前言

本教程一共分为7个小教程专为零基础小白设计，从概念到实战，带你轻松入门！

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修改Django管理员后端教程：手把手教你配置Django SimpleUI打造美丽后台

6.1 settings.py设置

• 添加两个子用户：

• 采用django框架自带的sqlite数据库

• 前端配置

• 大模型api配置

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最后修改settings.py中的api借口

6.2 pyneo_utils.py neo4j知识图谱可视化详解

主要实现以下功能：

1. 动态构建Cypher查询，根据输入参数（起始节点、关系类型、结束节点）查询图数据
2. 格式化图数据，转换为前端可视化（如ECharts关系图）所需的JSON结构
3. 节点分类染色，为不同节点类型（CLASS/TIME/LOC等）分配对应颜色

---

1. 颜色定义

color = {
    "CLASS": "#5470c6",
    "TIME": "#e474c6",
    "LOC": "#147fc6",
    "RES": "#947dc6",
    "EVE": "#847986",
    "EVC": "#8374c6",
    "other": "#111111"
}

• 定义节点类型与颜色的映射关系
• 未匹配类型默认使用other的黑色

---

2. 辅助函数 get_node_by_name

• 功能：根据节点标签（如"Person"）和名称精确查找节点

def get_node_by_name(g, node_type, name):
    matcher = NodeMatcher(g)
    endnode = matcher.match(node_type,  name=name).first()
    return endnode if endnode else None

---

3. 属性格式化 get_str_by_dict

• 功能：将字典转换为HTML格式字符串（用于前端展示节点属性）例{"age": 20} → "age:20<br>"

def get_str_by_dict(mydict):
    last = ""
    for key in mydict:
        last = str(key) + ":" + str(mydict[key]) + "<br>" + last
    return last

---

4. 核心函数 get_all_relation

def get_all_relation(start, relation, end):
    # 初始化数据结构
    datas = []  # 节点数据
    links = []  # 关系数据
    cache = []  # 去重缓存
    categories = []  # 分类列表
    legend_data = []  # 图例数据
    
    # 连接数据库
    g = Graph('http://localhost:7474', user='neo4j', password='123456')

    # 动态构建Cypher查询
    sql = "MATCH (n)-[%s]-(b) %s RETURN n,r,b LIMIT 100"
    ...

关键逻辑解析

1. 动态Cypher构建

   • 根据输入参数动态生成WHERE子句
   • 示例：start="Alice", relation="KNOWS" → MATCH (n)-[r:KNOWS]-(b) WHERE n.name='Alice' RETURN n,r,b

2. 结果处理

   for nodes_relations in nodes_data_all:
       # 提取节点标签和属性
       start_label = str(nodes_relations['n'].labels).replace(":", "")
       end_label = str(nodes_relations['b'].labels).replace(":", "")
       ...
   

3. 节点去重与染色

   if start_name not in cache:
       datas.append({
           "name": start_name,
           "attr": start,
           "color": color.get(start_label,  color["other"]),
           "des": get_str_by_dict(start),
           "category": start_label
       })
       cache.append(start_name)
   

   • 使用cache列表避免重复添加节点
   • 根据节点标签匹配颜色配置

4. 关系处理

   links.append({
       "source": start_name,
       "target": end_name,
       "name": relation
   })
   

   • 记录关系的起点、终点和类型

---

输出数据结构示例

{
  "datas": [
    {
      "name": "NodeA",
      "color": "#5470c6",
      "des": "prop1:value1<br>prop2:value2",
      "category": "CLASS"
    }
  ],
  "links": [
    {"source": "NodeA", "target": "NodeB", "name": "REL_TYPE"}
  ],
  "legend_data": ["CLASS", "TIME"],
  "categories": [{"name": "CLASS"}, {"name": "TIME"}]
}