不使用grpc源代码使用vcpkgs安装和使用grpc和proto

远方雪-

1205人浏览 · 2024-09-20 17:13:08

远方雪- · 2024-09-20 17:13:08 发布

以下是一个使用了 rapidjson 和 grpc 的简单 C++ 示例。这个例子中，我们将创建一个简单的 gRPC 服务，该服务接收一个 JSON 格式的字符串，使用 rapidjson 解析它，并返回一个处理后的结果。
首先，确保你已经安装了 grpc 和 rapidjson。你可以通过 vcpkg 或其他包管理器来安装这些库。

定义 gRPC 服务
首先，定义一个简单的 gRPC 服务。在 proto 文件中定义一个服务，该服务有一个方法接收 JSON 字符串并返回一个响应。
// file: example.proto

syntax = “proto3”;

package example;

// The greeting service definition.
service Greeter {
// Sends a greeting
rpc ParseJson (JsonRequest) returns (JsonResponse) {}
}

// The request message containing the JSON string.
message JsonRequest {
string json = 1;
}

// The response message containing the result.
message JsonResponse {
string result = 1;
}
2. 生成 gRPC 代码
使用 protoc 编译器生成 gRPC 代码：
protoc -I . --grpc_out=. --plugin=protoc-gen-grpc=which grpc_cpp_plugin example.proto
protoc -I . --cpp_out=. example.proto
3. 实现服务端
实现 gRPC 服务端，解析 JSON 并返回处理结果。
#include <grpcpp/grpcpp.h>
#include “example.grpc.pb.h”
#include “rapidjson/document.h”

using grpc::Server;
using grpc::ServerBuilder;
using grpc::ServerContext;
using grpc::Status;
using example::JsonRequest;
using example::JsonResponse;
using example::Greeter;

// Logic and data behind the server’s behavior.
class GreeterServiceImpl final : public Greeter::Service {
Status ParseJson(ServerContext* context, const JsonRequest* request, JsonResponse* response) override {
rapidjson::Document doc;
doc.Parse(request->json().c_str());
// Assume the JSON has a key “name” for simplicity
if (doc.HasMember(“name”) && doc[“name”].IsString()) {
std::string name = doc[“name”].GetString();
response->set_result("Hello " + name);
} else {
response->set_result(“JSON parsing error”);
}
return Status::OK;
}
};

void RunServer() {
std::string server_address(“0.0.0.0:50051”);
GreeterServiceImpl service;

ServerBuilder builder;
builder.AddListeningPort(server_address, grpc::InsecureServerCredentials());
builder.RegisterService(&service);
std::unique_ptr server(builder.BuildAndStart());
std::cout << "Server listening on " << server_address << std::endl;
server->Wait();
}

int main(int argc, char** argv) {
RunServer();
return 0;
}
4. 编译和运行
编译你的程序，确保链接了 grpc++ 和 rapidjson 库。运行你的服务端程序，然后你可以使用任何 gRPC 客户端来测试它。
这个示例展示了如何结合使用 rapidjson 和 grpc 来处理 JSON 数据和网络通信。

abseil
Abseil 是由 Google 开发的一个开源库，提供了一系列 C++ 代码库，这些库被广泛用于 Google 的内部项目。它包括数据结构、算法、实用程序等，旨在增强 C++ 的标准库。
在 gRPC 中，Abseil 主要用于提供一些核心基础设施和实用程序，如字符串处理、时间和日期操作、内存管理等。Abseil 的代码被用来提高 gRPC 的性能和可靠性。
示例代码
以下是一个使用 gRPC 和 Abseil 的简单示例。这个例子中，我们将创建一个简单的 gRPC 服务，该服务使用 Abseil 的字符串函数来处理请求。
首先，确保你已经安装了 gRPC 和 Abseil。你可以通过 vcpkg 或其他包管理器来安装这些库。

定义 gRPC 服务
使用之前的 example.proto 文件定义服务。这里不再重复。
生成 gRPC 代码
使用 protoc 编译器生成 gRPC 代码：
protoc -I . --grpc_out=. --plugin=protoc-gen-grpc=which grpc_cpp_plugin example.proto
protoc -I . --cpp_out=. example.proto
实现服务端
实现 gRPC 服务端，使用 Abseil 的字符串函数来处理请求。
#include <grpcpp/grpcpp.h>
#include “example.grpc.pb.h”
#include “absl/strings/str_cat.h”

using grpc::Server;
using grpc::ServerBuilder;
using grpc::ServerContext;
using grpc::Status;
using example::JsonRequest;
using example::JsonResponse;
using example::Greeter;

class GreeterServiceImpl final : public Greeter::Service {
Status ParseJson(ServerContext* context, const JsonRequest* request, JsonResponse* response) override {
// 使用 Abseil 的 str_cat 来连接字符串
std::string result = absl::StrCat("Received JSON: ", request->json());
response->set_result(result);
return Status::OK;
}
};

void RunServer() {
std::string server_address(“0.0.0.0:50051”);
GreeterServiceImpl service;

int main(int argc, char** argv) {
RunServer();
return 0;
}
这个示例展示了如何在 gRPC 服务中使用 Abseil 的 StrCat 函数来处理字符串。这只是 Abseil 提供的众多实用功能中的一个小例子。

proto库等
要使用 vcpkg 来安装 gRPC 和 protobuf，你可以按照以下步骤操作：

安装 vcpkg
如果你还没有安装 vcpkg，可以从 GitHub 克隆它并安装。在命令行中执行以下命令：
git clone https://github.com/Microsoft/vcpkg.git
cd vcpkg
./bootstrap-vcpkg.sh # 在 Linux 或 macOS 上
.\bootstrap-vcpkg.bat # 在 Windows 上
集成 vcpkg
为了让你的开发环境（如 Visual Studio 或其他 IDE）能够自动识别 vcpkg 安装的库，你可以运行以下命令来集成 vcpkg：
./vcpkg integrate install
这将输出一些指令，告诉你如何在项目中使用 vcpkg 安装的库。
安装 gRPC 和 protobuf
使用 vcpkg 安装 gRPC 和 protobuf 非常简单。在 vcpkg 目录中执行以下命令：
./vcpkg install grpc
./vcpkg install protobuf
这些命令将安装 gRPC 和 protobuf 及其所有依赖项。
配置项目
在你的 CMake 项目中，你需要在 CMakeLists.txt 文件中添加对 gRPC 和 protobuf 的支持。这通常涉及到设置一些变量来指示 CMake 如何找到和链接这些库。以下是一个基本的示例：
cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(MyGrpcProject)

find_package(gRPC CONFIG REQUIRED)
find_package(protobuf CONFIG REQUIRED)

add_executable(my_grpc_app main.cpp)

target_link_libraries(my_grpc_app PRIVATE gRPC::gpr gRPC::grpc gRPC::grpc++ gRPC::grpc++_alts)
target_link_libraries(my_grpc_app PRIVATE protobuf::libprotobuf protobuf::libprotoc)
5. 编译 .proto 文件
你需要编译 .proto 文件以生成相应的 C++ 源代码和头文件。这可以通过在 CMake 中添加自定义命令来实现：
set(PROTO_FILE “ ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/example.proto") set(GENERATED_DIR "$ {CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/generated”)
file(MAKE_DIRECTORY ${GENERATED_DIR})

include(FindProtobuf)
protobuf_generate_cpp(PROTO_SRCS PROTO_HDRS ${GENERATED_DIR} ${PROTO_FILE})
add_library(proto ${PROTO_SRCS} ${PROTO_HDRS})
target_include_directories(proto PUBLIC ${GENERATED_DIR})
target_link_libraries(proto PRIVATE protobuf::libprotobuf)

add_dependencies(my_grpc_app proto)
确保将 example.proto 的路径替换为你的实际 .proto 文件的路径。
6. 构建项目
现在，你可以构建你的项目了。如果你使用的是命令行，可以在项目目录中运行：
cmake -B build -S .
cmake --build build
这将编译你的项目和所有相关的依赖项。
通过以上步骤，你可以使用 vcpkg 来管理 gRPC 和 protobuf 的依赖，而无需手动下载源代码或管理复杂的依赖关系。