1. 机器视觉光源选型

在机器视觉系统中,光源的作用并不只是“把物体照亮”,而是通过合理的照明结构、入射角度和波长选择,让待检测特征与背景之间形成足够大的图像差异。

1.1 机器视觉光源的选型维度

机器视觉光源的选型通常可以从两个维度理解:

  1. 按光源结构分类:决定光从什么方向、以什么方式照射物体;
  2. 按光源波长分类:决定不同材料对光的吸收、反射、透射和散射特性。

1.2. 最终选型思路

实际项目中可以按照下面的顺序考虑:

检测什么?
   ↓
轮廓还是表面?
   ↓
产品是漫反射还是镜面反射?
   ↓
选择光源结构
   ↓
分析目标与背景颜色/材料
   ↓
选择光源波长
   ↓
调整角度和距离
   ↓
调整曝光和亮度
   ↓
实际样品验证

可以简单记住:光源结构决定“怎么看”,波长决定“看什么更明显”。

例如:

  • 背光解决轮廓;
  • 低角度解决凹凸;
  • 同轴光解决平整高反光表面;
  • 穹顶光解决复杂反光;
  • 蓝光偏重表面细节;
  • 红光应用广、穿透和稳定性较好;
  • UV 用于荧光和特殊表面;
  • 红外用于部分材料内部或特殊光谱差异;
  • 白光用于真实颜色检测。

真正好的机器视觉打光,并不是把产品照得越亮越好,而是让:待检测特征和非检测区域之间的灰度差异尽可能大,并且这种差异在不同产品、不同位置和不同时间下都保持稳定。

1.3 常见光源厂商

厂商国家/地区主要特点产品覆盖
OPT 奥普特中国国产头部,产品线完整,非标能力强环形、条形、同轴、背光、Dome、线扫、控制器等
CCS日本专业机器视觉光源老牌厂商,产品体系非常完整环形、低角度、条形、同轴、背光、穹顶、特殊波长等
MORITEX 茉丽特日本光学背景强,镜头和照明都做环形、条形、同轴、背光、光纤照明等
Advanced Illumination美国专业 LED 机器视觉照明,定制能力强环形、条形、背光、线光、同轴、暗场等
EFFILUX法国高功率、特殊照明和定制能力突出线光、条光、环光、Dome、UV、SWIR、偏振等
Wordop 沃德普中国国内较早从事机器视觉 LED 照明的厂商之一常规机器视觉光源、定制照明

2. 常见机器视觉光源分类

按照结构和照明方式,工业机器视觉中常见的光源主要包括:

光源类型主要特点典型应用
环形光多方向照明,安装方便字符、定位、一般表面检测
条形光方向性强,角度灵活划痕、大尺寸工件、纹理
同轴光光线与相机光轴接近重合平整、高反光表面
背光从物体背面照明尺寸、轮廓、孔径
穹顶光多方向漫反射,无影照明曲面、高反光表面
低角度光接近水平照射表面划痕、凹坑、凸点、毛刺
线形光高亮窄区域照明线扫、卷材、玻璃
点光源发光区域小、光路集中高倍率、远心光学系统
平行光光线方向高度一致高精度尺寸、边缘检测

2.1 环形光源

环形光源(Ring Light)是最常见的机器视觉光源之一。其 LED 围绕镜头呈圆环形排列:

       ↘ ↓ ↙
     → 工件 ←
       ↗ ↑ ↖
         ↑
        相机

光线可以从镜头周围多个方向照射目标,因此相比单侧照明,阴影通常比较少。

特点:

  • 结构简单;
  • 安装方便;
  • 照明范围较均匀;
  • 通用性较强;
  • 镜头可以从中间穿过。

常见应用:

  • OCR / OCV;
  • 标签检测;
  • PCB 检测;
  • 产品定位;
  • 塑料件表面;
  • 一般外观检测。

环形光又可以进一步分成:

  • 高角度环形光;
  • 中角度环形光;
  • 低角度环形光。

其中照射角度越低,通常越容易突出表面凹凸、划痕等结构。

2.2 条形光源

条形光源(Bar Light)由长条形 LED 阵列组成。

与环形光最大的区别是:条形光具有非常明显的方向性。

条形光  → → → →  工件
                    ↑
                   相机

通过调整:

  • 光源高度;
  • 入射角度;
  • 光源方向;
  • 光源数量;

可以非常灵活地控制工件表面的明暗关系。

典型应用:

  • 金属划痕;
  • 大尺寸产品;
  • PCB;
  • 玻璃;
  • 表面纹理;
  • 印刷检测;
  • 边缘检测。

对于存在方向性的划痕、纹理或者刀纹,条形光尤其有用。例如缺陷方向为:

────────────

如果改变条形光照射方向,缺陷产生的反射差异也会明显变化。因此实际项目中经常使用:dual bar lights, quad bar lights, and multi-directional time-sequenced illumination,来检测不同方向的缺陷。

2.3 同轴光源

同轴光源(Coaxial Light)主要用于平整、高反光表面的检测。

典型结构为:

          相机
            ↑
            │
       半透半反镜
          /
LED → → /
        ↓
       工件

通过半透半反镜,使照明光线与相机观察方向基本一致。

成像特点: 对于平整表面:

光源
 ↓
表面
 ↑
相机

反射光能够比较容易进入镜头,因此正常区域通常比较亮。

如果表面存在:

  • 划痕;
  • 凹坑;
  • 字符;
  • 激光刻印;
  • 表面结构变化;

光线方向发生改变,可能无法进入相机,于是缺陷区域变暗。

典型应用:

  • 晶圆;
  • IC;
  • PCB;
  • 金属平面;
  • 玻璃表面;
  • 镜面材料;
  • 激光字符;
  • 高反光塑料。

2.4 背光源

背光(Backlight)从工件背面照射。结构非常简单:

       相机
        ↓

       工件

        ↑
       背光

此时相机观察到的通常不是表面纹理,而是产品的投影轮廓。典型图像:

背景:白

物体:黑

因此背光最大的优势是:轮廓非常清晰。

典型应用:

  • 外径测量;
  • 长宽尺寸测量;
  • 孔径;
  • 缺口;
  • 毛刺;
  • 产品轮廓;
  • 连接器针脚;
  • 透明零件外形。

如果检测目标主要是:轮廓、尺寸、边缘,通常首先应该考虑背光。

2.5 穹顶光源

穹顶光(Dome Light)又经常叫:

  • 无影光;
  • 漫射光;
  • 半球光源。

其结构类似一个半球形反射罩。

LED 光线首先照射穹顶内部,然后经过漫反射,从大量不同方向照射产品:

      ___________
    /             \
   /   ↘ ↓ ↙       \
  |  → 工件 ←       |
   \      ↑        /
    \____相机_____/

最大特点: 能够明显减少局部强反光。

特别是面对:

  • 曲面;
  • 金属;
  • 光亮塑料;
  • 包装材料;

普通光源容易出现局部白色过曝区域,而穹顶光可以使亮度更加均匀。

典型应用:

  • 金属曲面;
  • 易拉罐;
  • 电池;
  • 弧形产品;
  • 高反光塑料;
  • 包装膜;
  • 曲面字符;
  • 不规则表面。

2.6 低角度光源

低角度光源的光线接近产品表面传播。例如:

光 → → → → → → →

──────────────────
       工件

正常平面不会将大量光线反射进入相机,因此背景可能比较暗。

如果出现凸点:

────────▲────────

凸点改变光线方向:

          ↗ 相机
光 → → → ▲

缺陷就可能明显变亮。

因此低角度照明的核心作用是:突出表面的高度变化。

特别适合:

  • 划痕;
  • 凹坑;
  • 凸点;
  • 毛刺;
  • 压痕;
  • 灰尘颗粒;
  • 表面纹理;
  • 边缘。

在机器视觉表面缺陷检测中,这是非常重要的一种照明方式。

2.7 线形光源

线形光源(Line Light)主要用于线扫相机。

线扫相机一次只采集一行像素,因此通常使用一条高亮区域照射产品:

          线扫相机
              ↓
              │
光源 ======= 工件 =======
              →
           运动方向

特点:

  • 亮度很高;
  • 照射区域窄;
  • 均匀性高;
  • 可以适应较大工作距离。

应用:

  • 锂电极片;
  • 钢板;
  • 薄膜;
  • 玻璃;
  • PCB;
  • 布匹;
  • 印刷品;
  • 木材;
  • 连续卷材。

2.8 平行光源

普通 LED 发出的光具有一定发散角:

 \   |   /
  \  |  /
   \ | /

而平行光经过特殊光学系统后,使光线尽量保持平行:

↓   ↓   ↓   ↓
↓   ↓   ↓   ↓
↓   ↓   ↓   ↓

它最大的优势是:减少边缘处由于发散光产生的虚影和尺寸误差。

因此特别适合:

  • 高精度尺寸测量;
  • 亚像素边缘提取;
  • 轮廓检测;
  • 远心视觉系统。

平行背光与远心镜头组合,是高精度尺寸测量中非常常见的方案。

3. 不同波长的光有什么区别

除了光源结构,另外一个非常重要的参数就是:

波长 λ。

可见光大致位于:

紫 ←────────────────────→ 红

380 nm                     780 nm

机器视觉领域还会使用:

紫外              可见光                 红外
<400 nm     400 nm ~ 700 nm          >700 nm

不同波长最大的区别并不是简单的“颜色不同”,而是不同材料对不同波长光线具有不同的:

  • 吸收率;
  • 反射率;
  • 透过率;
  • 散射特性。

更换光源颜色,本质上是在改变被测物与背景对光的响应差异。

3.1 波长与频率

对于光来说,波长越短,频率越高;波长越长,频率越低。

在机器视觉中通常不需要直接计算频率,工程选型时更常直接使用 **nm(纳米)**表示光源波长。

3.2 紫外光 UV

紫外光一般指:λ < 400 nm

机器视觉常见 UV LED 例如:

  • 365 nm;
  • 385 nm;
  • 395 nm。

紫外光最大的特点之一是可以激发部分材料产生荧光。例如:

紫外光
   ↓
荧光材料
   ↓
发出可见光
   ↓
相机

因此,即使普通可见光下材料看起来完全相同,在紫外光下也可能产生非常大的区别。

适合检测:

  • 胶水;
  • UV 胶;
  • 荧光油墨;
  • 防伪标识;
  • 涂层;
  • 污染物;
  • 微小划伤;
  • 特殊塑料;
  • 荧光标记。

一个典型例子: 电子产品点胶后,透明胶在普通白光下可能几乎看不出来。如果胶水中加入荧光材料:

365 nm UV
     ↓
胶水产生荧光

那么胶水区域就可以非常明显地从背景中分离出来。

3.3 蓝光

常见蓝色 LED 波长大约:450~480 nm

工业视觉中非常常见的是:470 nm 左右。

蓝光属于短波长可见光。

特点: 短波长光对细小表面结构和部分散射现象通常更加敏感。

因此蓝光经常用于:

  • 表面划痕;
  • 微小颗粒;
  • 金属表面;
  • 玻璃缺陷;
  • 精细纹理;
  • 晶圆;
  • 电子元件。

尤其常见: 蓝光 + 低角度光,用于突出细微表面缺陷。

3.4 绿光

常见绿色 LED:520~550 nm

典型波长约:525 nm。

绿光位于可见光中间区域。

很多工业相机 CMOS 传感器在绿色区域具有较好的响应。

因此绿光的特点通常是:

  • 相机响应较好;
  • 成像亮度较高;
  • 细节与穿透性之间比较均衡。

典型用途:

  • 一般尺寸检测;
  • 表面检测;
  • 印刷;
  • PCB;
  • 颜色分离;
  • 高精度定位。

绿光经常作为红光和蓝光之间的一种折中方案。

3.5 红光

常见红色 LED:620~660 nm

工业视觉中非常常见:630 nm、625 nm、660 nm。

红光波长较长。相比蓝光,红光通常:

  • 散射相对较少;
  • 穿透部分材料的能力更强;
  • 在工业视觉中应用非常广泛。

典型应用:

  • 尺寸检测;
  • 背光;
  • 定位;
  • OCR;
  • 轮廓检测;
  • PCB;
  • 塑料件;
  • 部分半透明材料。

工业机器视觉中红光非常常见,一个重要原因就是:
稳定、成熟、亮度高、成本低,而且大多数黑白工业相机对红光都有不错的响应

3.6 白光

白光不是单一波长。它实际上包含多个波段。因此:

白光 ≠ 某一个固定 λ

白光最大的优势就是:能够保留物体原本的颜色信息。

因此彩色相机如果需要进行:

  • 颜色识别;
  • 色差检测;
  • 标签检测;
  • 产品外观;
  • RGB 分析;

通常会选择白光。

白光适合:

  • 彩色相机;
  • 食品;
  • 包装;
  • 标签;
  • 印刷;
  • 颜色分类;
  • 外观检测。

但是对于黑白相机而言,如果只是希望突出某一种特征,单色光往往比白光更容易获得高对比度。

3.7 近红外光 NIR

近红外通常位于可见红光之后。机器视觉常见波长包括:

  • 730 nm;
  • 780 nm;
  • 850 nm;
  • 940 nm。

其中:850 nm是非常常见的工业红外照明波长。

红外最大的价值在于:某些材料在可见光下不透明,但在近红外下可能具有较高透过率

或者:

两种可见光下看起来相同的材料,在红外下反射率可能完全不同。

因此红外可以看到一些肉眼看不到的特征。

常见用途:

  • 塑料内部观察;
  • 包装检测;
  • 墨水识别;
  • 材料分类;
  • 食品;
  • 水分相关检测;
  • 半导体;
  • 印刷检测。

例如:

可见光:
文字 + 包装印刷全部可见

红外:
部分油墨消失
内部特征显现

这就是非常典型的机器视觉红外应用。

3.8 不同颜色与彩色物体之间的关系

这是机器视觉选光源时非常重要的一个经验。对于黑白相机:

物体对某个波长反射越强,该区域成像通常越亮。

因此有一个很实用的规则:同色光使同色物体变亮。 例如红色物体:

红色物体 + 红光
        ↓
反射红光较多
        ↓
黑白图像中偏亮

绿色区域使用绿光也具有类似效果,蓝色区域使用蓝光同理。对比色可以使目标变暗。 例如:

红色字符
+
蓝色光源

红色材料通常对蓝光吸收更多、反射更少。于是红色字符可能明显变暗。这样就可以扩大:
字符与背景之间的灰度差异。因此,机器视觉选颜色的目的并不是:

“物体是什么颜色就用什么颜色。”

而应该是:

让目标和背景产生最大的灰度差。

3.9 波长越短,精度是不是越高?

理论上,光学系统能够分辨的细节尺度确实与波长有关。一般来说:

波长越短
→ 理论衍射极限越小
→ 有利于分辨更细结构

所以:

蓝光 / UV

在一些高倍率、微小结构检测中具有优势。但工业机器视觉中不能简单说:

蓝光一定比红光精度高。

因为最终检测精度还取决于:

  • 相机像元;
  • 镜头 NA;
  • 镜头分辨率;
  • 景深;
  • 工作距离;
  • 信噪比;
  • 光源亮度;
  • 产品材料;
  • 算法。

因此波长只是整个成像系统中的一个因素。

3.10 不同波长快速对比

光源典型波长主要特点常见用途
UV365~395 nm荧光、短波长胶水、防伪、污染、微小缺陷
蓝光450~480 nm表面细节表现较好划痕、玻璃、金属、微小颗粒
绿光520~550 nm相机响应好、较均衡定位、PCB、尺寸、表面检测
红光620~660 nm稳定、散射较小背光、尺寸、OCR、定位
白光宽光谱保留颜色信息彩色检测、包装、食品、标签
近红外700~1000 nm穿透部分材料内部结构、塑料、油墨、材料区分

4. 光源结构和波长需要组合选择

实际机器视觉项目中,不能只考虑:

用红光还是蓝光?

也不能只考虑:

用环形光还是条形光?

真正的选型通常是二者组合。例如:

金属划痕

可以尝试:

蓝色
+
低角度条形光

高反光金属字符

可以尝试:

红色 / 蓝色
+
同轴光

精密外径测量

可以尝试:

红色
+
平行背光
+
远心镜头

透明胶检测

可以尝试:

365 nm UV
+
荧光成像

曲面金属外观

可以尝试:

白光 / 单色光
+
穹顶光

所以一个完整的光源描述往往应该类似:

470 nm 蓝色低角度环形光

而不是只说:

蓝光。

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