本文将介绍Python如何制作报表，主要分为三个部分：导出Excel报表、导出PDF报表和生成前端统计图表。

导出Excel报表

数据报表是用表格、图表等格式来动态显示数据的一种方式，它的公式被描述为：报表 = 多样的格式 + 动态的数据。Python中有很多第三方库支持在程序中写Excel文件，包括[xlwt](<https://xlwt.readthedocs.io/en/latest/>)、[xlwings](<https://docs.xlwings.org/en/latest/quickstart.html>)、[openpyxl](<https://openpyxl.readthedocs.io/en/latest/>)、[xlswriter](<https://xlsxwriter.readthedocs.io/>)、[pandas](<http://pandas.pydata.org/>)等，其中的xlwt虽然只支持写xls格式的Excel文件，但在性能方面的表现还是不错的。下面我们就以xlwt为例，来演示如何在Django项目中导出Excel报表。

安装xlwt

安装xlwt。

pip install xlwt

导出包含所有老师信息的Excel表格的视图函数。

def export_teachers_excel(request):
    # 创建工作簿
    wb = xlwt.Workbook()
    # 添加工作表
    sheet = wb.add_sheet('老师信息表')
    # 查询所有老师的信息
    queryset = Teacher.objects.all()
    # 向Excel表单中写入表头
    colnames = ('姓名', '介绍', '好评数', '差评数', '学科')
    for index, name in enumerate(colnames):
        sheet.write(0, index, name)
    # 向单元格中写入老师的数据
    props = ('name', 'detail', 'good_count', 'bad_count', 'subject')
    for row, teacher in enumerate(queryset):
        for col, prop in enumerate(props):
            value = getattr(teacher, prop, '')
            if isinstance(value, Subject):
                value = value.name
            sheet.write(row + 1, col, value)
    # 保存Excel
    buffer = BytesIO()
    wb.save(buffer)
    # 将二进制数据写入响应的消息体中并设置MIME类型
    resp = HttpResponse(buffer.getvalue(), content_type='application/vnd.ms-excel')
    # 中文文件名需要处理成百分号编码
    filename = quote('老师.xls')
    # 通过响应头告知浏览器下载该文件以及对应的文件名
    resp['content-disposition'] = f'attachment; filename*=utf-8''{filename}'
    return resp

这段代码的作用是创建一个名为“老师信息表”的Excel工作表，向其中写入老师的信息，并将其转换为二进制数据，最后将其响应给客户端，使得浏览器能够下载该文件。

Django中url映射

映射URL。

urlpatterns = [
    path('excel/', views.export_teachers_excel),
]

导出PDF报表

在Django项目中，如果需要导出PDF报表，可以借助三方库reportlab来生成PDF文件的内容，再将文件的二进制数据输出给浏览器并指定MIME类型为application/pdf，具体的代码如下所示。

安装reportlab

安装reportlab。

pip install reportlab

导出PDF报表的视图函数

def export_pdf(request: HttpRequest) -> HttpResponse:
    buffer = io.BytesIO()
    pdf = canvas.Canvas(buffer)
    pdf.setFont("Helvetica", 80)
    pdf.setFillColorRGB(0.2, 0.5, 0.3)
    pdf.drawString(100, 550, 'hello, world!')
    pdf.showPage()
    pdf.save()
    resp = HttpResponse(buffer.getvalue(), content_type='application/pdf')
    resp['content-disposition'] = 'inline; filename="demo.pdf"'
    return resp

这段代码的作用是创建一个名为“demo.pdf”的PDF文件，将其转换为二进制数据，最后将其响应给客户端，使得浏览器能够下载该文件。

Django中url映射

映射URL。

urlpatterns = [
    path('pdf/', views.export_pdf),
]

生成前端统计图表

如果项目中需要生成前端统计图表，可以使用百度的ECharts。ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，提供了直观、交互丰富、可自定义的数据可视化图表。ECharts 支持多种图表类型，包括折线图、柱状图、散点图、饼图、仪表盘、地图等。具体的使用方法如下：

安装echarts库

安装echarts库。

pip install echarts

在HTML中引入ECharts库

在HTML文件中引入ECharts库。

<!doctype html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>老师评价统计图</title>
    <!-- 引入 ECharts 文件 -->
    <script src="<https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/echarts/4.9.0/echarts.min.js>"></script>
</head>
<body>
    <!-- 为 ECharts 准备一个具备大小（宽高）的 DOM -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <script type="text/javascript">
        // 基于准备好的 DOM，初始化 ECharts 实例
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
        // 指定图表的配置项和数据
        var option = {
            title: {
                text: '老师评价统计图'
            },
            tooltip: {},
            legend: {
                data:['好评', '差评']
            },
            xAxis: {
                data: json.names
            },
            yAxis: {},
            series: [
                {
                    name: '好评',
                    type: 'bar',
                    data: json.good
                },
                {
                    name: '差评',
                    type: 'bar',
                    data: json.bad
                }
            ]
        };
        // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
        myChart.setOption(option);
    </script>
</body>
</html>

Django中url映射

映射URL。

urlpatterns = [
    path('echarts/', views.show_echarts),
]

在视图函数中生成ECharts图表

在视图函数中生成ECharts图表。

def show_echarts(request):
    # 模拟数据
    data = {
        'names': ['小明', '小李', '小王', '小张', '小赵'],
        'good': [89, 78, 92, 86, 93],
        'bad': [11, 22, 8, 14, 7]
    }
    # 渲染模板
    return render(request, 'echarts.html', {'json': json.dumps(data)})

这段代码的作用是模拟生成一组数据，然后将其传递给HTML文件，最后在HTML文件中使用ECharts库生成图表。

总结

本文介绍了Python如何制作报表，主要分为三个部分：导出Excel报表、导出PDF报表和生成前端统计图表。通过本文的介绍，相信读者已经了解了Python如何快速生成各种报表，并可以在实际开发中根据需要进行灵活应用。