一键将stable diffusion 部署到本地的方式
之前推荐的好多AI绘画应用都是基于开源的stable diffusion(后续均简称SD)封装,向用户提供AI绘画的服务,并进行收费。
上篇文章的末尾也讲到过,如果自己的硬件设备性能足够的话,可以考虑自己将SD部署到本机。但是对于很多不了解编程的用户,直接使用SD源码或者SD-webui,也有有一定难度的。今天就推荐一款一键将SD部署到本机的应用——diffusionbee。
diffusionbee是一款针对mac用户开发的应用软件,不仅仅可以一键使用SD,并且针对SD在mac上的体验进行了一定的优化,发挥了M芯片的能力,使得出图的速度更加快。window的应用正在开发中,感兴趣的朋友可以等待一下。
安装diffusionbee很简单,首先进入其官网,直接选择中间的download for macos,官网的地址为:
https://diffusionbee.com/


选择自己电脑适合的版本,M芯片的就选上面那个,intel芯片的就选择中间那个。安装完成以后,打开应用如下图,非常简洁。首次进入会要下载两个默认的模型,需要等待一下。

应用上方对应的就是功能区,有文生图、图生图、修复等,我们一般使用的都是文生图。
使用的步骤如下:
首先先选择自己想要的模型,在SD里面模型是非常重要的,这个和midjourney不一样。模型可以去昨天文章中我说的C站下载。

然后可以先进行一些基本的设置,下面图片中有对这些选项的说明,往下滑还有一个选择模型和打开negative prompt,不加赘述了。

最后,设置完成即可点击“generate”,开始进行绘画,我测试了一下我M1芯片的AIR,一张图片大概是1分钟,虽然比那些网页版的要慢,但是相比于自己部署SD的webui还是要快上不少的。生成完图片以后,可以点击图片上方对图片进行保存、放大图片、继续加工图片。

之前说了SD绘画比较关键的在于模型,那么如何画出和别人一样好看的图片呢?首先来到C站,选择其中你比较喜欢的图片样式。

点击进去后,可以下载模型。完成后,在diffusionbee中导入模型,后续绘画即可选用。



至于想要画出和模型中示例图片一样的效果,点击你想模仿的图片。可以看到右下方有很多这张图片的参数,你把它们填写到diffusionbee的设置中。


可以看到虽然画得不错了,但是想必示例图片还有点差别的。按照SD的原理来说,所有设置一样时,画出来的图片应该是一样的。
所以我们的diffusionbee也是有缺陷的,一方面就是它可设置的参数比较少,不如其他SD应用端那么丰富;另一方面就是它现在不支持使用lora。Lora是一种训练图片的小模型,可以结合我们现有的模型一起对图片的一些细节进行处理,比如C站上面有专门针对衣服的Lora。所以其绘图的可塑造度没有那么高。
在我的使用过程中发现,diffusionbee对于绘制真实世界能力稍弱,都比较偏动漫风格。所以我觉得,目前diffusionbee适用于有一台mac,想绘制非真实世界风格,想快速出图的用户。
对于SD来说,不同的模型,不同的步数,不同的取样器都会有不同的效果,有时间可以慢慢使用和体会,反正部署在自己的本机,又不收费。
下面分享一些我用diffusionbee生成的图片:













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随着技术的迭代,目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了,完全有赶超人类的架势,已经有不少工作被这类服务替代,比如制作一个 logo 图片,画一张虚拟老婆照片,画质堪比相机。
最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本,就算说底端的显卡也能玩了哦!此外还带来了Mac版本,仅支持macOS 12.3或更高版本。

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3.stable diffusion模型下载
stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果,这时则需要通过使用大量训练数据,调整模型的超参数(如学习率、训练轮数、模型大小等),可以使得模型更好地适应数据集,并生成更加真实、准确、高质量的图像。

4.stable diffusion提示词
提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言,整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

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