一.Pytorch的安装教程：

PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】_哔哩哔哩_bilibili

在anaconda prompt 提示符输入以下语句：

1. 激活pytorch环境：conda activate pytorch
2. 查看pytorch环境下安装了哪些包：pip list
3. 检查pytorch安装成功:       
   python
   import torch
   print(torch.__version__)
   print(torch.cuda.is_available())   #打印判断是否有GPU的结果print(torch.cuda.device_count())   #打印GPU的数量
4. 查看gpu型号：
   !nvidia-smi

nvidia-smi 是NVIDIA System Management Interface的缩写，它是NVIDIA提供的一个命令行实用程序，用于管理和监控NVIDIA GPU显卡。‌

nvidia-smi提供了关于GPU的详细信息，包括GPU的型号和序列号、驱动程序版本、GPU的使用率、温度和功率消耗、显存使用情况以及正在运行的进程及其显存占用等。这个工具主要用于性能监测、配置管理、故障诊断等，尤其是在服务器和高性能计算环境中非常有用。通过nvidia-smi，系统管理员和用户可以实时了解GPU的运行状态，并进行适当的优化和管理。

nvidia-smi面板中的信息包括GPU的状态、进程信息、显存使用情况等，通过这些信息，用户可以诊断GPU的性能问题，优化资源分配，确保GPU设备的有效利用。此外，nvidia-smi还支持多种功能，如查询、清除、管理GPU进程等，从而帮助用户更好地管理和监控GPU设备‌12。

二. anaconda安装了pytorch，在anaconda prompt下可以使用pytorch，但是在jupyter下就不能使用pytorch，解决方案：

解决jupyter不能使用pytorch的问题_jupyer没有pytorch环境-CSDN博客

三.anaconda安装了pytorch，在anaconda prompt下可以使用torchvision，但是在jupyter下就不能使用torchvision，解决方案：

参照二的方法在终端【此终端是在prompt里的终端，而不是cmd终端】输入：

pip install torchvision -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

下载链接参照：解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘torchvision’_modulenotfounderror: no module named 'torchvision-CSDN博客

四.使用国内镜像在pytorch下安装matplotlib：

 参照二的方法在pytorch中打开终端【此终端是在prompt里的终端，而不是cmd终端】，输入：

pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

传送门：Python 中matplotlib 如何安装？ - 知乎

五.直接在jupyter中安装包，库也可以：