redis当中的Sentinel架构
引入哨兵（Sentinel）机制，当主节点宕机时，哨兵会在从节点中选取一个节点作为主节点，提供数据写入服务。
例如：

在Server1 掉线后：

升级Server2 为新的主服务器：

第一步：三台机器修改哨兵配置文件
三台机器执行以下命令修改redis的哨兵配置文件

cd /export/servers/redis-3.2.8
vim sentinel.conf

# 配置监听的主服务器，这里sentinel monitor代表监控，mymaster代表服务器的名称，可以自定义，192.168.100.120代表监控的主服务器，6379代表端口，2代表只有两个或两个以上的哨兵认为主服务器不可用的时候，才会进行failover操作。
#修改bind配置，每台机器修改为自己对应的主机名
`bind node01`
#配置sentinel服务后台运行
`daemonize yes`
#修改三台机器监控的主节点，现在主节点是node01服务器
`sentinel monitor mymaster hadoop01 6379 2`
# sentinel author-pass定义服务的密码，mymaster是服务名称，123456是Redis服务器密码
# sentinel auth-pass <master-name> <password>

第二步：三台机器启动哨兵服务
三台机器执行以下命令启动哨兵服务

cd /export/servers/redis-3.2.8
src/redis-sentinel sentinel.conf

第三步：node01服务器杀死redis服务进程
使用kill -9命令杀死redis服务进程，模拟redis故障宕机情况
过一段时间之后，就会在node02与node03服务器选择一台服务器来切换为主节点

注意：此时redis-server和sentinel两个都要启动

测试：

第四步：redis的sentinel模式代码开发连接
测试Redis哨兵模式:

 public static void main(String[] args) {
        //0、设置数据库连接池
        JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
        //设置连接池的最大连接数
        config.setMaxIdle(10);
        //设置最大空间的数量
        config.setMaxWaitMillis(3000);
        //设置最小的空间数量
        config.setMaxTotal(50);
        //链接超时间（最大等待时间）
        config.setMinIdle(5);
        //哨兵信息
        HashSet<String> strings = new HashSet<>(Arrays.asList("hadoop01:26379", "hadoop02:26379", "hadoop03:26379"));
        //创建连接池
        JedisSentinelPool Pool = new JedisSentinelPool("mymaster", strings, config);
        //获取客户端
        Jedis resource = Pool.getResource();
        //执行两个命令
        resource.set("mykey","myvlaue");
        //获取key
        String mykey = resource.get("mykey");
        //打印信息
        System.out.println(mykey);
    }

结果展示：