本博文源于matlab统计图的绘制，学到就是赚到。特别实用。

boxplot函数

boxplot(x)
boxplot(x, notch)
boxplot(x,notch, 'sym')
boxplot(x,notch,'sym',vert)
boxplot(x,notch, 'sym',vert,whis)

• x是分析样本
• notch=1 凹口盒装图,notch =0 矩形盒装图
• sym 是绘图符号
• vert=0 得到水平盒装图 1是得到垂直盒装图

例子：随机生成样本，绘制样本凹口盒装图和矩形盒装图

实验代码：

>> N = 1024;
>> x1 = normrnd(5,1,N,1); %生成mu=5,sigma=1,N*1服从正态分布的矩阵 
>> x2 = normrnd(6,1,N,1); 
>> x = [x1 x2];
>> figure(1)
>> syml='*';
>> notch1=1; % 凹口
>> boxplot(x,notch,syml);
??? Undefined function or variable 'notch'.

>> boxplot(x,notch1,syml);
>> figure(2)
>> notch2 = 0;

>> boxplot(x,notch2);%矩形盒装图

实验效果及讲解

左边图垂直带凹口的盒装图，右边垂直矩形的盒装图

• 盒的上下边界线分别对应样本的第25个和第75个百分点处。
• 盒中间的直线是样本的中值，如果中值不在盒的中间，表明存在倾斜度。
• 盒的凹口是样本中值置信区间的图形化表示。