完整代码

# 1.导入cv库
import cv2

# 2.打开摄像头
capture = cv2.VideoCapture(0)  # 0表示笔记本内置摄像头

# 3.读取帧的宽度，高度，每秒闪过多少图片
frame_width = capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
frame_height = capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
fps = capture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
print(f'帧的宽度：{frame_width}')
print(f'帧的高度：{frame_height}')
print(f'FPS：{fps}')

# 4.判断摄像头是否打开
if capture.isOpened is False:
    print("error")

# 5.打开摄像头直至关闭
while (capture.isOpened()):
    # 6.读取帧（图像）
    re, img = capture.read()
    """
    re:是否读取到帧
    img:读取到的帧，可以理解为图像
    """
    # 7.显示读取到的图像
    cv2.imshow('img', img)

    # 8.将帧转换为灰度
    gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 9.显示灰度图像
    cv2.imshow('gary_img',gray_img)

    # 10.按‘空格’关闭摄像头
    if cv2.waitKey(10) & 0xFF == 32:
        break

# 11.关闭所有窗口
capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

问题：代码可以正常运行，但存在红色警告

帧的宽度：640.0
帧的高度：480.0
FPS：30.0
 [ WARN:0] global C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-9d_dfo3_\opencv\modules\videoio\src\cap_msmf.cpp (435) `anonymous-namespace'::SourceReaderCB::~SourceReaderCB terminating async callback

进程已结束,退出代码0

改正方法：修改 #2

# 2.打开摄像头
将
capture = cv2.VideoCapture(0)  
修改为：
capture = cv2.VideoCapture(0,cv2.CAP_DSHOW)  #更改API设置

修改之后的代码运行：正常且完美

帧的宽度：640.0
帧的高度：480.0
FPS：0.0

进程已结束,退出代码0