Re 81 读论文:AlphaEvolve: A Gemini-powered coding agent for designing advanced algorithms
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这是2025年谷歌的DeepMind出的论文,博客地址为:https://deepmind.google/discover/blog/alphaevolve-a-gemini-powered-coding-agent-for-designing-advanced-algorithms/
白皮书:https://storage.googleapis.com/deepmind-media/DeepMind.com/Blog/alphaevolve-a-gemini-powered-coding-agent-for-designing-advanced-algorithms/AlphaEvolve.pdf
论文标题是:AlphaEvolve: A coding agent for scientific and algorithmic discovery
因为简单看了一下,发现太数学了,看求不懂,所以只看了摘要。所以本文目前只是一些非常基础的介绍,也许以后会更新的。
是基于Gemini模型的编程agent,目标就是设计、改进复杂的算法(如快速矩阵相乘)(这些算法都被视作程序代码)。在LLM生成能力的基础上结合验证答案的自动评估器,生成的回答是可进化的。
Gemini现在还在对我严防死守,不让我用,所以我就不写Gemini的解读博文了,直接来看这个编程agent。
快速矩阵相乘的算法已被证明正确:https://github.com/PhialsBasement/AlphaEvolve-MatrixMul-Verification

流程:从database抽样一组prompts→生成新的程序→评估(只能对算法、数学题这种有比较明确的评估指标的算法使用)→将新的程序储存到database中,database用进化算法评估程序会不会用于未来的prompts
FunSearch,一个更早版本的数学研究agent工作(2023年):https://deepmind.google/discover/blog/funsearch-making-new-discoveries-in-mathematical-sciences-using-large-language-models/
AlphaEvolve没有开源,也没有开放使用,可以给谷歌官方写申请表申请(需要写你有什么算法问题需要AI辅助解决)。有人受AlphaEvolve启发开源了一款OpenAlpha_Evolve,也是编程agent,有想法的话可以参考参考。
如果想申请使用AlphaEvolve的话,填这个表单:https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfaLUgKtUOJWdQtyLNAYb3KAkABAlKDmZoIqPbHtwmy3YXlCg/viewform?pli=1
OpenAlpha_Evolve项目:https://github.com/shyamsaktawat/OpenAlpha_Evolve
本文撰写过程中参考的其他网络资料
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