一 导入第三方软件

二 安装解压

三 写service脚本。执行二进制文件

四 查看获取的监控指标

登录9121端口查看

五 让prometheus获取信息

加了标签，可以给三个机器的端口加到一个实例标签里面

六 登录prometheus服务器查看

七 查PSQL

八 配grafana出图

执行时间

下面给出一个从 0 到可视化的 Prometheus + Redis Exporter 部署方案，涵盖下载、systemd 管理、Prometheus 抓取配置以及 Grafana 使用示例，直接可以在生产或测试环境落地。

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1️⃣ 安装 redis_exporter

1. 下载并解压

# 选择最新版本，也可以替换为特定版本
wget https://github.com/oliver006/redis_exporter/releases/latest/download/redis_exporter-v1.66.0.linux-amd64.tar.gz
tar zxvf redis_exporter-v1.66.0.linux-amd64.tar.gz
sudo mv redis_exporter-v1.66.0.linux-amd64/redis_exporter /usr/local/bin/

可选：容器方式

docker run -d --name redis_exporter \
  -p 9121:9121 \
  oliver006/redis_exporter

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2️⃣ 启动并配置 systemd

编辑 /etc/systemd/system/redis_exporter.service：

[Unit]
Description=Redis Exporter
After=network.target

[Service]
User=redis
Group=redis
ExecStart=/usr/local/bin/redis_exporter \
  --redis.addr=redis://127.0.0.1:6379 \
  --redis.password=your_password
Restart=on-failure

[Install]
WantedBy=multi-user.target

加载并启动：

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable --now redis_exporter

默认监听端口：9121
验证：

curl http://localhost:9121/metrics | head

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3️⃣ 配置 Prometheus 抓取

在 prometheus.yml 增加 job：

scrape_configs:
  - job_name: 'redis'
    static_configs:
      - targets:
          - 192.168.10.21:9121    # redis_exporter 所在主机
        labels:
          env: production
          app: redis

检查配置：

promtool check config /etc/prometheus/prometheus.yml
sudo systemctl restart prometheus

Prometheus UI (http://<prometheus_host>:9090) → Status → Targets 应看到 redis job 状态为 UP。

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4️⃣ Grafana 可视化

1. Grafana → Connections → Add data source → Prometheus
   URL: http://<prometheus_host>:9090

2. 导入社区 Redis Dashboard（推荐 ID 11835 或 763）

   • Dashboard → Import → 输入 ID → 选择数据源。

这些模板包含内存使用、命中率、连接数、CPU、慢查询等常见面板，可直接使用。

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5️⃣ 告警示例 (可选)

/etc/prometheus/rules/redis_rules.yml

groups:
- name: redis_alerts
  rules:
  - alert: RedisMemoryHigh
    expr: redis_memory_used_bytes / redis_memory_max_bytes > 0.8
    for: 5m
    labels:
      severity: warning
    annotations:
      summary: "Redis memory >80% on {{ $labels.instance }}"

在 prometheus.yml 中添加：

rule_files:
  - "/etc/prometheus/rules/redis_rules.yml"

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6️⃣ 生产环境建议

方向	建议
安全	如需公网访问，在 exporter 前加 Nginx + basic_auth 或防火墙
高可用	多节点 Redis 建议每台都部署 exporter，并用 service_discovery
监控指标	常用：redis_connected_clients、redis_keyspace_hits_total、redis_mem_fragmentation_ratio、redis_memory_used_bytes
升级	exporter 与 Redis 升级可独立进行，推荐版本 >= v1.5+

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✅ 总结流程
Redis → 部署 redis_exporter(端口9121) → Prometheus 抓取并打标签 → Grafana 导入 Dashboard →（可选）Prometheus Rule 告警。
按以上步骤即可快速搭建 Prometheus 监控 Redis 的完整体系。