确保为整数类型
            "收藏数": int(collectedCount), # 确保为整数类型
            "笔记链接": { # 在飞书表格中显示为超链接
                "link": url,
                "text": title if title else "查看笔记"
            },
            "视频链接": videoUrl
        }
    }
    records.append(record)

    # 构建输出对象
    ret: Output = {
        "records": records  # 输出记录列表，供飞书节点写入
    }
    return ret

步骤七：添加飞书添加记录节点

（1）添加节点->插件->飞书多维表格->add_records；

（2）和前一个节点连接；

（3）参数设置；

（4）这一步的飞书添加记录还需要单独授权（网页会有提示，按步骤做即可）；

步骤八：设置节点参数

最终我们的工作流就完成了，如下图：

4、开始测试

（1）获取cookie登录小红书小号，按F12后找到cookie进行复制，这里可以刷新小红书页面就可以找到对应的字段了；

（2）点击试运行输入三个关键字段：cookie：上一步已经获取fs_token:准备工作复制的飞书多维表格连接keywords：关键词（自己想，都可以）。

5、总结

以上就是抓取小红书爆款笔记工作流的全流程了，按步骤操作就能轻松完成。

最后要注意一个点，请用小红书小号测试，降低一下每次查询的数量和频率，建议每天操作不要超过10次。