1、如何布局？

    要设计一个稍微复杂的机器学习GUI，首先得明确设计目标，有一个完整的，清晰的布局。从整体上看，一个完整的机器学习过程包括：数据收集，数据清洗、特征提取、特征选择、模型构建评估、模型调优、未知数据预测、模型部署落地。特征提取需根据不同应用场景来设计,如针对时序数据的tsfresh自动特征提取，及傅里叶变换、小波变换等手段提取特征；特征选择（过滤法，包装法，嵌入法及针对高维小样本的特征选择方法等等）；模型构建评估，明确预测目标，根据不同场景选择分类、回归或是非监督学习以及相关的学习曲线可视化；模型调优，超参数的调优往往是令人头疼的，除了手动调参外，自动调参工具也是不错的选择，如：网格搜素，随机网格搜索，optuna等。因此，一个粗略的架构大致应该如下但远不止于此：

2、软件配置

下面，我们着手用PyQt5设计主题界面。所有的操作，代码编写均在pycharm下完成。首先安装配置环境：

(1) 相关模块安装(加速可配置国内镜像)
pip install pyqt5 
pip install pyqt5-tools
pip install pyqt5designer

(2) pycharm中引入外部工具
QtDesigner工具，用于编写ui文件，设计GUI界面
pyuic配置，用于转换ui文件为py文件

配置完成之后，进入pycharm，右键单击即可进入页面设计designer：

用到的基本控件

• 按钮控件

• 单选框按钮

• 复选框按钮

• 下拉列表控件

• 树形控件

• 表格控件

• QTabWidget多页面切换 

• 水平垂直占位控件

• 布局管理控件

• groupBox

最终粗略的设计如下，最终的效果可在代码中作修改：

各个页面设计基本操作一致，反复利用GroupBox,QtabWidget，单选按钮，复选框，文本编辑，布局设计，水平占位，垂直占位，TreeWidget等。在此，不作详细展开。

下期，关注ui文件转换为py文件及基本的关联代码编写......

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