小红书的推荐系统

下面是可以反应用户感兴趣的行为：

• 点击：如果点击进去停留了一定的时间，说明不是手滑，算作一次有效点击
• 如果用户将帖子滑倒底，那么算作一次有效阅读
• 点赞和收藏也可以反应兴趣所在
  

基本概念

• 转化流程：以下环节都可以作为推荐系统的信号
  
• 点击率：电子次数 / 曝光次数
  • 不能将点击率作为优化目标，不然就会充满骗点击的内容
• 点赞率：点赞次数 / 点击次数
• 收藏率：收藏次数 / 点击次数
• 转发率：转发次数 / 点击次数
• 阅读完成率：滑动到底次数 / 点击次数 × f(笔记长度)
  • 笔记越长，完成阅读的比率就越低，如果没有函数进行平衡就会对长笔记不公平
• 不能只看消费指标，需要做好多样性，有助于用户更活跃

北极星指标

• 含义为最关键的指标，衡量推荐系统性能的根本指标
• 用户规模：日活用户数（DAU），月活用户数（MAU）
  • 只要有登录就有贡献，推荐系统做的越好用户就越活跃
• 消费：人均使用推荐的时长，人均笔记的数量
  • 推荐做的越好，用户越上瘾，使用时长越高
• 发布：发布渗透率，人均发布量。
  • 希望作者可以尽可能的发布内容，优质的内容是根本
• 如果指标之间有冲突，应该以北极星指标为准
  • 例如：如果DAU上涨了，但是点击率下跌了，这完全是ok的

实验流程

• 能不能上线得先看离线实验
• 离线实验有参考价值，能大致反映出算法好坏，但是想要实际效果还得上线看