引言

本期介绍了一种新的受人类做梦行为启发的求解优化问题的元启发式算法-梦境优化算法Dream Optimization Algorithm ，DOA，梦具有部分记忆保留、遗忘和逻辑自组织等特征，与元启发式算法中的优化过程有很强的相似性。该算法于2025年3月最新发表在中科院1区SCI期刊 Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering。

原文作者验使用三个CEC基准（CEC2017, CEC2019, CEC2022）进行定量分析，将DOA与27种算法进行比较，包括CEC2017冠军算法。结果表明，DOA算法在收敛性、先进性、稳定性、适应性、鲁棒性、显著性和可靠性等方面优于所有竞争对手。此外，在8个工程约束优化问题和光伏电池模型参数优化的实际应用中，DOA均取得了最优结果，证明了该方法的有效性和实用性。

参考文献

Yifan Lang, Yuelin Gao. Dream Optimization Algorithm (DOA): A novel metaheuristic optimization algorithm inspired by human dreams and its applications to real-world engineering problems. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. https://doi.org/10.1016/j.cma.2024.117718

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梦境优化算法Dream Optimization Algorithm-附Matlab免费代码