构建应用

在 Dify 中，一个“应用”是指基于 GPT 等大语言模型构建的实际场景应用。通过创建应用，你可以将智能 AI 技术应用于特定的需求。它既包含了开发 AI 应用的工程范式，也包含了具体的交付物。简而言之，一个应用为开发者交付了：

• 封装友好的 API，可由后端或前端应用直接调用，通过 Token 鉴权
• 开箱即用、美观且托管的 WebApp，你可以 WebApp 的模板进行二次开发
• 一套包含提示词工程、上下文管理、日志分析和标注的易用界面

你可以任选其中之一或全部，来支撑你的 AI 应用开发。

应用类型Dify 中提供了五种应用类型：

• 聊天助手：基于 LLM 构建对话式交互的助手
• 文本生成应用：面向文本生成类任务的助手，例如撰写故事、文本分类、翻译等
• Agent：能够分解任务、推理思考、调用工具的对话式智能助手
• 对话流：适用于定义等复杂流程的多轮对话场景，具有记忆功能的应用编排方式
• 工作流：适用于自动化、批处理等单轮生成类任务的场景的应用编排方式

文本生成应用与聊天助手的区别见下表：

	文本生成应用	聊天助手
WebApp 界面	表单+结果式	聊天式
WebAPI 端点	completion-messages	chat-messages
交互方式	一问一答	多轮对话
流式结果返回	支持	支持
上下文保存	当次	持续
用户输入表单	支持	支持
知识库与插件	支持	支持
AI 开场白	不支持	支持
情景举例	翻译、判断、索引	聊天

聊天助手

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对话型应用采用一问一答模式与用户持续对话。

适用场景对话型应用可以用在客户服务、在线教育、医疗保健、金融服务等领域。这些应用可以帮助组织提高工作效率、减少人工成本和提供更好的用户体验。

如何编排对话型应用的编排支持：对话前提示词，变量，上下文，开场白和下一步问题建议。下面以做一个 面试官 的应用为例来介绍编排对话型应用。

创建应用在首页点击 “创建应用” 按钮创建应用。填上应用名称，应用类型选择聊天助手。

编排应用创建应用后会自动跳转到应用概览页。点击左侧菜单 编排 来编排应用。

填写提示词： 提示词用于约束 AI 给出专业的回复，让回应更加精确。你可以借助内置的提示生成器，编写合适的提示词。提示词内支持插入表单变量，例如 {{input}}。提示词中的变量的值会替换成用户填写的值。示例：

1. 输入提示指令，要求给出一段面试场景的提示词。
2. 右侧内容框将自动生成提示词。
3. 你可以在提示词内插入自定义变量。

为了更好的用户体验，可以加上对话开场白：你好，{{name}}。我是你的面试官，Bob。你准备好了吗？。点击页面底部的 “添加功能” 按钮，打开 “对话开场白” 的功能：

编辑开场白时，还可以添加数个开场问题：

添加上下文如果想要让 AI 的对话范围局限在知识库内，例如企业内的客服话术规范，可以在“上下文”内引用知识库。

添加文件上传部分多模态 LLM 已原生支持处理文件，例如 Claude 3.5 Sonnet 或 Gemini 1.5 Pro。你可以在 LLM 的官方网站了解文件上传能力的支持情况。选择具备读取文件的 LLM，开启 “文档” 功能。无需复杂配置即可让当前 Chatbot 具备文件识别能力。

调试在右侧填写用户输入项，输入内容进行调试。

若 LLM 给出的回答结果不理想，你可以调整提示词或切换不同底层模型进行效果对比。如需更进一步，同时查看不同模型对于同一个问题的回答情况，请参考多模型调试。

发布应用调试好应用后，点击右上角的 “发布” 按钮生成独立的 AI 应用。除了通过公开 URL 体验该应用，你也进行基于 APIs 的二次开发、嵌入至网站内等操作。详情请参考发布。如果想定制已发布的应用，可以 Fork 我们的开源的 WebApp 的模板。基于模板改成符合你的情景与风格需求的应用。

具体参见官方手册：Dify手册