浅谈几种常用电量预测的方法

浅谈几种常用电量预测的方法

【摘要】电量预测的影响因素较多，例如地区经济、政策、气候等，这些因素中有确定性的，也有随机性的，增加了电量预测的难度。本文介绍电力弹性系数法、电量产出效益法、回归分析法、灰色预测法等常用电量预测方法，通过实际案例分析几种方法的预测精度和适用性，为供电企业提供决策支撑。

【关键词】售电量；预测；方法

Several Forecast Methods of eLElectricity Sales

ZHENG Jiana，FAN Ming

(Guangzhou Power Supply，Guangdong Guangzhou， 51000)

Abstract： There are many factors affecting power consumption forecasting， such as region economy， policy， climate and so on， has the uncertainty of these factors， there are also random， increases the difficulty of forecasting the amount of electricity. This paper introduces the method of electricity elasticity coefficient， power output efficiency method， regression method， analysis method， gray prediction method and other commonly used power， precision and applicability of several methods through the analysis of actual case， and provide decision support for power supply enterprises.

Key words： electricity sales；forecast；method

引 言

电量预测是指在满足一定精度要求下，充分考虑一些重要的自然条件与社会影响、系统运行特性与增容决策等方面，研究或利用一种能够处理过去与未来电量的关系的数学方法，确定未来某特定时刻的电量数值。

对电量进行准确预测，可以保证人民生活和社会正常生产，有效地降低电力企业的运行成本，保证电网经济运行，提高社会和经济效益。电量的影响因素较多，例如地区经济、政策、气候等，这些因素中有确定性的，也有随机性的，这一方面说明了电量预测所需的数据较多，另一方面说明了电量预测结果由于影响因素的随机性在一定程度上具有不确定性，很大程度上增加了电量预测的难度。

本文介绍了电力弹性系数法、电量产出效益法、回归分析法、灰色预测法等常用电量预测方法，以广州市某区2006-2013年的售电量为例，通过几种预测方法对2014、2015年售电量进行预测，为供电企业提供决策支撑。

1、电量预测方法

1.1 电力弹性系数法

电力弹性系数反映了电力工业发展与国民经济发展之间的关系，是宏观经济学中说明发展总趋势的一种概括性指标，可以作为衡量电力发展是否适应国民经济发展的一个参数。一般而言，电力弹性系数等于售电量的增长率与生产总值的增长率之比，则电力弹性系数 表达式为：

=售电量增长率/生产总值增值率

如果确定了计划期的电力弹性系数 ，根据预测期规划的国民生产总值的发展速度B(%)和基准年的售电量 (kWh)，即可预测期n年末的售电量 (kWh)。其计算公式为：

电力弹性系数法预测售电量，关键在于所选取的电力弹性系数是否经济合理，必须先预测地区生产总值的增长率。但是，没有足够的科学依据和方法能够论证多大的数值合理，这是该方法的一个缺陷。另一方面，由于国家和地区财力的限制，致使能够提供的电力资金不足，往往无法实现理论上选的的电力弹性系数，这是该方法的另一个缺陷。目前，该方法主要用于电力部门进行中长期电量的预测。

确定经济合理的电力弹性系数，准确地反映国民经济对电力的实际需要，使电力增长能够适应国民经济发展，这是该法预测售电量的关键所在。

1.2 电量产出效益法

电力作为国民经济的重要基础产业，用电量和售电量指标历来被认为是经济运行态势的重要反映。电力消费与GDP存在一定的关联关系，因此可以利用一定的电力指标反映经济运行状况，例如电量产出效益。电量产出效益是指每千瓦时产出了多少GDP经济效益，该指标受到新能源、节能减排、产出结构调整等因素影响。