AI studio+paddle+目标检测实战+橘子、苹果、香蕉检测识别
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百度推出的系列课程:AI studio 深度学习七日入门 目标检测
- 点击链接看视频,跟着视频操作,用下面这条命令训练模型
python -u tools/train.py -c configs/yolov3_mobilenet_v1_fruit.yml --use_tb=true --eval
- 其中有一步是在配置文件里面加上一个annotation:label的路径,用下面这条命令进入配置文件,
vi configs/yolov3_mobilenet_v1_fruit.yml
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然后按“o”进入编辑模式,找到下面图片中的位置,加入红框框住的这句话,然后按“Esc”退出编辑模式,然后输入“:wq”,回车一下就保存并退出了

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最后的xxxx.jpg是图片的名称,当然你也可以自己拍一张图片上传上去检测一下看看
python -u tools/infer.py -c configs/yolov3_mobilenet_v1_fruit.yml -o weights=output/yolov3_mobilenet_v1_fruit/model_final --infer_img=demo/xxxx.jpg
- 我自己拍了张橘子图,看下面效果


- 识别为“orange”,准确率86%

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