问题：如何在pycharm上显示pandas.DataFrame, pandas.Series 或numpy.ndarray的类型注解？

解决方案：

• 先使用pip install data-science-types

import pandas, numpy


# 函数foo的参数p1传⼊类型为pandas.DataFrame，参数p2传⼊类型为pandas.Series,
# 参数p3传⼊类型为numpy.ndarray
def foo(p1: pandas.DataFrame, p2: pandas.Series, p3: numpy.ndarray) -> None:
	print(type(p1))
	print(type(p2))
	print(type(p3))


def main():
	a = pandas.DataFrame({'qw': [1, 2], 'xs': [3, 4]})
    b = pandas.Series([1, 2])
    c = numpy.ndarray([1, 3, 2])
    d = 1
    
    foo(a, b, c)

	# 将光标停留在foo上，pycharm的type hint会提示输入的参数类型有误
    foo(a, b, d)
    
    help(foo)


if __name__ == '__main__':
    main()

• pycharm 的type hint 提示
  
• 缺点：
  （1）需要额外的依赖包
  （2）不能检测出每一列的数据类型