百度推出的系列课程:AI studio 深度学习七日入门 目标检测

  1. 点击链接看视频,跟着视频操作,用下面这条命令训练模型
python -u tools/train.py -c configs/yolov3_mobilenet_v1_fruit.yml --use_tb=true --eval
  1. 其中有一步是在配置文件里面加上一个annotation:label的路径,用下面这条命令进入配置文件,
vi configs/yolov3_mobilenet_v1_fruit.yml
  1. 然后按“o”进入编辑模式,找到下面图片中的位置,加入红框框住的这句话,然后按“Esc”退出编辑模式,然后输入“:wq”,回车一下就保存并退出了
    在这里插入图片描述

  2. 最后的xxxx.jpg是图片的名称,当然你也可以自己拍一张图片上传上去检测一下看看

python -u tools/infer.py -c configs/yolov3_mobilenet_v1_fruit.yml -o weights=output/yolov3_mobilenet_v1_fruit/model_final --infer_img=demo/xxxx.jpg
  1. 我自己拍了张橘子图,看下面效果
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
  2. 识别为“orange”,准确率86%在这里插入图片描述

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