还在为API文档头疼？文心一言接口调用，这个方法让你一分钟上手！

小马不会过河

1530人浏览 · 2025-12-05 13:42:00

小马不会过河 · 2025-12-05 13:42:00 发布

让我们来讲一个故事

今天和女朋友吵架了，（假设你有女朋友）。

今晚又是一个人睡沙发，这天晚上，你躺在沙发上，夜不能寐

因为--------

你女朋友想用文心一言画图，想搭建一个自己的AI机器人

你打开了你的电脑——你的第一夫人

现在，进入我们今天的正题——一分钟学会文心一言的api接口调用接入

一、账号创建

创建主账号在

您使用百度智能云千帆大模型平台前，需要您提前注册一个百度智能云的官网主账号。

百度智能云-注册 (baidu.com)

完成验证

API 列表

百度智能云千帆平台提供了丰富的API，包括对话Chat、续写Completions、向量Embeddings插件应用、Prompt工程、模型服务、管理、调优及数据管理等API能力，详情请查看API列表。

模型相关

对话Chat：支持创建chat，用于发起一次对话。
续写Completions：支持创建completion，用于发起一次续写请求，不支持多轮会话等。
向量Embeddings：支持Embeddings，用于根据输入内容生成对应的向量表示。
自定义模型：平台支持HuggingFace Transformer架构的自定义大模型导入，将自定义模型发布为服务，并支持通过相关API调用该服务。
图像Images：提供图像相关API能力。

模型服务：提供创建服务、获取服务详情等API能力。
模型管理：提供获取模型、模型版本详情及将训练任务发布为模型等API能力。
模型调优：提供创建训练任务、任务运行、停止任务运行及获取任务运行详情等API能力。
数据管理：提供创建数据集、导入导出数据集等API能力。
Prompt工程：提供模版相关API能力。
插件应用：提供域内知识搜索增强插件API相关能力。

二、API 调用流程简介

1、创建千帆应用

登录百度智能云千帆控制台创建应用，创建成功后，在应用列表页获取AppID、API Key、Secret Key 等信息。如果已有千帆应用，可以在应用列表页查看已有应用的API Key、Secret Key 等信息。

2、API授权

创建应用后，获取AppID、API Key、Secret Key。

3、获取访问凭证

根据步骤一获取的API Key、Secret Key，获取access_token。参考以下获取access_token，更多详情方法请参考获取access_token。

注意：access_token默认有效期30天，生产环境注意及时刷新。

# 填充API Key与Secret Key
curl 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【API Key】&client_secret=【Secret Key】'

4、调用接口

调用接口就是写代码的事情了，下面以python举两个例子

单轮对话

import requests
import json
# 步骤一：获取access_token
data = {
'grant_type': 'client_credentials',
'client_id': '[API Key]',  # 使用你从百度云获取到的API Key
'client_secret': '[Secret Key]'  # 使用你从百度云获取到的Secret Key
}
response = requests.post('https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token', data=data)
access_token = response.json()['access_token']
# 步骤二：调用API
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data = {
"messages": [
{"role":"user","content":"介绍一下你自己"}
]
}
response = requests.post(f'https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions_pro?access_token={access_token}',
headers=headers, data=json.dumps(data))
print(response.json())

多轮对话

import requests
import json
def get_access_token(client_id, client_secret):
url = f'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id={client_id}&client_secret={client_secret}'
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
return response.json()['access_token']
else:
return None
def call_api(access_token):
url = f'https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions_pro?access_token={access_token}'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data = {
"messages": [
{"role":"user","content":"请介绍一下你自己"},
{"role":"assistant","content":"我是百度公司开发的人工智能语言模型，我的中文名是文心一言，可以协助您完成范围广泛的任务并提供有关各种主题的信息，比如回答问题，提供定义和解释及建议。如果您有任何问题，请随时向我提问。"},
{"role":"user","content": "我在上海，周末可以去哪里玩？"},
{"role":"assistant","content": "上海是一个充满活力和文化氛围的城市，有很多适合周末游玩的地方。以下是几个值得推荐的地方..."},
{"role":"user","content": "周末这里的天气怎么样？"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
return response.json()
def main():
client_id = '[API Key]'
client_secret = '[Secret Key]'
access_token = get_access_token(client_id, client_secret)
if access_token:
result = call_api(access_token)
print(result)
else:
print('Failed to get access token')
if __name__ == '__main__':
main()

然后就开始你的大模型训练之旅吧！

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

在这里插入图片描述