• 测试脚本和测试结果的管理：脚本和结果基本都是本地管理，无法做到在线管理。
• 不支持前端测试， 使用Jmeter无法验证JS程序，也无法验证页面，所以需要手工去验证。
• Jmeter的断言功能不是很强大
• 就算是jmeter脚本顺利执行，依旧无法确定程序是否正确执行，有时候需要进入程序查看，或者查看Jmeter的响应数据。
• Jmeter脚本的维护需要保存为本地文件，而每个脚本文件只能保存一个测试用例，不利于脚本的维护。
• 调试不方便，不容易从结果提示错误中快速定位到错误点具体位置，例如一次测试几百个接口，如果有几个接口出现了问题，还得一个一个去翻查找
• 在接口自动化测试中，较难给测试接口快速提供可测试环境，或者说较难提供自己想要的测试环境
• 使用过程中单位不规范（有时候单位秒、分）

二、Python 接口自动化

由于 Python 的语言特性，如果对代码不敏感的，就不建议了。如果想学好 Python，先学接口自动化是个不错的选择。

总结：想学 Python，从接口自动化或界面自动化入手。学会 Python 自动化的里程碑是要会设计框架。不适合紧急迭代的项目。

特点

• Python 做接口自动化有自带的框架，如 Pytest、Unittest 等；
• 学会了 Python 接口自动化，再学 UI 自动化就很容易上手，原理相同；
• Python 接口自动化难点在于测试框架，需要自己封装，否则没有创新点；
• Python 的框架可以自由设计，函数可以自己封装，相对灵活，可扩展性较强；
• Python 写接口自动化脚本需要时间，不适合紧急迭代的项目。

三、postman

postman只做一件事：网页调试与发送网页HTTP请求，所以它天然是一款做API自动化测试工具，而且公司的很多研发(无论前端还是后端)都喜欢用postman来进行调试工作。

用postman进行接口测试的大致思路就是以创建集合(Collections)的方式来对接口进行分类，然后对接口再进行细分，一个接口的一种参数组合情况写一个请求

如果是有关联的接口，可以利用环境变量对其进行参数化，灵活运用Pre-request-Script标签和Tests标签，即可应对大部分接口测试需求，因为postman本身是基于JavaScript编写的，所以你可以编写js脚本来定制请求(即使是生成时间戳或者MD5 加密签名)

总结：工具封装的很好，网页调试利器，单个调接口十分方便；对于没有代码基础的人来说，新手可以很快熟悉postman的基础使用方法，学习成本低；并且学会进阶使用方法后可以应对公司的大部分的接口测试需求。

最后感谢每一个认真阅读我文章的人，看着粉丝一路的上涨和关注，礼尚往来总是要有的，虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走！

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