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本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署ViT图像分类-中文-日常物品镜像，构建多模态目标识别系统。该系统结合了YOLOv5的目标检测与ViT的精细分类能力，可应用于智能安防、内容审核等场景，实现对图片中日常物品的精准识别与分类，显著提升识别粒度与准确性。
一套基于YOLOv11深度优化的双通道目标检测工具，专为同步处理红外（IR）与RGB图像设计。内置双流特征融合模块，支持端到端训练和单图快速推理，预置已训练多模态权重文件（multi_det.pt）。提供完整数据预处理流程，兼容自定义配对的IR+RGB数据集；附带全场景部署支持：涵盖Jetson系列（适配JetPack 4/5/6）、CPU、Conda及标准CUDA环境，所有Dockerfile均
