起因

最近打算在本机电脑上新建一个anaconda环境。

输入conda create 指令后发现连不上官网。这。

那就看看镜像呗，结果发现清华在先（这个知道的比较早），中科大在后，镜像网站纷纷被封。这。

然后又找了半天镜像网站，无一可用。这。

愤然弃坑ananconda，启用virtualenv。发现virtualenv还真挺好用的，操作思想和anaconda基本一致，关键国内镜像是真的香啊。

如果你也是一个anaconda党，发现这玩意儿越来越不好使了，打算另起炉灶，请看下文。

一，VIRTUALENV安装及使用

安装：

1，完全弃坑anaconda，直接去python官网下载你想要的Python并进行安装。python的环境变量设为重新装的python路径。

2，利用pip，安装virtualenv。

pip install virtualenv

3，继续安装virtualenvwrapper，一个封装的更高级的工具，你也别管是啥，先安了再说。

pip install virtualenvwrapper-win 

使用：

出入增删查都列在这里了

创建虚拟环境：

mkvirtualenv env_name

查看所有虚拟环境:

lsvirtualenv env_name

进入虚拟环境:

workon env_name

退出虚拟环境:

deactivate

删除虚拟环境：

rmvirtualenv env_name

二，个人理解：

关于你的虚拟环境装在哪里的问题：

创建虚拟环境的那一步会告诉你装在什么地方了，可以去打开来看一看，里面和anaconda的虚拟环境的文件夹差不多，如果强行把虚拟环境目录改到其他目录下（windows），似乎只会把Lib文件夹存过去，其他的还是会在用户目录下保存。

关于virtualenvwrapper有什么用的问题：

上面使用部分那些塑料感十足的指令应该都是virtualenvwrapper的。没对比过不用什么感觉，应该操作会更简洁一些？

三，踩过的坑：

最后来说说踩过的坑，网上很多人说，你先装一个版本python解释器，然后可以搞一些其他版本的python解释器，利用指令

virtualenv -p python_exe_path env_name

即可利用电脑上不同版本的python创建对应python版本的环境。这些人主要说的是主环境python3,他还能创建python2的环境。不过本渣试图在用python3.8创建python3.6的环境时遇到了问题，由于与任务无关，且网上（baidu）也没什么人关心这个问题，自己懒得去看，把坑留下来。如果各位也遇到这个坑，不要惊慌，能绕的就像本渣一样绕一绕，不能绕的再想想办法解决吧。

四，LINUX安装：

最后还是走向了服务器上的配置。

安装套路还是那些，只不过在LINUX上安装virtualenvwraper是：

pip install virtualenvwrapper

之后就是在个人目录下配置环境变量，个人喜欢配置.bashrc

export WORKON_HOME= a                  # a为创建环境保存路径
export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON= b     # b为依赖的python路径
export VIRTUALENVWRAPPER_VIRTUALENV=d  # d为virtualenv的路径
source c                               # c为virtualenvwrapper.sh的路径，一般在python/bin里面
#以上所说路径都是要到程序的

之后再source .bashrc就OK了。