在生产线上，对产品质量检测这种高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成，而这样的测量和判断不仅会因疲劳、个人之间的差异等产生误差和错误，而且这样的检测工序不仅给企业增加巨大的人工成本，同时也不能保证100 %的检验合格率(即"零缺陷")。利用机器视觉系统除了可以节省大量劳动力资源，还可以对被检物品进行高精度、高效率、高稳定的实时检测、分析、计算，判断被检物品是否合格，然后将不良品进行自动剔除。

这是一个检测样品尺寸的案例检测，相应的参数，由自己的需求而定，这样的一个检测就可以为工业支出节省了很大的一笔费用。 这是一个举例，像尺寸测量的案例是非常的精准的，这只是小编的练习样品，可能相对比较简单，这跟软件也是有很大的关系。

使用视觉软件检测样品需要的硬件：相机，镜头，工控机（电脑主机），显示器，光源控制器，光源。

检测三要素：打光，成像，算法设置