linux/ubuntu使用过程中的常用快捷键
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一、电脑操作类
| 命令 | 快捷键 |
| 运行.sh文件： |
bash test.sh sh test.sh |
| 查看显卡运行内存： |
nvidia-smi nvidia-smi -l 1，每1秒刷新一次 |
| 查看硬盘挂载情况： | sudo df -h |
| 查看文件夹总大小： | du -sh |
| 查看文件夹下各子文件夹的大小： | du -sh * / du -h * 是当前目录下所有文件大小 |
| 复制到固态硬盘权限不够时用： | sudo nautilus |
| 查看系统进程： | ps -ef |
| 创建文件夹的软连接/快捷方式： |
ln -s 源文件 目标文件 例如： ln -s ../UAV123/bike1 bike1 |
| 自动关机： |
sudo crontab -e 00 01 * * * date >> '/home/xyl/shutdown.log' 记录自动关机的时间 # 前5个参数是数字：第1个表示分；第2个是小时；第3个是天（月份中的第几天）；第4个是月，第5个是天（星期中的第几天） 00 01 * * * sudo -u root shutdown now sudo crontab -l 显示自动执行的任务 # * 表示不做要求，这个是每天的01：00关机 nano编译器的退出方法： |
| 合并分卷压缩包： | cat got10k.tar.* > got-10k.tar |
二、代码操作类
| 命令 | 快捷键 |
| 激活环境： | conda activate pysot |
| 切换文件夹： | cd pysot-master/experient |
| 导入文件夹到python路径中： | export PYTHONPATH=/home/xyl/pysot-master:$PYTHONPATH（ubuntu） set PYTHONPATH=%PYTHONPATH%;D:\3.Object tracking\pysot-master（windows） |
| 选择调用的显卡： | CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 （在pycharm的environment ariables中设置调用的显卡，不仅如此linux可以在终端中输入） |
| 分布式训练： | python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=1 --master_port=2333 ../../tools/train.py --cfg config-8gpu.yaml （discussion#415：I can start training the SiamRPN by setting the --nproc_per_node smaller than 3, because I only have two GPUs.） --nproc_per_node=1 单进程（GPU）的意思 |
| 使用tensorboard查看loss： | tensorboard --logdir=/home/xyl/pysot-master/experiments/siamrpn_r50_l234_dwxcorr/logs |
后记：
大多数都是从网上收集到的，这里汇个总，方便自己查阅。
在使用过程中学到了新的快捷键，后续慢慢会补充！
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