Anaconda配置

下载安装脚本

访问Anaconda官网 Anaconda下载获取linux安装连接
或者使用终端直接安装

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh

       OK第一步就错了，应该先查看系统架构

uname -r

发现是aarch64架构，重新安装

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux- aarch64.sh

运行安装脚本

bash Anaconda3-2023.09-0-Linux-aarch64.sh

直接拖拽进去是一个效果
之后命定直接进下载提示代码，然后缓慢高速回车，提示的时候输入yes，之后就可以了

等待脚本安装（安装时间很长，耐心等待）
竟然成功了，有文章说有的架构安装anaconda3会出很多问题，如果不行可以安装简洁的miniconda

检验安装成功

conda --version

报错没有这个指令，应该是没有添加环境变量导致
手动添加环境变量

echo 'export PATH="/path/to/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc   #（或者直接在.bashrc里面改）

检验安装成功

conda --version

输出conda 23.7.4(版本号即为成功

配置镜像源，提升包下载速度

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

至此anaconda配置结束，下面讲解虚拟环境配置

虚拟环境配置

conda create -n your_env_name python=3.7（
#设置对应的虚拟环境名字和 python版本号, your_env_name自己取名字

激活环境

conda activate your_env_name

直接就是一个没有指令，查询应该是下载的anaconda比较老，更换指令source
退出环境是

conda dactivate

删除环境

conda remove --name your_env_name --all

或者

conda env remove --name your_env_name

到此环境配置已经完成，下面讲解jupyter环境配置

jupyter环境配置

打开虚拟环境

conda activate myenv

直接就是一个没有指令，查询应该是下载的anaconda比较老，更换指令source

source activate myenv

安装内核支持包

conda install ipykernel

注册内核到jupyter

python -m ipykernel install --user --name=your_env_name --display-name "Python (your_env_name)"

这里的-–user指的是在当前用户的路径下，这是指令不需要修改
以后直接在终端使用

jupyter notebook

即可打开,(第一次使用需要重开终端)

检验安装成功

新建jupyter文件，输入

import sys
print(sys.executable)

若输出/home/usrname/anaconda3/envs/your_env_name/bin/python即可成功，这是虚拟环境中的python路径