conda :

创建虚拟环境

直接创建

创建一个名字为 myenv 的虚拟环境【python 版本号是默认的版本号】

conda create -n myenv 

默认python 版本可以使用下面的命令在配置文件中查看：

conda config --show | grep default_python

指定python版本

conda create -n myenv python=3.9

指定虚拟环境目录 – (-p) 后面激活之后，终端中显示在路径前面的就是这个路径了

• 注意 -n 和 -p 这两个参数不可以同时使用【互斥】
• 如果说是在pycahrm 中，则给这个对应的文件夹添加到项目配置的解释器的位置，就可以直接在pycharm 中使用这个虚拟环境跑项目了：【如何在pycharm 中配置请看文章最后一个小结】

conda create -p ./.venv python=3.9

激活虚拟环境

conda activate ./.venv 

验证虚拟环境

• 看看是不是自己安装的对应的py 版本

python -V

安装包

直接安装包

conda install tqdm

指定channel 安装包

conda install tqdm  -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

补充几个 chaanel：

channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
- https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

卸载包

conda uninstall tqdm

查看包的版本号

查看使用 conda 下载的所有的包的版本号 — 对应 pip list`

conda list

查看使用 conda 下载的指定的包的版本号 (以 tqdm 为例) – 对应 pip show tqdm

conda list tqdm 

关闭虚拟环境

conda deactivate

pip

直接在pycharm 中 创建项目的时候选择对应的python编译器即可

验证虚拟环境

• 看看是不是自己安装的对应的py 版本

python -V

安装包

直接安装包

pip install tqdm

指定channel 安装包

pip install tqdm  -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

补充几个 pip 下载源：

https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
https://mirrors.tencent.com/pypi/simple/
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
https://pypi.doubanio.com/simple/

卸载包

pip uninstall tqdm

查看包的版本号

查看使用 pip 下载的所有的包的版本号

pip list

查看使用 pip 下载的指定的包的版本号 (以 tqdm 为例)

pip show tqdm 

在 PyCharm 中配置虚拟环境 – conda 创建的虚拟环境

1. 打开 PyCharm ==> 打开项目设置：
   • 在 PyCharm 的菜单栏中，选择 File > Settings（Windows/Linux）或 PyCharm > Preferences（macOS）。
2. 进入项目解释器设置：
   • 在设置窗口中，选择 Project: <你的项目名称> > Python Interpreter
3. 添加新的解释器：
   • 点击右上角的齿轮图标，选择 Add Interpreter ==> Add Local Interpreter 。
4. 选择 Conda 环境：
   • 在弹出的窗口中进行如下选择：
   • Environment ===> Select existing
   • Type ===> conda
   • Path to conda 这个字段不变
   • Environment ===> 选中自己创建的虚拟环境的文件夹的路径 【比如上面的./.venv】
   • 点击 OK 完成配置。