DeepSeek太惊艳了，现在美国政府、以及美国的AI同行，也都开始表现出了强烈的恐惧，甚至还要打压围剿。

另外，随着国内用户的越来越多，经常会出现不好用的情况，频繁的被系统提醒“服务器繁忙，请稍后再试”。

当然，也有大神写出了自动刷新的脚本。就是当检测到系统爆“服务器繁忙”的字样时，手动点击刷新按钮，触发新的对话请求。

但最终也无济于事，就像我这样，系统自动刷新了9次，也还是被告知“服务器繁忙”

然后，我就做了“本地化部署”。接下来就回归本次主题，进行内容分享。

我做本地化部署，是基于以下2个原因：

1，看能不能解决“服务器繁忙”的问题。

2，把我历史的公众号文章，历史文档，全部扔给AI，试图做一个我的AI分身。

一，下载安装 Cherry Studio

1，直接百度搜索：Cherry Studio，就能找到。

需要下载安装客户端。

2，安装完毕后，我们打开客户端。需要进行一些参数设置

其实也就是配置模型。我用的是deepseek模型。

有一点特别重要，就是api 密钥，这个一定要填写。页面上也给出了如何获取申请api 密钥的路径。

3，创建知识库：

点击左侧的知识库图标，进行添加知识库。

可以看到，这里支持多种途径，来创建知识库。

当然，我把我历史的公众号文章，全部投喂给了AI。

而抓取公众号文章的过程，我用到了RPA机器人，来帮我抓取数据。

我把我搭建的RPA流程，也发出来，供大家参考。

3，最后就可以对话啦：

可以直接在与AI的聊天过程中，就可以调用知识库进行问题回答了。

使用时，需要先选择下面的知识库图标。

它的逻辑是：

• 先对知识库进行检索。

• 再把搜索到的结果投喂给deepseek。

• AI会进行整理，分析，最终生成答案。

今天的分享就到这里，希望对你有用

如何学习AI大模型？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
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