算法

1. 图搜索 （广度优先、深度优先）深度优先特别重要

2. 排序

3. 动态规划

4. 匹配算法和网络流算法

5. 正则表达式和字符串匹配

数据结构

1. 图 （树尤其重要）

2. Map

3. 堆

4. 栈/队列

5. Tries | 字典树

额外推荐

• 贪婪算法

• 概率方法

• 近似算法

上面是 Arjun Nayini 的推荐，下面是 Ken George 的推荐

注：下面这个没有特定优先级

算法:

• 三路划分-快速排序

• 合并排序（更具扩展性，复杂度类似快速排序）

• DF/BF 搜索 （要知道使用场景）

• Prim  / Kruskal （最小生成树）

• Dijkstra （最短路径算法）

• 选择算法

数据结构

• HashMap （真的要知道所有哈希结构）

• 图和树（红黑树很好学） (red-black trees are good to learn)

• 堆（优先级队列）

• 栈/队列（必须知道的基础内容）

• Tries | 字典树

A *和遗传算法也很有趣。