引言

本期介绍了一种新的元启发式优化算法--鹅优化算法 GOOSE algorithm，GOOSE。该算法基于根据鹅在休息和觅食时的行为。该成果于2024年1月发表在SCI期刊

Evolving Systems。

原文作者将GOOSE算法在19个知名的基准测试函数上进行了基准测试，并与遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)、蜻蜓算法(DA)和适应度依赖优化器(FDO)进行了对比研究。此外，还在10个现代基准函数上进行了测试，并与蜻蜓算法、鲸鱼优化算法(WOA)和salp swarm算法(SSA)等三种最新算法进行了比较。此外，在5个经典基准函数上对GOOSE算法进行了测试，并使用适应度相关优化器(FDO)、FOX优化器、蝴蝶优化算法(BOA)、鲸鱼优化算法、蜻蜓优化算法和黑猩猩优化算法(ChOA)等6种算法对结果进行了评价。所取得的结果证明，与目前研究中使用的其他算法相比，所提出的算法具有优越的性能。

 

参考文献

Hamad, R.K., Rashid, T.A. GOOSE algorithm: a powerful optimization tool for real-world engineering challenges and beyond. Evolving Systems (2024). https://doi.org/10.1007/s12530-023-09553-6.

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