引言

本期介绍了一种求解约束全局优化问题的元启发式搜索算法——吸引-排斥优化算法Attraction–Repulsion Optimization Algorithm,AROA。该算法模拟自然界中发生的吸引-排斥现象相关的平衡。该成果于2024年2月发表在中科院1区SCI期刊 Swarm and Evolutionary Computation。

原文作者在在CEC 2014、2017和2020测试函数上与最先进的元启发式算法进行了实验比较，AROA表现出令人满意的开发-勘探平衡，表现出高度的竞争力。所得结果显示了AROA相对于相关算法的优势，以及它在解决复杂现实问题中的适用性。

 

参考文献

Karol Cymerys, Mariusz Oszust,Attraction–Repulsion Optimization Algorithm for Global Optimization Problems,Swarm and Evolutionary Computation,Volume 84, 2024, 101459, https://doi.org/10.1016/j.swevo.2023.101459.

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2024年一区算法-吸引-排斥优化算法Attraction–Repulsion Algorithm（附Matlab代码）

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