工具仅供安全专业人员进行已授权环境使用,此工具所提供的功能只为网络安全人员对自己所负责的网站、服务器等(包括但不限于)进行检测或维护参考,未经授权请勿利用工具中的功能对任何计算机系统进行入侵操作。利用此工具所提供的信息而造成的直接或间接后果和损失,均由使用者本人负责。 

介绍

AutoPentest 是一个为高级安全工程师设计的自动化渗透测试框架,基于Python开发,集成了多种高级渗透测试工具和技术,支持全流程的自动化渗透测试。只在Linuxkali里面使用

特征

🔥 核心特性

全流程自动化:从前期交互到报告生成的完整渗透测试流程。

智能决策系统:基于AI的漏洞分析和利用决策。

模块化设计:支持自定义扩展和工具集成。

专业报告生成:自动生成符合行业标准的渗透测试报告。

多维度分析:包含威胁建模、风险评估和攻击面分析。

企业级安全:内置多重安全控制机制。

🏗️ 系统架构

AutoPentest采用模块化设计,包含多个核心模块:

前期交互模块:项目信息管理、测试范围定义、法律授权文档等。

信息收集模块:端口扫描、服务识别、DNS枚举等。

威胁建模模块:资产评估、威胁识别、风险评分等。

漏洞扫描模块:Web应用漏洞扫描、服务漏洞扫描等。

漏洞利用模块:Metasploit集成、自动化利用等。

后渗透模块:权限提升、横向移动、数据收集等。

AI分析模块:智能决策支持、漏洞关联分析等。

报告生成模块:HTML/PDF报告、执行摘要、技术细节等。

🔧 环境要求

操作系统:Kali Linux (推荐 2023.1 或更高版本)

Python版本:Python 3.9+

硬件要求:4GB+ RAM,20GB+ 磁盘空间

安装指南

克隆仓库


git clone https://github.com/yourusername/autopentest.git

cd autopentest

安装依赖


# 安装系统依赖

sudo apt update

sudo apt install -y python3-pip python3-venv nmap metasploit-framework


# 创建并激活虚拟环境

python3 -m venv venv

source venv/bin/activate


# 安装Python依赖

pip install -r requirements.txt

配置环境变量




cp .env.example .env

# 编辑 .env 文件,设置必要的API密钥和配置

🚀 快速开始

基本使用




# 运行完整渗透测试

sudo python autopentest.py -u example.com --level 3


# 仅运行特定模块

sudo python autopentest.py -u example.com --module vuln_scan

Docker部署




# 构建镜像

docker-compose build


# 运行测试

docker-compose run --rm autopentest -u example.com --level 3

📚 模块说明

前期交互模块:项目信息管理、测试范围定义等。

信息收集模块:端口扫描、服务识别等。

威胁建模模块:资产评估、威胁识别等。

漏洞扫描模块:Web应用漏洞扫描、服务漏洞扫描等。

漏洞利用模块:Metasploit集成、自动化利用等。

后渗透模块:权限提升、横向移动等。

AI分析模块:智能决策支持、漏洞关联分析等。

报告生成模块:HTML/PDF报告、执行摘要等。

📊 输出目录结构




reports/

├── port_scan.json       # 端口扫描结果

├── vuln_scan.json       # 漏洞扫描结果

├── exploit_results.json # 漏洞利用结果

├── post_exploit.json    # 后渗透结果

├── ai_analysis.csv      # AI分析报告

├── ai_analysis.json     # AI分析详细数据

├── report.html         # HTML格式报告

└── report.pdf          # PDF格式报告


loot/                   # 收集的数据

└── credentials/        # 凭证信息


bloodhound/            # BloodHound数据

└── collections/       # 域环境分析数据

🛡️ 安全说明

使用授权:仅用于授权的渗透测试项目,必须获得目标系统的书面授权。

数据保护:所有敏感数据进行加密存储,测试完成后及时清理数据。

合规要求:遵守当地法律法规和行业安全标准。

🔍 故障排除

权限问题:




# 确保以root权限运行

sudo python autopentest.py [options]

依赖问题:




# 检查并修复依赖

pip install -r requirements.txt --upgrade

Metasploit连接问题:




# 启动MSF服务

sudo systemctl start postgresql

sudo msfdb init

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