基本语句 yolo task=detect mode=predict model=./yolov8n.pt source="./ulyralytics/assets/bus.jpg"

yolo：启动命令

task=detect：指的是需要做的任务是detect（目标检测）

mode=predict：指的是你想要它进行预测，还是训练，还是验证。我们这里是需要predict就是预测

model=./yolov8n.pt：使用当前目录下名称为yolov8n.pt的模型

source="./ulyralytics/assets/bus.jpg"：检测目标是当前目录下ulyralytics/assets/目录中名字叫bus.jpg的图片

注意想要实现以上命令，需要在yolov8环境下，在pycharm中点击local旁边的箭头，选择cmd命令

选择后会自动进入base环境，然后输入conda activate yolov8就可以进入yolov8环境，命令行前面就会变成yolov8

观察上图，它识别出4个人，1个公交车，结果保存在  runs\detect\predict5。进到该目录下可以看到预测结果为下图

到此，就成功用yolov8预测一张图片啦。