在安卓自动化领域（如任务执行、数据采集、批量操作）中，一个关键能力是：

👉 让脚本“看懂屏幕内容”

而实现这一能力的核心技术就是：

👉 OCR 文字识别 + API 接口调用

本篇文章将带你从 0 到 1 实现：

• EasyClick 调用 OCR 接口完整流程

• 屏幕截图 → 上传 → 识别 → 获取文字

• 可直接参考的代码示例

• 常见问题与优化方案

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一、什么是 OCR？在 EasyClick 中有什么用？

OCR（Optical Character Recognition）可以将图片中的文字提取出来。

在 EasyClick 中的典型应用：

• 自动识别 APP 界面文字

• 自动判断按钮状态（如“领取”“完成”）

• 自动化执行任务流程

• 数据采集（电商/内容平台）

👉 新手建议先看基础：《文字识别通用OCR接口调用与功能说明》

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二、实现原理（核心流程）

EasyClick 调用 OCR API 的标准流程：

👉 5步搞定：

1️⃣ 截图当前屏幕
2️⃣ 保存为图片文件
3️⃣ 调用 OCR API 上传图片
4️⃣ 获取 JSON 返回结果
5️⃣ 提取文字并执行逻辑

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三、OCR API 接口说明

接口支持：

• 通用文字识别

• 多语言识别

• 自动纠偏

• 高精度识别

👉 支持免费在线体验，API文档清晰，附带多种语言的接口示例：https://market.shiliuai.com/general-ocr

👉 API 文档

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四、EasyClick 调用 OCR 实战

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1️⃣ 截图保存

// 截图保存到本地
captureScreen("/sdcard/ocr.png");

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2️⃣ 调用 OCR API

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// API文档：https://market.shiliuai.com/doc/advanced-general-ocr
// ===========================

function main()
    local request = image.requestScreenCapture(10000, 0)
    if not request then
        request = image.requestScreenCapture(10000, 0)
    end
    local appCode = "你的 APPCODE"
    local img = image.captureFullScreenEx()
    local res = ocr_easy(appCode, img)
    logd(res.success)
end

function ocr_easy(appCode, img)
    local url = "https://ocr-api.shiliuai.com/api/advanced_general_ocr/v1"
    local imgBase64 = image.toBase64Format(img, "jpg", 100)
    image.recycle(img)
    local body = JSON.stringify({ file_base64 = imgBase64 })
    local params = {
        url = url,
        method = "POST",
        headers = {
            ["Authorization"] = "APPCODE " .. appCode,
            ["Content-Type"] = "application/json"
        },
        requestBody = body
    }
    local res = http.request(params)
    return JSON.parse(res.body)
end

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3️⃣ 输出返回结果

log(result);

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4️⃣ 解析识别文字

var data = JSON.parse(result);

if (data.code === 200) {
    var text = data.data.text;
    log("识别内容：" + text);
}

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五、完整示例（可直接参考）

// ===========================
// EasyClick OCR 自动识别示例
// API文档：https://market.shiliuai.com/doc/advanced-general-ocr
// ===========================

function main()
    local request = image.requestScreenCapture(10000, 0)
    if not request then
        request = image.requestScreenCapture(10000, 0)
    end
    local appCode = "你的 APPCODE"
    local img = image.captureFullScreenEx()
    local res = ocr_easy(appCode, img)
    logd(res.success)
end

function ocr_easy(appCode, img)
    local url = "https://ocr-api.shiliuai.com/api/advanced_general_ocr/v1"
    local imgBase64 = image.toBase64Format(img, "jpg", 100)
    image.recycle(img)
    local body = JSON.stringify({ file_base64 = imgBase64 })
    local params = {
        url = url,
        method = "POST",
        headers = {
            ["Authorization"] = "APPCODE " .. appCode,
            ["Content-Type"] = "application/json"
        },
        requestBody = body
    }
    local res = http.request(params)
    return JSON.parse(res.body)
end

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六、常见问题（避坑指南）

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❌ 1. 识别不准？

原因：

• 截图模糊

• 图片分辨率低

• 文字过小

👉 优化方案：
参考：《图片变清晰 API 实战》

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❌ 2. 接口返回失败？

检查：

• API地址是否正确

• 图片是否成功上传

• 参数格式是否正确

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❌ 3. 无法解析 JSON？

👉 确保：

• 返回格式正确

• 使用标准 JSON.parse

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七、进阶玩法（非常关键）

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🚀 玩法1：OCR + 去水印

👉 自动处理图片后再识别
参考：《图片去水印 API 实战》

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🚀 玩法2：OCR + 高清化

👉 提高识别准确率
参考：《图片变清晰 API》

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🚀 玩法3：自动化执行系统

👉 实现：

• 自动识别文字

• 自动点击操作

• 自动流程执行

👉 参考：《OCR系统集成实战》

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八、总结

通过本文你已经掌握：

✅ EasyClick 调用 OCR API 完整流程
✅ 安卓自动化识别文字实现方法
✅ 可直接参考的代码示例

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📚 延伸阅读

• 《按键精灵 OCR 接口教程》

• 《懒人精灵 OCR 教程》

• 《易语言 OCR 教程》

• 《OCR识别优化指南》

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🎯 最后总结

👉 在安卓自动化领域，OCR 是实现“智能脚本”的核心能力。

👉 建议直接体验接口石榴智能文字识别API：支持免费测试，接入简单，几分钟即可跑通。