工业机器视觉光源选型:常见光源分类与不同波长的区别和用途
工业机器视觉光源选型:常见光源分类与不同波长的区别和用途
1. 机器视觉光源选型
在机器视觉系统中,光源的作用并不只是“把物体照亮”,而是通过合理的照明结构、入射角度和波长选择,让待检测特征与背景之间形成足够大的图像差异。
1.1 机器视觉光源的选型维度
机器视觉光源的选型通常可以从两个维度理解:
- 按光源结构分类:决定光从什么方向、以什么方式照射物体;
- 按光源波长分类:决定不同材料对光的吸收、反射、透射和散射特性。
1.2. 最终选型思路
实际项目中可以按照下面的顺序考虑:
检测什么?
↓
轮廓还是表面?
↓
产品是漫反射还是镜面反射?
↓
选择光源结构
↓
分析目标与背景颜色/材料
↓
选择光源波长
↓
调整角度和距离
↓
调整曝光和亮度
↓
实际样品验证
可以简单记住:光源结构决定“怎么看”,波长决定“看什么更明显”。
例如:
- 背光解决轮廓;
- 低角度解决凹凸;
- 同轴光解决平整高反光表面;
- 穹顶光解决复杂反光;
- 蓝光偏重表面细节;
- 红光应用广、穿透和稳定性较好;
- UV 用于荧光和特殊表面;
- 红外用于部分材料内部或特殊光谱差异;
- 白光用于真实颜色检测。
真正好的机器视觉打光,并不是把产品照得越亮越好,而是让:待检测特征和非检测区域之间的灰度差异尽可能大,并且这种差异在不同产品、不同位置和不同时间下都保持稳定。
1.3 常见光源厂商
| 厂商 | 国家/地区 | 主要特点 | 产品覆盖 |
|---|---|---|---|
| OPT 奥普特 | 中国 | 国产头部,产品线完整,非标能力强 | 环形、条形、同轴、背光、Dome、线扫、控制器等 |
| CCS | 日本 | 专业机器视觉光源老牌厂商,产品体系非常完整 | 环形、低角度、条形、同轴、背光、穹顶、特殊波长等 |
| MORITEX 茉丽特 | 日本 | 光学背景强,镜头和照明都做 | 环形、条形、同轴、背光、光纤照明等 |
| Advanced Illumination | 美国 | 专业 LED 机器视觉照明,定制能力强 | 环形、条形、背光、线光、同轴、暗场等 |
| EFFILUX | 法国 | 高功率、特殊照明和定制能力突出 | 线光、条光、环光、Dome、UV、SWIR、偏振等 |
| Wordop 沃德普 | 中国 | 国内较早从事机器视觉 LED 照明的厂商之一 | 常规机器视觉光源、定制照明 |
2. 常见机器视觉光源分类
按照结构和照明方式,工业机器视觉中常见的光源主要包括:
| 光源类型 | 主要特点 | 典型应用 |
|---|---|---|
| 环形光 | 多方向照明,安装方便 | 字符、定位、一般表面检测 |
| 条形光 | 方向性强,角度灵活 | 划痕、大尺寸工件、纹理 |
| 同轴光 | 光线与相机光轴接近重合 | 平整、高反光表面 |
| 背光 | 从物体背面照明 | 尺寸、轮廓、孔径 |
| 穹顶光 | 多方向漫反射,无影照明 | 曲面、高反光表面 |
| 低角度光 | 接近水平照射表面 | 划痕、凹坑、凸点、毛刺 |
| 线形光 | 高亮窄区域照明 | 线扫、卷材、玻璃 |
| 点光源 | 发光区域小、光路集中 | 高倍率、远心光学系统 |
| 平行光 | 光线方向高度一致 | 高精度尺寸、边缘检测 |
2.1 环形光源
环形光源(Ring Light)是最常见的机器视觉光源之一。其 LED 围绕镜头呈圆环形排列:
↘ ↓ ↙
→ 工件 ←
↗ ↑ ↖
↑
相机
光线可以从镜头周围多个方向照射目标,因此相比单侧照明,阴影通常比较少。
特点:
- 结构简单;
- 安装方便;
- 照明范围较均匀;
- 通用性较强;
- 镜头可以从中间穿过。
常见应用:
- OCR / OCV;
- 标签检测;
- PCB 检测;
- 产品定位;
- 塑料件表面;
- 一般外观检测。
环形光又可以进一步分成:
- 高角度环形光;
- 中角度环形光;
- 低角度环形光。
其中照射角度越低,通常越容易突出表面凹凸、划痕等结构。
2.2 条形光源
条形光源(Bar Light)由长条形 LED 阵列组成。
与环形光最大的区别是:条形光具有非常明显的方向性。
条形光 → → → → 工件
↑
相机
通过调整:
- 光源高度;
- 入射角度;
- 光源方向;
- 光源数量;
可以非常灵活地控制工件表面的明暗关系。
典型应用:
- 金属划痕;
- 大尺寸产品;
- PCB;
- 玻璃;
- 表面纹理;
- 印刷检测;
- 边缘检测。
对于存在方向性的划痕、纹理或者刀纹,条形光尤其有用。例如缺陷方向为:
────────────
如果改变条形光照射方向,缺陷产生的反射差异也会明显变化。因此实际项目中经常使用:dual bar lights, quad bar lights, and multi-directional time-sequenced illumination,来检测不同方向的缺陷。
2.3 同轴光源
同轴光源(Coaxial Light)主要用于平整、高反光表面的检测。
典型结构为:
相机
↑
│
半透半反镜
/
LED → → /
↓
工件
通过半透半反镜,使照明光线与相机观察方向基本一致。
成像特点: 对于平整表面:
光源
↓
表面
↑
相机
反射光能够比较容易进入镜头,因此正常区域通常比较亮。
如果表面存在:
- 划痕;
- 凹坑;
- 字符;
- 激光刻印;
- 表面结构变化;
光线方向发生改变,可能无法进入相机,于是缺陷区域变暗。
典型应用:
- 晶圆;
- IC;
- PCB;
- 金属平面;
- 玻璃表面;
- 镜面材料;
- 激光字符;
- 高反光塑料。
2.4 背光源
背光(Backlight)从工件背面照射。结构非常简单:
相机
↓
工件
↑
背光
此时相机观察到的通常不是表面纹理,而是产品的投影轮廓。典型图像:
背景:白
物体:黑
因此背光最大的优势是:轮廓非常清晰。
典型应用:
- 外径测量;
- 长宽尺寸测量;
- 孔径;
- 缺口;
- 毛刺;
- 产品轮廓;
- 连接器针脚;
- 透明零件外形。
如果检测目标主要是:轮廓、尺寸、边缘,通常首先应该考虑背光。
2.5 穹顶光源
穹顶光(Dome Light)又经常叫:
- 无影光;
- 漫射光;
- 半球光源。
其结构类似一个半球形反射罩。
LED 光线首先照射穹顶内部,然后经过漫反射,从大量不同方向照射产品:
___________
/ \
/ ↘ ↓ ↙ \
| → 工件 ← |
\ ↑ /
\____相机_____/
最大特点: 能够明显减少局部强反光。
特别是面对:
- 曲面;
- 金属;
- 光亮塑料;
- 包装材料;
普通光源容易出现局部白色过曝区域,而穹顶光可以使亮度更加均匀。
典型应用:
- 金属曲面;
- 易拉罐;
- 电池;
- 弧形产品;
- 高反光塑料;
- 包装膜;
- 曲面字符;
- 不规则表面。
2.6 低角度光源
低角度光源的光线接近产品表面传播。例如:
光 → → → → → → →
──────────────────
工件
正常平面不会将大量光线反射进入相机,因此背景可能比较暗。
如果出现凸点:
────────▲────────
凸点改变光线方向:
↗ 相机
光 → → → ▲
缺陷就可能明显变亮。
因此低角度照明的核心作用是:突出表面的高度变化。
特别适合:
- 划痕;
- 凹坑;
- 凸点;
- 毛刺;
- 压痕;
- 灰尘颗粒;
- 表面纹理;
- 边缘。
在机器视觉表面缺陷检测中,这是非常重要的一种照明方式。
2.7 线形光源
线形光源(Line Light)主要用于线扫相机。
线扫相机一次只采集一行像素,因此通常使用一条高亮区域照射产品:
线扫相机
↓
│
光源 ======= 工件 =======
→
运动方向
特点:
- 亮度很高;
- 照射区域窄;
- 均匀性高;
- 可以适应较大工作距离。
应用:
- 锂电极片;
- 钢板;
- 薄膜;
- 玻璃;
- PCB;
- 布匹;
- 印刷品;
- 木材;
- 连续卷材。
2.8 平行光源
普通 LED 发出的光具有一定发散角:
\ | /
\ | /
\ | /
而平行光经过特殊光学系统后,使光线尽量保持平行:
↓ ↓ ↓ ↓
↓ ↓ ↓ ↓
↓ ↓ ↓ ↓
它最大的优势是:减少边缘处由于发散光产生的虚影和尺寸误差。
因此特别适合:
- 高精度尺寸测量;
- 亚像素边缘提取;
- 轮廓检测;
- 远心视觉系统。
平行背光与远心镜头组合,是高精度尺寸测量中非常常见的方案。
3. 不同波长的光有什么区别
除了光源结构,另外一个非常重要的参数就是:
波长 λ。
可见光大致位于:
紫 ←────────────────────→ 红
380 nm 780 nm
机器视觉领域还会使用:
紫外 可见光 红外
<400 nm 400 nm ~ 700 nm >700 nm
不同波长最大的区别并不是简单的“颜色不同”,而是不同材料对不同波长光线具有不同的:
- 吸收率;
- 反射率;
- 透过率;
- 散射特性。
更换光源颜色,本质上是在改变被测物与背景对光的响应差异。
3.1 波长与频率
对于光来说,波长越短,频率越高;波长越长,频率越低。
在机器视觉中通常不需要直接计算频率,工程选型时更常直接使用 **nm(纳米)**表示光源波长。
3.2 紫外光 UV
紫外光一般指:λ < 400 nm
机器视觉常见 UV LED 例如:
- 365 nm;
- 385 nm;
- 395 nm。
紫外光最大的特点之一是可以激发部分材料产生荧光。例如:
紫外光
↓
荧光材料
↓
发出可见光
↓
相机
因此,即使普通可见光下材料看起来完全相同,在紫外光下也可能产生非常大的区别。
适合检测:
- 胶水;
- UV 胶;
- 荧光油墨;
- 防伪标识;
- 涂层;
- 污染物;
- 微小划伤;
- 特殊塑料;
- 荧光标记。
一个典型例子: 电子产品点胶后,透明胶在普通白光下可能几乎看不出来。如果胶水中加入荧光材料:
365 nm UV
↓
胶水产生荧光
那么胶水区域就可以非常明显地从背景中分离出来。
3.3 蓝光
常见蓝色 LED 波长大约:450~480 nm
工业视觉中非常常见的是:470 nm 左右。
蓝光属于短波长可见光。
特点: 短波长光对细小表面结构和部分散射现象通常更加敏感。
因此蓝光经常用于:
- 表面划痕;
- 微小颗粒;
- 金属表面;
- 玻璃缺陷;
- 精细纹理;
- 晶圆;
- 电子元件。
尤其常见: 蓝光 + 低角度光,用于突出细微表面缺陷。
3.4 绿光
常见绿色 LED:520~550 nm
典型波长约:525 nm。
绿光位于可见光中间区域。
很多工业相机 CMOS 传感器在绿色区域具有较好的响应。
因此绿光的特点通常是:
- 相机响应较好;
- 成像亮度较高;
- 细节与穿透性之间比较均衡。
典型用途:
- 一般尺寸检测;
- 表面检测;
- 印刷;
- PCB;
- 颜色分离;
- 高精度定位。
绿光经常作为红光和蓝光之间的一种折中方案。
3.5 红光
常见红色 LED:620~660 nm
工业视觉中非常常见:630 nm、625 nm、660 nm。
红光波长较长。相比蓝光,红光通常:
- 散射相对较少;
- 穿透部分材料的能力更强;
- 在工业视觉中应用非常广泛。
典型应用:
- 尺寸检测;
- 背光;
- 定位;
- OCR;
- 轮廓检测;
- PCB;
- 塑料件;
- 部分半透明材料。
工业机器视觉中红光非常常见,一个重要原因就是:
稳定、成熟、亮度高、成本低,而且大多数黑白工业相机对红光都有不错的响应。
3.6 白光
白光不是单一波长。它实际上包含多个波段。因此:
白光 ≠ 某一个固定 λ
白光最大的优势就是:能够保留物体原本的颜色信息。
因此彩色相机如果需要进行:
- 颜色识别;
- 色差检测;
- 标签检测;
- 产品外观;
- RGB 分析;
通常会选择白光。
白光适合:
- 彩色相机;
- 食品;
- 包装;
- 标签;
- 印刷;
- 颜色分类;
- 外观检测。
但是对于黑白相机而言,如果只是希望突出某一种特征,单色光往往比白光更容易获得高对比度。
3.7 近红外光 NIR
近红外通常位于可见红光之后。机器视觉常见波长包括:
- 730 nm;
- 780 nm;
- 850 nm;
- 940 nm。
其中:850 nm是非常常见的工业红外照明波长。
红外最大的价值在于:某些材料在可见光下不透明,但在近红外下可能具有较高透过率
或者:
两种可见光下看起来相同的材料,在红外下反射率可能完全不同。
因此红外可以看到一些肉眼看不到的特征。
常见用途:
- 塑料内部观察;
- 包装检测;
- 墨水识别;
- 材料分类;
- 食品;
- 水分相关检测;
- 半导体;
- 印刷检测。
例如:
可见光:
文字 + 包装印刷全部可见
红外:
部分油墨消失
内部特征显现
这就是非常典型的机器视觉红外应用。
3.8 不同颜色与彩色物体之间的关系
这是机器视觉选光源时非常重要的一个经验。对于黑白相机:
物体对某个波长反射越强,该区域成像通常越亮。
因此有一个很实用的规则:同色光使同色物体变亮。 例如红色物体:
红色物体 + 红光
↓
反射红光较多
↓
黑白图像中偏亮
绿色区域使用绿光也具有类似效果,蓝色区域使用蓝光同理。对比色可以使目标变暗。 例如:
红色字符
+
蓝色光源
红色材料通常对蓝光吸收更多、反射更少。于是红色字符可能明显变暗。这样就可以扩大:
字符与背景之间的灰度差异。因此,机器视觉选颜色的目的并不是:
“物体是什么颜色就用什么颜色。”
而应该是:
让目标和背景产生最大的灰度差。
3.9 波长越短,精度是不是越高?
理论上,光学系统能够分辨的细节尺度确实与波长有关。一般来说:
波长越短
→ 理论衍射极限越小
→ 有利于分辨更细结构
所以:
蓝光 / UV
在一些高倍率、微小结构检测中具有优势。但工业机器视觉中不能简单说:
蓝光一定比红光精度高。
因为最终检测精度还取决于:
- 相机像元;
- 镜头 NA;
- 镜头分辨率;
- 景深;
- 工作距离;
- 信噪比;
- 光源亮度;
- 产品材料;
- 算法。
因此波长只是整个成像系统中的一个因素。
3.10 不同波长快速对比
| 光源 | 典型波长 | 主要特点 | 常见用途 |
|---|---|---|---|
| UV | 365~395 nm | 荧光、短波长 | 胶水、防伪、污染、微小缺陷 |
| 蓝光 | 450~480 nm | 表面细节表现较好 | 划痕、玻璃、金属、微小颗粒 |
| 绿光 | 520~550 nm | 相机响应好、较均衡 | 定位、PCB、尺寸、表面检测 |
| 红光 | 620~660 nm | 稳定、散射较小 | 背光、尺寸、OCR、定位 |
| 白光 | 宽光谱 | 保留颜色信息 | 彩色检测、包装、食品、标签 |
| 近红外 | 700~1000 nm | 穿透部分材料 | 内部结构、塑料、油墨、材料区分 |
4. 光源结构和波长需要组合选择
实际机器视觉项目中,不能只考虑:
用红光还是蓝光?
也不能只考虑:
用环形光还是条形光?
真正的选型通常是二者组合。例如:
金属划痕
可以尝试:
蓝色
+
低角度条形光
高反光金属字符
可以尝试:
红色 / 蓝色
+
同轴光
精密外径测量
可以尝试:
红色
+
平行背光
+
远心镜头
透明胶检测
可以尝试:
365 nm UV
+
荧光成像
曲面金属外观
可以尝试:
白光 / 单色光
+
穹顶光
所以一个完整的光源描述往往应该类似:
470 nm 蓝色低角度环形光
而不是只说:
蓝光。
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