一、通过pycharm来部署项目并启动

1、在Windows本地，进入pycharm，并打开对应的Python项目，在右下角依次点击：<无解释器> --> 添加新的解释器 --> SSH

2、通过SSH连接服务器

3、服务器内省完成后，开始配置虚拟环境

（1）virtualenv自动创建虚拟环境

注释1：/root/.virtualenv/test,其中的’.virtualenv’为虚拟环境默认位置，建议更改为自己单独的路径（后附示例图）
注释2：“同步文件夹”为本地项目位置映射到服务器上的详细位置，默认位置为"/tem"目录，建议更改为自己单独的路径（后附示例图）

（2）更改虚拟环境和项目配置路径,路径配置好之后，点击创建即可，等待虚拟环境创建完成

注释3：此处选择的"/root/lys/test"其中的/lys目录在服务器上并不存在，但是创建虚拟环境时会自动创建，所以需要保证该目录在服务器上的真实性，以免冲突

（3）创建成功后，可在pycharm右下角看到新建了对应的解释器

4、（选做）如果虚拟环境创建成功后，需要再更改项目配置路径，可按以下步骤进行操作

（1）点击“工具” --> “部署” --> “配置”

（2）选择“对应的服务器” --> 点击“映射” --> 更改配置

注释4：其中本地路径为Windows本地项目位置，对应的部署路径为服务器上的项目路径

到此，项目的部署阶段便结束了，后面就是在pycharm上运行

5、运行

1、项目基础依赖安装

在pycharm中打开服务器远程终端，选择对应ip的终端，即可进行连接

1、ssh终端连接后，切换到之前配置的/root/lys目录下，并查看目录下的内容

cd /root/lys && ll

2、激活虚拟环境

source test/bin/activate   

3、切换到Python项目目录下

cd OnlineStoreSalesDataScreen/ && ll  

注释5：项目的依赖包文件在哪里，就切换到哪个目录下

4、安装项目依赖

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

依赖安装完成后，即可在终端运行项目。Django项目运行命令：

python manage.py runserver ip:8000

运行成功后即可看到开放了一个链接，对应服务器的8000端口

通过Windows本地浏览器访问该链接即可

二、部署到python项目到linux服务器并后台启动

1、安装Python3环境

安装Python3环境

2、部署python应用

2.1. 将本地开发环境的依赖项目生成清单文件

在项目所在目录执行命令：pip freeze > requirements.txt

将当前项目使用的python解释器中的依赖包保存到requirements.txt 文件中

清单文件将会生成在当前项目目录下，内容如下所示：

2.2.将Python项目上传到服务器

3、为项目创建虚拟环境

将项目拷贝至服务器上后，进入项目文件中，用命令：python -m venv env_name 创建虚拟环境，
其中env_name 为虚拟环境的名称

注意：Python2、Python3.3之前的版本需要使用pip手动安装virtualenv，创建虚拟环境命令为 python -m
virtualenvenv_name

启动创建的虚拟环境：通过命令 source 环境名称/bin/activate ，虚拟环境激活之后，对应的环境名会出现在命令行

关闭虚拟环境的命令：deactivate

4、安装对应项目的依赖包

虚拟环境启动之后，在虚拟环境中安装我们对应项目的依赖了，命令：
pip3 install -r requirements.txt安装项目的依赖包（requirements.txt为项目收集的依赖包地址）

执行下载requirements文件内依赖名命令

当前虚拟环境存放在已下载好的

• 如果对应的Linux环境中未配置国内镜像源，导致依赖包安装缓慢，可以通过命令 pip install -i 国内镜像源地址 -r requirements.txt 安装项目依赖包
• 如果没有requirements.txt，也可以直接使用命令： pip install 第三方库名 进行安装

5、运行主程序文件

• 在虚拟环境可以直接通过命令：python xx.py
  运行程序文件，但是该命令无法让主程序文件处于后台运行状态，一旦关闭会话页面，程序就会停止
• 为了让程序能够在后台运行，可以使用命令：nohup python xx.py，该命令可以让程序文件处于后台运行
  状态，并且能够将运行日志收集到nohup.out文件中。

参考连接