1、快速排序总比简单排序快。（错误）
还需要看具体情况。

2、归并排序是稳定的排序方法，在最坏情况下时间复杂度是0(nlogn)。

3、在下述排序方法中，不属于内排序方法的是

正确答案: C
插入排序法
选择排序法
拓扑排序法
归并排序法

内排序：内部排序是将关键码排序
拓扑排序是将结点按先后次序的约束排列
选择排序：每次从元素中选择最大或者最小进行排序。

4、快速排序的时间复杂度
快速排序的是不稳定的。
快速排序最优的情况下时间复杂度为：O( nlogn )
快速排序最差的情况下时间复杂度为：O( n^2 )

5、使用堆排序方法进行排序：

解析；堆排序是一种选择排序，最好最坏，平均复杂度都是 O（nlog(n)）。它是一种不稳定的排序。
堆
是一种具有以下两种性质的完全二叉树。结点的值大于左右孩子节点的值，成为大顶堆；反之，结点的值小于左右孩子结点的值，称为小顶堆。
如下图所示（从别人那里截来的）：

同时，我们对堆中的结点按层进行编号，将这种逻辑结构映射到数组中就是下面这个样子：从上到下，从左到右进行编号。

用公式进行定义：大顶堆和小顶堆：
（结合图来看）

大顶堆：arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2]

小顶堆：arr[i] <= arr[2i+1] && arr[i] <= arr[2i+2]

堆排序基本思想及步骤
堆排序的基本思想是：将待排序序列构造成一个大顶堆，此时，整个序列的最大值就是堆顶的根节点。将其与末尾元素进行交换，此时末尾就为最大值。然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆，这样会得到n个元素的次小值。如此反复执行，便能得到一个有序序列了

步骤一 构造初始堆。将给定无序序列构造成一个大顶堆（一般升序采用大顶堆，降序采用小顶堆)。
a.假设给定无序序列结构如下：

1.此时我们从最后一个非叶子结点开始（叶结点自然不用调整，第一个非叶子结点 arr.length/2-1=5/2-1=1，也就是下面的6结点），从左至右，从下至上进行调整。（如下图所示）

2.找到第二个非叶节点4，由于[4,9,8]中9元素最大，4和9交换。

这时，交换导致了子根[4,5,6]结构混乱，继续调整，[4,5,6]中6最大，交换4和6。

此时，我们就将一个无需序列构造成了一个大顶堆。

步骤二 将堆顶元素与末尾元素进行交换，使末尾元素最大。然后继续调整堆，再将堆顶元素与末尾元素交换，得到第二大元素。如此反复进行交换、重建、交换。
a.将堆顶元素9和末尾元素4进行交换

b.重新调整结构，使其继续满足堆定义

c.再将堆顶元素8与末尾元素5进行交换，得到第二大元素8.

后续过程，继续进行调整，交换，如此反复进行，最终使得整个序列有序

再简单总结下堆排序的基本思路：

a.将无需序列构建成一个堆，根据升序降序需求选择大顶堆或小顶堆;

b.将堆顶元素与末尾元素交换，将最大元素"沉"到数组末端;

c.重新调整结构，使其满足堆定义，然后继续交换堆顶元素与当前末尾元素，反复执行调整+交换步骤，直到整个序列有序。
最后
堆排序是一种选择排序，整体主要由构建初始堆+交换堆顶元素和末尾元素并重建堆两部分组成。其中构建初始堆经推导复杂度为O(n)，在交换并重建堆的过程中，需交换n-1次，而重建堆的过程中，根据完全二叉树的性质，[log2(n-1),log2(n-2)…1]逐步递减，近似为nlogn。所以堆排序时间复杂度一般认为就是O(nlogn)级。