1. 安装中文语言包

在终端输入以下内容即可:

Ubuntu / Debian 用户：

sudo apt update
sudo apt install language-pack-zh-hans fonts-wqy-microhei

CentOS / RHEL 用户

sudo yum install kde-l10n-Chinese
# 或者对于新版
sudo dnf install langpacks-zh_CN

2. 修改系统语言设置

# 设置系统默认语言为简体中文
sudo localectl set-locale LANG=zh_CN.UTF-8

# 刷新配置（或者重新登录/重启生效）
source /etc/default/locale

3.yolov11的配置

3.1 anconda的安装

我们在主目录里面新建一个yolo 用来存放我们想要的数据或者代码

点击在终端打开

输入以下命令安装 anaconda

# 进入下载目录（推荐放在用户目录下）
cd ~

# 下载安装脚本 (2025/2026 最新稳定版链接)
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh

输入后等待下载完成即可

下载完之后进行安装

bash Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh

安装过程中的关键操作：

1. 查看协议：按 Enter 开始阅读，然后按住 空格键 快速翻页，直到看到提示。

2. 接受协议：看到 Do you accept the license terms? [yes|no] 时，输入 yes 并回车。

3. 确认路径：它会提示安装在 ~/anaconda3，直接按 Enter 确认即可。

4. 初始化（非常关键）：最后会问 Do you wish to update your shell profile to automatically initialize conda?，一定要输入 yes

将环境永久设置在conda下

conda init bash
source ~/.bashrc

3.2 创建yolov11环境

# 1. 创建名为 yolo11 的环境，指定 Python 3.10
conda create -n yolo11 python=3.10 -y

# 2. 激活这个环境 (激活后命令行开头会从 (base) 变成 (yolo11))
conda activate yolo11

如下图

3.3 安装 PyTorch 与 Ultralytics

3.3.1 安装显卡驱动对应的 PyTorch（如果没有显卡，去掉后面的 --index-url...）输入后等待下载完成即可

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

3.3.2 安装 YOLOv11 核心包：也是等待下载完成即可

pip install ultralytics

此时就配置好了 后面会更新给大家在liunx下训练数据的文章