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项目简介

在“民以食为天”的时代，如何让用户快速找到心仪的菜品？传统点餐方式效率低、个性化弱。为此，我们设计并实现了一款基于协同过滤算法的餐厅菜单推荐系统，通过分析用户历史行为（如浏览、收藏、下单、评分），智能推荐符合其口味偏好的菜品，提升用户体验与商家转化率。

本系统采用前后端分离架构，前端使用 Vue3 + Element Plus 构建响应式管理后台与用户端；后端基于 Spring Boot + MyBatis-Plus 提供 RESTful API；推荐核心采用 基于用户的协同过滤（UserCF）与基于物品的协同过滤（ItemCF）混合策略，支持冷启动优化与实时推荐。

系统角色与功能模块

系统分为三大角色：管理员、商家、普通用户，功能覆盖从入驻、点餐到数据分析全链路。

一、管理员端

• 轮播图管理：配置首页宣传Banner，支持上传/排序/启用禁用。
• 菜品管理
  • 菜品审核：审核商家提交的新菜品，确保内容合规。
  • 菜品信息管理：查看/编辑/下架全平台菜品。
• 商家管理
  • 商家类别管理：维护餐饮分类（如中餐、西餐、快餐等）。
  • 商家入驻审核：审核新商家资质，控制平台质量。
  • 商家信息管理：管理所有商家账户与状态。
• 订单管理
  • 订单查看：监控全平台订单流转。
  • 订单评价管理：处理用户投诉或不当评论。
• 数据分析（集成 ECharts）
  • 消费分析：消费频率、消费金额分布、用户行为路径。
  • 菜品分析：受欢迎程度TOP榜、下单趋势（日/周/月）。
  • 商家分析：销量排名、服务评分、活跃度统计。

二、商家端

• 商家信息设置：上传Logo、填写名称、地址、联系人等。
• 菜品管理
  • 菜品分类管理：如“主食”、“饮品”、“甜点”。
  • 菜品信息管理：添加/编辑菜品（名称、价格、图片、描述）。
  • 菜品上下架：灵活控制菜品是否可被用户看到。
• 订单管理
  • 订单查看：实时接收新订单。
  • 订单状态更新：接单 → 制作中 → 配送中 → 已完成。
• 用户评价查看：查看顾客对菜品/服务的打分与评论。
• 数据分析：专属经营看板，助力精细化运营。

三、用户端

• 首页：轮播图展示活动、按类别浏览商家、关键词搜索菜品。
• 为您推荐 🌟
  • 基于用户历史行为（点击、收藏、下单、评分）
  • 采用协同过滤算法生成个性化推荐列表
  • 支持“猜你喜欢”、“相似用户也喜欢”等场景
• 预约点餐
  • 浏览菜品列表 → 查看详情（含营养信息、用户评价）→ 加入购物车 → 下单支付
• 我的订单：创建、支付、查看状态（待接单/制作中/已完成）。
• 我的：修改密码、更新头像/昵称、退出登录。

技术亮点

1. 协同过滤推荐引擎

• 实现 User-Based CF 和 Item-Based CF 双模型
• 使用余弦相似度计算用户/物品相似度
• 引入时间衰减因子，让近期行为权重更高
• 冷启动问题：新用户默认推荐热门菜品；新菜品通过内容特征辅助曝光

2. 现代化技术栈

• 前端：Vue3 + Pinia + Vue Router + Axios + Element Plus + ECharts
• 后端：Spring Boot 3.x + MyBatis-Plus + JWT + Redis（缓存推荐结果）
• 数据库：MySQL 8.0（含完整ER图与10+张核心表）
• 部署：Docker 一键部署，Nginx 反向代理

3. 适配毕设全流程

✅ 已包含以下全套材料，开箱即用：

• 📄 毕业论文（Word + PDF，约1.5万字，含算法原理、系统设计、测试分析）
• 💻 完整源码（前后端分离，注释清晰，Maven + npm 依赖管理）
• 📊 数据库脚本（init.sql，含测试数据）
• 📑 开题报告 + 任务书（符合高校模板）
• 🎤 答辩PPT（20页，含系统演示截图、架构图、推荐效果对比）
• 🎥 答辩讲解视频（10分钟，演示+讲解，可直接提交）

为什么选择这个项目？

• 💡 贴合热点：推荐系统是AI落地最成功的场景之一，面试常考！
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部分系统演示效果图

获取方式

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📢 声明：本项目仅用于学习交流，请勿用于商业用途。代码已脱敏，无任何后门。

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