需要安装anaconda，该文章前面一篇文章有提及，这里就不多说了

接下来打开终端：

conda create  -n paddle python=3.9

-n表示环境的名字是paddle ，python安装3.9版本的

有这个就是环境创建好了

创建好之后，激活这个环境，在终端输入：

conda activate paddle

会显示

之后输入：

conda init

会出现：

关闭重新打开终端：

会发现进入了base环境，这时候继续就好了，之前因为没进入base，所以没有进入环境成功

进入环境之后第二步是：安装paddlepaddle

官网：Linux 下的 Conda 安装-使用文档-PaddlePaddle深度学习平台

按照这样选择：

复制这个链接到虚拟机里面

修改一下，装2.2版本的：

第三步是安装paddleocr：

官方github：PaddleOCR/doc/doc_ch/quickstart.md at main · PaddlePaddle/PaddleOCR · GitHub

可以看到：

但是这个好像没啥用，在终端输入这个（用清华的镜像源）：

python3 -m pip install paddleocr==2.6 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装完之后，就可以准备跑了

test.py代码为：（自行更改img_path路径）

import sys

#sys.path.remove('/opt/ros/kinetic/lib/python2.7/dist-packages')



from paddleocr import PaddleOCR,draw_ocr



#Paddleocr supports Chinese,English,French,German,Korean and Japanese

#You can set the parameter 'lang'as'ch','en','french','german','korean','japan'

#to switch the language modle in order.

ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True,use_gpu=False,lang='ch')#need to run only once to download and load model into memory

img_path='/home/chivas/test.png'

result=ocr.ocr(img_path,cls=True)

for line in result:

    print(line)

以上为文字识别代码

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from PIL import Image

image=Image.open(img_path).convert('RGB')

boxes=[line[0] for line in result]

txts=[line[1][0] for line in result]

scores=[line[1][1] for line in result]

im_show=draw_ocr(image,boxes,txts,scores,font_path='/home/chivas/SimHei.ttf')

im_show=np.array(im_show)

plt.imshow(im_show)

plt.show()

以上为图片输出代码

打开终端输入：

然后会出现报错：_dl_sym

网上搜了搜，在终端继续输入（换了个paddle版本）：

python -m pip install paddlepaddle==2.4.0rc0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

继续python test.py，发现还会报错：应该是numpy版本的原因

解决办法：先卸载numpy，再装一个低版本的numpy：

pip uninstall numpy
pip install numpy==1.22

继续python test.py，就可以跑出来结果啦！(这里的test.py文件只跑了文字识别的代码）

接下来跑图片展示的代码，跑的时候会发现：

这里是缺少字体文件，front_path是字体路径

可以去：https://us-logger1.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/SimHei.ttf    去下载字体

下载完字体之后，修改一下front_path的路径，继续python test.py，我发生了报错：

去下一个更高版本的numpy

pip uninstall numpy
pip install numpy==1.23

就完成啦