8.29一面，50min

1. 自我介绍
2. 有考虑往算法之类的方向走
3. 这几段里边哪一段是你以后想尝试靠近的方向？或者有哪一段是觉得不太适合你
   4 语音对话还有开放平台产品，这两个和那个深度学习平台之间的区别是啥
4. 百度那一段当时所在的那个团队大概职责是什么？然后分工是什么样子？你在里边都做了些啥事
5. （具体提了一段经历）那这个好像对应对人要求比较高，就需要你真的自己搞过训练才能发现这些问题
6. 当时做这件事的背景是什么
7. 你会负责跟进度或者做效果上面的回收吗？就是比如他们到底解了没解？解完之后是否就符合预期了
8. 想让你尝试着去画一下数字人平台的架构
   （我共享桌面，用drawio开始画图）
9. 这种数字人平台行业内还有其他的类似的产品或者竞品吗
10. 数字人这种能力离落地应用还差多远？或者说他差的那个核心能力是什么
11. 反问

8.31二面，1h

1. 自我介绍
2. 看这几段其实还挺一致的，所以是很早之前就确定了这个方向
3. 对提到的某个需求，一开始是一个什么状态？然后你的 mentor 是怎么给你定义目标的
4. 怎么判断或者评价我们的需求呢有没有实际对开发者提供提作用
5. 面试官提到了另一个任务，问我是怎么做的
6. 排查出来之后怎么推动这个研发
7. 那PM 都会给你这个明确的排期吗？就会有那种一直拖着不解决的问题吗
8. 跟对端的 PM 沟通上会有什么困难，然后怎么去解决这种问题
9. 比如 RD 疑问或者质疑说为什么要做这样的需求这种问题吗
10. 在学校的项目，会涉及到具体的一些深度神经网络模型的训练或者推理的这种工作吗
11. 用的是什么模型？然后是怎么去跑的这个训练
12. 对 AI 这个领域就比较有兴趣，你都看到或者了解到最近哪些变化
13. 讨论了下对话大模型的用户使用习惯
14. 反问

9.5 hr面，30min
（字数超了，自行看之前的贴子）

面试感受：捞的部门方向和自己挺匹配，面试官问的比较细。
产品业务面试中

1. 会考察感兴趣的经历中对需求的思考，背景、如何做、遇到什么问题怎么解决、结果怎样。
2. 考察软技能如抽象能力、沟通能力。
3. 对相关领域的好奇心关注度

hr面试也会考察简历内容，重点是职业选择与坚定程度、个人优缺点、求职进展等