数据集

此外数据集还有ImageNet ，微软的MS COCO数据集

ImageNet 数据集包含 21841 个类别，14,197,122张图片，其通过WordNet对类别进行分组，使数据集的语义信息更合理，非常适合图像识别
 

ILSVRC：大规模图像识别挑战赛

ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge 是李飞飞等人于2010年创办的图像识别挑战赛，自2010起连续举办8年，极大地推动计算机视觉发展
比赛项目涵盖：
  • 图像分类(Classification)、
  • 目标定位(Object localization)、
  • 目标检测(Object detection)、
  • 视频目标检测(Object detection from video)、
  • 场景分类(Scene classification)、
  • 场景解析(Scene parsing)
竞赛中脱颖而出大量经典模型： alexnet，vgg，googlenet，resnet，densenet等
 
ILSVRC-2012 从ImageNet中挑选1000类的1,200,000张作为训练集
 

top-1/top-5

在ImageNet上，按照惯例报告两个错误率：top-1和top-5，top-5错误率是指测试图像的正确标签不在模型认为的五个最可能的便签之中。top-1也是同理。

# 计算机视觉 # 人工智能
Logo
乐奇 Rokid 开放社区

更多推荐

用径向菜单完成 macOS 窗口管理的 Loop 上手指引

周三上午，你要同时摆好代码、终端、文档三个窗口。别急着来回拖拽，先按住触发键，把鼠标指向屏幕右侧，窗口就落进了右半屏。这就是 macOS 窗口管理工具 Loop，它用径向菜单和预览窗口，替掉了繁琐的拖边操作。## 🚀 5 步装好 Loop 并完成第一次窗口调整**第 1 步：安装**用 Homebrew 一行装好：```brew install loop```也可以克隆源

avatar 乐奇 Rokid 开放社区

llmfit 姊妹项目生态：sympozium、llmserve 与 llama-panel 完整指南

**llmfit** 是一个帮你确认本地硬件能跑哪些开源大模型的实用工具：它自动检测 CPU、内存、GPU 和显存，为数百个模型打分排序。但它并不是孤立的——项目 README 的 "Sister projects" 章节列出了三到四个姊妹项目：**sympozium、llmserve、llama-panel**（以及 llmfit-gui），分别补齐了"选模型 → 跑服务 → 管实例 → 上集群

avatar 乐奇 Rokid 开放社区

Hydra 1.1 到 1.2 升级指南：@hydra.main() 与 hydra.initialize() 的 config_path 默认行为变更

Hydra 从 1.2 开始，当 `version_base >= "1.2"` 时，`@hydra.main()` 和 `hydra.initialize()` 的 `config_path` 参数默认值由"应用所在的目录"变更为 `None`，即不再向配置搜索路径（Config Search Path）中自动添加任何目录。这篇指南梳理 Hydra 1.0 → 1.1 → 1.2 三个阶段 `c

avatar 乐奇 Rokid 开放社区