硬件配置：

CPU：Intel® Xeon® w9-3475X
GPU：NVIDIA RTX™ 5880 Ada *2
内存：128GB
硬盘：512GB
系统：Ubuntu 22.04

测试内容：

本次测试展示了一个交互式的虚拟风洞。本来如果利用计算流体力学在虚拟风洞中模拟气流需要数百万次复杂的计算。如果没有 AI，单个设计变更的结果可能需要几分钟才能看到。因此这个测试使用 AI 驱动的 CAE 工具与沉浸式虚拟环境相结合，以实现实时数字孪生，设计变更可以在模拟中即时更新，正如您在本次测试中所见到的。

为了在虚拟风洞中实现实时的性能，我们搭建仿真 AI 模型先在数据集上进行离线的训练。训练数据集是使用Luminary Cloud 的 GPU 加速 CFD 求解器创建的，该求解器可模拟各种几何形状的复杂气流。仿真 AI 可以学习汽车的几何形状与气流之间的复杂关系。

四种演示模式：

1. 让空气模拟曲线的流动轨迹
2. 剖面，展现其内部结构
3. 模拟条状体积风的流动轨迹
4. 大块体积风的演示

本次的数字孪生场景基于2张NVIDIA RTX 5880 Ada 显卡搭建，共96GB的显存在部署过程中很好的发挥了它的性能，并且在最终实时渲染的数字孪生界面中操作也很丝滑，表现出色。

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