matlab计算算法的运行时间

CUMT_DJ

264人浏览 · 2025-10-08 20:56:16

CUMT_DJ · 2025-10-08 20:56:16 发布

tic; % 开始计时

% 修正：根据GWO函数定义，返回值应为 [最优适应度, 最优位置, 收敛曲线]

% GWO_best_position 每个节点的最优传输功率配置

% GWO_best_fitness 网络全连通时的最小总传输功率

% GWO_Convergence_curve 500 次迭代中每次的最优总功率(最后一个值就是best_position)

[GWO_best_fitness, GWO_best_position, GWO_Convergence_curve] = GWO(sizepop, Max_iter, lb, ub, dim, fobj);

GWO_time = toc; % 记录GWO运行时间

乐奇 Rokid 开放社区

更多推荐

从对话到行动：用 AIUI 构建「喝水节奏教练」

「喝水节奏教练」是专为Rokid AI眼镜设计的本地化饮水记录智能体，通过自然语言指令实现“记一杯”“查进度”“撤销错误”等操作，数据全程本地存储。基于意图驱动的单页面UI，结合语音识别与A2UI动态渲染，支持快速记录、实时核对与修正，不依赖云端或健康数据，专注轻量可信的饮水节奏管理。

乐奇 Rokid 开放社区

智能眼镜市场全景解析：从技术演进到产业格局

本文系统梳理智能眼镜市场，涵盖产品形态、技术演进、市场规模、产业链结构及竞争格局。指出智能眼镜正从音频交互向AR显示与空间计算演进，受AI大模型、供应链成熟与生态延伸驱动，呈现分层发展态势。虽面临场景刚需不足、续航重量矛盾与隐私挑战，但B端应用先行、AI原生设计与标准完善将推动行业迈向规模化渗透，未来需关注核心技术突破与真实使用数据。