SNR,或者我们平时说的信噪比，其实是一个不精确的概念。信噪比有很多种，Eb/N0，Ec/N0，Es/N0，Ior/Ioc...

一般来说，仿真的时候N0是固定的，计算出能量Eb、Ec或是Es，就能得出你所需要的信噪比。

Q:

在《现代通信系统——使用matlab》一书中，一些调制方式的Monte

Carlo仿真性能曲线中，横轴是用Eb/No来表示的，而matlab代码是用的却是SNR，很多人都说这两个信噪比的含义是不一样的，我也曾见过其他的系统性能曲线，仿真条件相同，而信噪比分别为Eb/No和SNR时，曲线是不同的。

谁能解释一下这两个信噪比的区别？

他们之间有什么数学关系？

都在什么情况下使用？

S:

Eb是信号的功率，一般可以取固定值。No是噪声的功率谱密度，一般可以取个范围，比如说：No=0.01:0.01:0.09

Eb=0.7777。

而SNR与Eb/No的关系用公式来表达可以是这样的：SNR=10.*log10(Eb./No)

10.*log10(Eb./No)是在计算用dB做单位衡量的Eb/No。

如果假设信号功率为S(瓦特，即焦耳/秒)，信号传信率为Rb(比特/秒)，

信号比特能量为Eb(焦耳/比特)，

噪声功率为N(瓦特),噪声功率谱密度为No(瓦特/赫兹)，带宽为W(赫兹)。

那么，S＝Eb*Rb，N＝No*W。

信噪比一般定义为信号(平均)功率与噪声(平均)功率之比，而在数字通信中，用Eb/No做为衡量系统性能的

指标更适合一些，具体到上述假设，这两者间存在以下的关系：

信噪比SNR＝S/N＝(Eb*Rb)/(No*W)＝(Eb/No)* (Rb/W)

Q:

顺便问一下：如果采用SNR为参量的话，是不是还要考虑具体的信号传信率Rb(比特/秒)和带宽W(赫兹)？

好多文献使用SNR的时候，并没有指明这两个条件，那么他们所用的SNR是不是就是指Eb/No？

S：

在数字通信中，有时在不严格的情况下，SNR和Eb/No可以通用。

严格说来，SNR＝S/N＝(Eb*Rb)/(No*W)＝(Eb/No)* (Rb/W)。

Rb/W 其实为频谱效率。有了这个，SNR和Eb/No之间在db(分贝)关系上，只是有个差值而已。

snr叫做符号信噪比Es/N0。Eb/N0叫做比特信噪比。snr与Eb/No成如下关系：

snr=Es/N0=log2(M)*Eb/N0。

Q：

这里的W一般是指哪个带宽？是射频占用带宽？3dB带宽？还是调制器出来的未乘以滚降系数时的带宽？

S：

这里的带宽是等效噪声带宽。一般的白高斯噪声经过滤波器时输出虽然仍是高斯分布，但不再是“白”的，用等效噪声带宽来对信号功率谱集中程度进行度量，以功率谱峰值为高度，等效噪声频带为宽度的矩形面积就等于总的噪声功率了。具体公式可以看看通信原理的书，都会有的！

SNR表示信噪比主要用在原先模拟通信中，而在数字通信中正如longdi说的使用比特信噪比Eb/N0

会更为合适的。why？

我们都知道，功率信号定义为平均功率有限而能量无穷大的信号，而将能量信号定义为平均功率等于零而能量有限的信号。这样的分类对我们讨论比较模拟数字信号是很有用的。因为模拟信号波形持续时间无限长，不需要做分割或加时间窗，其能量无穷大，故不能用能量描述它，也就是说功率是一个更佳的参数。而数字系统中采用的是时间长度为码元间隔Ts的波形来发送接收码元。在整个时间轴上功率自然为零，所以不能用它来做描述，一般都是在时间窗内度量信号。故能量为更佳的描述参数。

数字波形包含的信息常用比特度量，而模拟波形中信息源是无线量化的连续波形，是无法用S/N很好的描述数字信号的。故使用Eb/N0来较为准确的描述比特所需S./N。注意的是二者都无量纲！关于lz提到的书中的仿真，采用的都是Eb/N0的度量，但要注意的是初始设置的是符号能量Es，自然根据不同的调制方式转换成Eb咯！

提到信噪比，顺便问下所谓的噪声一般是怎么产生的？ 有看到过说噪声主要是接收机引入的，难道传播过程中没有噪声吗？大家讨论讨论！

(1)SNR＝S/N＝(Eb*Rb)/(No*W)＝(Eb/No)*(Rb/W)

(2)Eb/No = (S/N)*(W/R)

Rb/W 其实为频谱效率。有了这个，SNR和Eb/No之间在db(分贝)关系上，只是有个差值而已。

(1)信号功率为S(瓦特，即焦耳/秒)，信号传信率为Rb(比特/秒)，信号比特能量为Eb(焦耳/比特)，

(2)噪声功率为N(瓦特),噪声功率谱密度为No(瓦特/赫兹)，带宽为W(赫兹)。

那么，S＝Eb*Rb，N＝No*W。

一)比特信噪比Eb/ N0：Eb是比特能量,

(一般来说，一个Bit是有很N个chip组成的，所以它的能量＝N×Ec)；

(二)Ec/ N0：Ec是指一个chip的平均能量，

(三)符号信噪比Es/ N0：Es是符号能量；

Es/N0=log2(M)*Eb/N0。

Es/N0=SNR×Tsym/Tsample，其中Tsym表示符号时间，Tsample表示采样点间隔。