概述

前面已经介绍了怎么用prometheus监控mysql数据库,今天主要分享下怎么去监控redis服务。由于没有redis环境,所以用docker模拟了一下。


一、Docker部署

1、下载

sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

2、安装

sudo yum install docker-ce

3、启动

 sudo systemctl start docker

4、加入开机启动

sudo systemctl enable docker

二、docker部署redis服务

1、下载redis

docker pull redis:4.0
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2、下载redis配置文件

mkdir -p /usr/local/redis/datamkdir -p /usr/local/redis/confwget https://raw.githubusercontent.com/antirez/redis/4.0/redis.conf -O /usr/local/redis/conf/redis.conf
72ef9e052e563b2b68dff20bb80e39c8.png

3、修改配置文件

#vi /usr/local/redis/conf/redis.conf

bind 0.0.0.0protected-mode no#daemonize yes #务必将daemonize yes注释起来,因为该配置和docker run中-d参数冲突,会导致容器一直启动失败#开启redis持久化appendonly yesrequirepass password123

4、启动redis

docker run -p 16379:6379  -v /usr/local/redis/data:/data:rw  # 映射数据目录 rw 为读写-v /usr/local/redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf:ro  # 挂载配置文件,ro为readonly--privileged=true  # 授权--name redis  -d redis:4.0 redis-server /etc/redis/redis.conf # deamon运行服务使用指定的配置文件
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三、安装go语言环境

由于Prometheus 是用golang开发的,所以首先安装一个go环境,Go语言是跨平台,支持Windows、Linux、Mac OS X等系统,还提供有源码,可编译安装。

下载地址:https://studygolang.com/dl

1、解压

# tar -xvf go1.13.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
f4307fc27f95aa83c93dc78f9a4e11e2.png

2、配置环境变量

echo "export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin" >> /etc/profilesource /etc/profile
a702aa76e6de741e83aaee6856424eba.png

3、测试

验证一下是否成功,用go version 来验证

# go version
e3de3d0908ecf670352a0eac0a55bcaf.png

四、安装redis_exporter

1、下载redis_exporter

官网地址:https://github.com/oliver006/redis_exporter/

下载地址:https://github.com/oliver006/redis_exporter/releases/download/v1.2.0/redis_exporter-v1.2.0.linux-amd64.tar.gz

aa06316f75e9fe15e3f4d5d712199baa.png

2、上传解压

上传到被监控的主机并解压

tar -xvf redis_exporter-v1.2.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
e24e6fc094633e51ba643d52770ec6c5.png

3、配置并启动redis_exporter

格式:nohup ./redis_exporter -redis.addr ip:端口 -redis.password "密码" &

1d5ed43e8e30a69219fab03f1a1ac2bf.png

五、关联Prometheus

Prometheus 和 redis_exporter 服务都已经启动起来了,那么接下来就需要将二者关联起来,让 Prometheus 来定时抓取 Exporter 提供的数据。我们需要修改 Prometheus 的配置文件 prometheus.yml 增加 redis相关 exporter job。

说明一下:增加了一个 job_name 为 redis 的任务,targets 为指向 redis_exporter 提供的 Http 接口服务,labels 为该 job 配置一个标签,方便下边 Grafana 页面显示

配置prometheus.yml 加入

- job_name: redis static_configs: - targets: ['172.16.10.123:9121'] labels: instance: docker_redis

重启容器,隔一会查看metric:

ca846bebcaf06ef6dbe860956366e91a.png

六、grafana配置

1、下载dashboard

在 https://grafana.com/dashboards?search=redis 下载redis相关的dashboard

6792ba3d49f9cb46f6f7ef865991f53c.png

2、导入json

https://grafana.com/api/dashboards/2751/revisions/1/download
172069655aae2bb8ca46e470ed7cb68e.png

3、展示

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88172184dfad286315a69bfaa67efeda.png

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