我现在读过的文献里有两种定义。

第一种：《Deep Collaborative Filtering with Multi-Aspect Information in Heterogeneous Networks》中提到的：

原文中提到：where #hits is the number of users whose test item appears in the recommended list。分母#users是测试集中全体用户的个数。

第二种：
$$HR=\frac{{\sum }_{u_i\in {\Omega }_{te}}|Hi{t}_{u_i}|}{|{\Omega }_{te}|}$$
分子：$u_i$为测试集中的某一个用户，$|Hi{t}_{u_i}|$表示向$u_i$推荐的物品中，属于测试集中的物品个数。
分母：$|{\Omega }_{te}|$表示测试集中所有物品的个数。

在我最近的工作中，我选择第一种作为我的指标计算。